教育学术月刊 2018年第12期思维导图

U947073363

2023-10-06

浏览量: 72

Facebook

网络成瘾

遗漏焦虑

教育学术月刊网络成瘾介绍

树图思维导图提供《教育学术月刊 2018年第12期》在线思维导图免费制作，点击“编辑”按钮，可对《教育学术月刊 2018年第12期》进行在线思维导图编辑，本思维导图属于思维导图模板主题，文件编号是：61dac499465a8c058639b282e779c236

思维导图大纲

相关思维导图模版

教育学术月刊 2018年第12期思维导图模板大纲

EDUCATION RESEARCH MONTHLY

DOI:10.16477/j.cnki.issn1674-2311.2018.12.006

青少年问题性移动社交媒体使用的心理形成机制述评

■姜永志

摘要：随着新兴数字媒体对现实社会的影响日益深刻，人们的学习、工作和生活无时无刻不烙刻着网络的痕迹。移动社交媒体作为对人们现实生活影响最为深刻的一种媒介平台，在服务人的学习、工作和生活方面起着越来越重要的作用，但问题性移动社交媒体使用行为的凸显，使移动社交媒体这把双刃剑正向消极的一侧倒戈。为进一步揭示青少年移动社交媒体使用行为的深层次动机，探究青少年问题性移动社交媒体使用的影响因素与作用机制，文章从青少年的人格特质、情绪特点、社会心理动机、性别和年龄因素、神经生物机制五个方面，全面梳理了青少年问题性移动社交媒体使用的影响因素与作用机制，为进一步的问题筛查评估和干预治疗提供学理依据。

关键词：青少年；问题性移动社交媒体；影响因素；心理机制

基金项目：内蒙古社科规划项目“ 青少年问题性社交媒体使用行为的评估、机制及分类干预研究 ” (2017NDC135)和内蒙古民族大学科学研究项目“ 移动社交媒体使用对青少年社交能力发展的影响研究 ” (NMDGP1707)。

中图分类号：G40-058 文献标志码：A 文章编号：1674-2311(2018)12-0045-12

作者简介：姜永志，男，博士，内蒙古民族大学副教授，南开大学博士后，从事社会心理学、青少年网络心理、心理学基本理论研究（内蒙古通辽 028000）。

随着移动互联网的发展，基于传统PC互联网的社交网络服务，正逐渐向基于智能手机、平板电脑等移动终端上转移，使移动社交媒体逐渐替代传统的社交网络，也使这些社交网络应用转变为基于智能手机的移动社交媒体应用。有调查显示，越来越多用户从PC端向手机端转移，挤占电脑上网时间和传统媒体时间[1] 。移动社交媒体作为新技术发展的产物，它对我们的生活具有重要的积极作用，如，移

动社交媒体在加强青少年之间的联系、维持社会关

系、提升自尊水平和幸福感、降低抑郁和焦虑情绪等方面起着积极作用[2] 。但随着青少年对移动社交媒体使用的依赖，使青少年产生问题性移动社交媒体使用。问题性移动社交媒体使用行为是指个体长时间和高强度使用移动社交媒体，使生理、心理和行为受到消极影响，并在一定程度上影响了正常学习和生活，但尚未达到病理程度的一种移动媒体使用行为。[3]这一行为对青少年心理与行为产生较

大消极影响，如，增加了青少年躯体疾病和在线伤

害的风险，导致青少年睡眠质量下降和认知功能受损，线上社会比较产生消极自我评价和消极情绪体验，甚至导致消极学习行为[4] 。青少年问题性移动社交媒体使用，以及由此带来对青少年生身心发展的消极影响，已经成为社会高度关注的问题。那么，青少年偏好使用移动社交媒体的深层次动机是什么，哪些因素促进或者加剧了青少年的使用行为？问题的答案则直接关系到如何有效针对性开展后续干预治疗。因此，文章对相关研究进行梳理，试图全面揭示青少年移动社交媒体使用的影响因素及心理机制，为进一步的问题筛查评估和干预

治疗提供学理依据。

一、人格特质影响的心理机制

（一）大五人格与移动社交媒体使用的相关研究

人格因素作为一种稳定的心理特质被看作是成瘾行为的重要影响因素。外向性人格和神经质人格与物质成瘾存在密切关系，外向性和神经质不但与物质成瘾有关系，而且与手机过度使用行为也存在密切关系[5] 。从现有文献来看，这两种人格特质也是手机使用和移动社交媒体使用的重要预测指标[6] 。Ezoe 等人考察了大学生人格特质与手机成瘾的关系，发现外向性和神经质可以显著正向预测手机成瘾[7] 。Takao还提出了著名的成瘾人格的观点，他考察了问题性手机使用的风险预测因素，认为外向性和神经质是两种典型的成瘾人格，高外向性和高神经质这两种人格对问题性手机使用具有较强的积极预测作用[8] 。Bɫchnio 和Przepiorka 在移动社交媒体使用的研究中也得到了类似的结果，研究发现问题性移动社交媒体使用与高外向性、高神经质存在密切关系[9] 。也有研究综合研究了青少年网络成瘾、网络游戏成瘾、问题性移动社交媒体使用等技术性使用与人格特质的关系，研究

同样发现高神经质和高外向性能够显著预测问题

性移动社交媒体使用行为，而且也发现高神经质能显著预测网络成瘾[10] 。此外，在一项移动社交媒体使用的研究中，研究者发现外向性和神经质个体更愿意使用社交网络，并且在社交网络使用上花费更多的时间[11]，研究也发现外向性个体比内向性个体更频繁的更新状态、下载和上传照片、评论他人发布的状态，并且外向性个体也拥有更多的社交朋友。高外向性的青少年更加活跃、合群、热情、富有表现力，并且具有更多的积极情绪，它对移动社交媒体过度使用的预测验证了“富者更富模型”；高神经质的青少年具有易情绪化、易冲动、易焦虑、和逃避现实等特点，它对移动社交媒体使用的预测也验

证了“使用与满足理论”[12]。

（二）自恋性与移动社交媒体使用的相关研究

自恋通常被视为一种人格特质，主要表现为膨胀的自我概念、盲目的自我夸耀、优越感和权力感以及需要不断得到他人的赞赏和崇拜等，他们大多具有较强的表现欲，期望通过积极自我呈现以及建立大量人际关系来获得心理满足[13] 。自恋人格倾向的青少年希望在移动社交媒体中展示自己最好的一面，期望通过社交网络构建理想自我，他们也在社交网络中表现地更加活跃。虽然适当的自恋对提高心理健康水平有帮助，但过度的自恋会表现为傲慢、自大、漠视和缺乏同情心等行为，并且很容易导致问题性移动社交媒体使用行为[14] 。自恋人格个体往往在移动社交媒体使用的频率、强度、时间和朋友数量方面，要显著高于正常使用者。有研究发现，自恋人格能够正向预测个体移动社交媒体的使用时间、频率和强度，而且自恋人格个体拥有的网友数量也远超过正常使用者[15] 。相关研究也发现，高自恋性与高外向性直接影响社交网络中上传照片和状态更新的频率[16]，而且青少年主要使用社交网络用于交流沟通、休闲娱乐、分享新闻、听音乐、上传和下载照片，具有自恋倾向的中学生更频

繁的更新自己的状态和上传照片，并且花费在社交

网络中的时间远远超过没有自恋倾向的学生[17]。由此可见，自恋人格与青少年移动社交媒体使用行为具有密切关系，它能在不同方面对青少年移动社

交媒体使用行为具有积极预测作用。

（三）冲动性与移动社交媒体使用的相关研究

冲动性是早期病理性赌博诊断标准的重要指标，它主要表现为缺乏自我控制，而以病理性赌博为基础发展而来的手机成瘾的诊断标准也将冲动性纳入其中。自我控制是一种个体管理和调节自我情绪和行为的能力。社会认知学习理论和我控制理论认为，个体的自我管理机制影响着自我控制，缺乏自我控制的个体会产生各种各样的行为问题和社会适用不良，包括冲动行为和冒险行为[18]。有研究表明，冲动性与一些成瘾行为存在密切关系，例如，在一项以中国中学生为研究对象的研究发现，自我控制与网络成瘾行为存在密切关系，且低自我控制的学生更容易产生网络成瘾行为[19]。问题性手机使用也受到冲动性人格的影响，有研究发现冲动性人格直接正向预测问题性手机使用行为的假设[20]，这一结论在相关研究中得到越来越多的验证[21] 。梅松丽和柴晶鑫的研究发现，具有过度手机使用倾向的中学生自我控制力往往也比较差[22]；Masur 等人的研究还发现，缺乏控制、能力不足和社会关系缺失等因素是影响社交网络使用的主要因素，并且这些因素与社交网络使用的关系以信息寻求、逃避现实、自我呈现和发展新朋友等4个动机为中介，并且发现缺乏控制会直接导致社交网络使用成瘾行为[23] 。在早期《精神疾病诊断与统计手册》(DSM-4)的诊断标准中，冲动性和缺乏控制都是诊断的核心指标，尽管人们也普遍认为问题性移动社交媒体与网络成瘾行为相似，也都拥有相似的发生机制，其中冲动性和缺控制也应看作是重要的预测指标，但现有研究主要通过间接的方式，揭示了冲动性和缺乏控制对问题性移动社交媒体使用

的影响，而这一影响也需要进一步的理论讨论和实

证研究来验证。

（四）抑郁性与移动社交媒体使用的相关研究

抑郁性人格作为一种伴随着抑郁情绪而存在的人格特质，它常被看作是问题性移动社交媒体使用行为的重要预测指标和影响因素。抑郁性人格作为一种以消极情绪为主要伴随情绪的人格特质，与大多数问题性行为都你存在密切关系，如，抑郁与消极的心理健康水平、自杀风险、网络成瘾行为、社交网络使用行为等。最近的研究还发现，抑郁性与问题性手机使用、移动社交媒体使用等也存在密切关系。Kim，Seo和David(2015)研究发现，抑郁性与问题性手机使用、移动社交媒体使用等也存在密切关系，他们以青少年为研究对象考察了抑郁与问题性手机使用之间的关系，发现具有抑郁倾向个体会更倾向使用手机来缓解这种消极的情绪，在手机移动社交媒体上花费更多的时间，并且更可能产生问题性手机使用行为，研究还发现移动社交媒体使用行为在抑郁倾向与问题性手机使用行为间起到中介作用，即抑郁倾向的个体倾向于使用移动社交媒体与他人交流来缓解消极情绪，并且会可能产生移动社交媒体的过度使用行为，并进而加剧问题性手机使用行为[24] 。有研究采用聚类分析的方法，对青少年移动社交媒体使用行为进行研究，发现青少年移动社交媒体过度使用呈现出某些精神学症状，发现以抑郁为核心的边缘性人格青少年在移动社交媒体使用的得分要高于正常组，抑郁症状被认为是对网络成瘾和移动社交媒体使用最有效预测变量[25] 。可见，抑郁性作为一种负性人格特质，能够

在一定程度上预测问题性移动社交媒体使用行。

二、情绪影响的心理机制

（一）社交焦虑与移动社交媒体使用的相关研

究

社会交往技能的缺失以及社会交往焦虑是人

们使用移动社交媒体的一个重要原因，社交焦虑是个体害怕与他人面对面交流，害怕受到别人的评价而产生的一种社会交往障碍，这也使社交焦虑个体在现实生活中产生了更多的孤独感和疏离感。网络社交与现实社交的区别，主要是网络的匿名性减少了来自物理刺激的压力感知，并加强了个体在社会交往中主动控制和把握，这意味着个体有更多的时间来进行语言组织并进行积极自我呈现。正因网络社交的特点，人们认为网络社交更安全，同时也可以获得更多的社交体验，而那些在现实中社交不良，具有社交焦虑、内向性人格的个体，更倾向与通过社交网络进行社交以满足自己的心理需求[26] 。现有研究发现，在线网络社交与现实面对面社交相比可以减少很多社会线索的影响，并较少受到直接的评价，人们更希望通过使用社交网络进行自我呈现和建立并维护自己的积极形象，来减少和避免现实社会交往中存在的焦虑水平，因而社交焦虑的个体更倾通过社交网络与他人进行交流[27]。但是，通过这样的方式寻求社会交往需要的个体也更易产生对社交网络的依赖，尤其是移动社交媒体的普及更强化了青少年对社交网络的依赖水平使，也使基于智能手机的移动社交媒体使用为社交焦

虑个体提供维持社会交往关系的新纽带。

这一观点受到很多的证据支持，如在较早的研究中，Sheldon 发现当个体在面对面社交中感到焦虑和恐惧时，他们会十分渴求通过社交网络的使用来减少现实社会交往中的焦虑水平[28]；Lee，Cai 和 Qiu 的研究还发现，人格倾向、交往焦虑和孤独感对手机语音通话和短信使用偏好有显著的预测作用，其中社交焦虑可以显著正向预测手机短信使用，但却反向预测语音通话使用，即具有高交往焦虑的个体更愿意使用可以延时反馈的短信功能，而不愿意使用具有即时反馈功能的语音通话功能[29] 。事实

上，对短信功能的使用偏好也正是为何青少年希望

通过使用移动社交媒体来缓解社交焦虑的原因，这是因为无论是短信使用还是社交网络使用，人们使用的主要是非即时通话进行交流，而这种方式恰恰为那些具有社交焦虑恐惧的个体提供了空间。最近研究得到类似结论，Lee研究发现，那些缺乏控制和社交焦虑的大学生更倾向使用移动社交媒体，无论在使用时间还是使用频率上都远高于没有社交焦虑的个体[30]；Lee-Won，Herzog 和Park研究发现，社交焦虑、社交需求与问题性移动社交媒体使用存在显著正向关系，而且不同的社交需求获得满足的水平可以加强或减弱社交焦虑对问题性移动社交媒体的影响[31]；Enez Darcin 等人还研究发现，大学生使用智能手机的主要目的是进行移动网络社交，并且具有孤独感和社交焦虑的大学生更愿意使用智能手机，且女大学生更易产生智能手机成瘾行

为[32]。

上述研究均表明，现实生活中的社交焦虑会引发更多的移动社交媒体使用行为，青少年在现实生活中面对越来越多的社交困扰时，他们更愿意通过社交网络来寻求这种心理满足，而移动社交媒体的使用为他们提供了这种“全天候”的服务，尤其是社交焦虑作为社会交往障碍最主要的表现形式，具有这样社交问题的青少年对移动社交媒体产生了更

大的依赖性。

（二）孤独感与移动社交媒体使用的相关研究

孤独感是由于社会交往能力不足或社交网络缺失产生的一种不愉快主观情绪体验的现象，大多数人都希望能够与他人建立联系并在社会交往中体验积极的交往体验，如果个体在社会交往中不能体验到积极的愉悦感就会产生孤独感[33] 。移动社交媒体使用可以增强个体现实和虚拟环境中的社会交往，为青少年提供了一种新的交流方式，在线移动社交媒体可以有效减轻面对面社交中的焦虑

水平，同时网络社交还能显著降低个体的孤独感和

抑郁水平[34]，通过社交网络与他人进行网络社交可以有效地降低孤独感[35] 。但现有研究存在两种分歧，究竟是孤独感导致了问题性移动社交媒体使用，还是问题性移动社交媒体使用导致了孤独感。大多数研究支持孤独感是问题性移动社交媒体使用行为的风险性预测因素的观点。Song 等采用元分析的方法探讨了孤独感与社交网络使用的关系，研究发现孤独感预测社交网络使用的模型成立，而社交网络使用预测孤独感的模型不成立，结果支持了孤独感导致了社交网络使用的结论，孤独感是导致问题性社交网络使用行为的发生机制之一[36]。 Bɫchnio 等人(2016)的研究也发现，高孤独感和自我呈现可以显著正向预测问题性移动社交媒体使用[37] 。其他相关研究还发现，孤独感与智能手机使用存在密切关系，而且有 17.6%有孤独感倾向的大学生使用移动社交媒体的时间和频率远超共没有孤独感倾向的个体，并且这些个体也普遍存在智能手机成瘾行为[38]，高孤独感倾向的大学生更易产生问题性移动社交媒体使用行为，孤独感是问题性移

动社交媒体使用的风险性因素[39]。

孤独感作为个体的一种消极情绪体验，是社会交往障碍的主要表现形式，孤独感的个体往往在现实生活中存在社会交往障碍，这也进一步导致了他们的社交焦虑和自卑心理，但这些个体同样需要社会交往的满足。孤独感作为一种消极情绪可能导致问题性移动社交媒体使用，是问题性移动社交媒体使用的预测变量；而孤独感作为一种消极情绪也可能被问题性移动社交媒体使用所激发。这两种观点看似矛盾实则是一致的，当个体在现实社会交往中感到孤独而寻求移动社交媒体满足社交需要时，孤独感是一个预测变量；而当过度的移动社交媒体使用时，产生的孤独感实则是一个循环，即孤独感→ 问题性移动社交媒体使用→孤独感，由此看

来孤独感仍是问题性移动社交媒体使用的发生机

制之一。

（三）遗漏焦虑与移动社交媒体使用的相关研究

在移动社交媒体的使用中，很多人都存在“遗漏焦虑症 ”Fear of Missing Out (FoMO)，当人们长时间无法使用手机或手机无法连接网络时，个体会因为害怕错过与自我有关的信息而产生的焦虑心理，也就是说遗漏焦虑是一种对能给自己带来积极回报的行为缺失导致的普遍心理担忧，它的特征是希望与他人保持持续的联系或对网络中与自我相关的事过度关心[40] 。那么，这里存在这样的一个问题，是遗漏焦虑导致了人们的问题性移动社交媒体使用，还是问题性移动社交媒体使用导致了遗漏焦虑？事实上，按照进化心理学的解释，人类天生具有对未知的恐惧，尤其是与自我相关的事情会感到更加恐惧和焦虑。对于大多数青少年， Facebook、Twitter、微信等这样的社交网络能使个体更深入的参与到社交讨论中，能获取与自己有关的更多积极关注(例如，发微信朋友圈之后个体会更加频繁的查看朋友圈动态)，而这种频繁查看、频繁更新状态，以及网络中断后的戒断心理等都源自

遗漏焦虑(FoMO)。

有研究指出，因害怕错过电话或信息而习惯性查看手机的心理动机，使人们每天大多数时间都无法离开手机。Przybylski等人通过研究发现，那些具有较低心理需求满足、情绪较低落和生活满意度较低的个体报告了更多的遗漏焦虑，具有较高遗漏焦虑的个体更倾向于使用社交网络。也有研究者通过实验验证了这种遗漏焦虑是问题性手机使用的证据，研究首先将大学生区分为手机过度使用组和手机正常使用组，大学生被随机分成两组，一组大学生要求将手机上交由实验者统一保管(手机分离组)，另一组大学生要求将手机关机并放置在座位之外但不能使用(半分离组)。在研究过程中，大

学生被强迫要求静坐不受任何干扰，在研究中使用

特质焦虑量表分三次对大学生的焦虑水平进行测量，分别是进入房间、手机分离 10分钟后、手机分离 20分钟后。研究结果表明，手机分离组和半分离组的两组大学生均表现出了显著的特质焦虑，且这种焦虑随着时间的推移愈加显著；手机分离组大学生比手机半分离组大学生表现出更多的焦虑水平，手机过度使用的大学生比正常使用的大学生表现出了更显著的焦虑水平，而且这种显著的焦虑只在手机分离组存在显著的差异，对于问题性手机使用者，当手机分离后，他们不健康的手机使用方式将导致更加焦虑。实验验证了当手机暂时无法使用时个体会表现出更多的焦虑水平，而且问题性手机

使用者表现更为强烈[41]。

根据自我决定理论，遗漏焦虑可以被理解个体对相关信息需求的缺失，使个体感到不能自主掌控与外界的相互作用，由此带来的希望积极寻求需求满足而产生的信息恐惧。因此，人们在现实生活中的心理缺失会导致个体通过移动社交媒体的使用来寻求满足，而社交网络的即时变化又使很多信息无法即时获得，这使个体基于获得心理需求满足的心理承受压力，由此使个体产生基于移动社交媒体使用的遗漏焦虑心理，这种遗漏焦虑强迫个体不断使用移动社交媒体，由此造成恶性循环并导致问题性的移动社交媒体使用行为。因此，遗漏焦虑可以被看作是社交社交网络使用的心理动机和预测因素，而自我调节理论能为基于遗漏焦虑而产生的问

题性社交网络使用提供有力的理论解释。

三、社会心理动机影响的心理机制

（一）积极自我呈现与移动社交媒体使用的相

关研究

青少年普遍关注自己在社交网络中的形象，他

们通常会通过一定的策略去进行形象管理，以在社

交网络中展现积极自我的一面，并通过积极自我呈现来弥补在社交网络中存在的一些负面或消极信息。当他们在社交网络中进行自我呈现时，他们更愿意采用自我提高策略而不是自我损毁策略，因而具有积极自我呈现倾向的个体，会选择那些对自我呈现有利的信息并避免选择对自己不利的信息[42]。在社交网络的众多应用中，分享自己的照片是积极自我呈现的主要方式。Malik，Dhir 和Nieminen基于使用与满足理论，通过在线调查对社交网络照片分享背后的心理动机进行了揭示，该研究要求被调查者在情感需求、寻求关注、自我表露、自我信息分享、习惯性消遣和增强社会影响 6个种需求满足做出反馈，结果发现分享图片的主要动机是进行积极自我表露和增强社会影响[43] 。以往研究在探讨移动社交媒体使用动机时，普遍都认为积极自我呈现是最为重要的动机，牛更枫等人研究发现，社交网站中的积极自我呈现和真实自我呈现与积极情绪、社会支持和生活满意度都呈显著正相关，并且对生活满意度也具有积极预测作用[44] 。可见，这种专门通过朋友圈“晒”积极自我的行为是为了获得更多的关注和他人的积极评论，而最终目的则是满足自尊心理，而一旦长时间频繁的“晒”积极自我而完全沉浸其中时，便很有可能产生虚拟的积极自我过度

膨胀而现实自我扭曲的人格。

（二）自尊与移动社交媒体使用的相关研究

早期研究认为，人们为了获得高自尊和归属感会主动与他人保持接触，而基于智能手机的移动社交媒体实现了这种个体与外界的持续联系，从而为个体获得自尊和归属提供了条件[45] 。以往研究表明，自尊、认同感和归属感与网络成瘾、手机成瘾等存在密切关系[46] 。从现有研究来看，社交网络使用有利于个体社会资本的增加、帮助个体建立和维持良好的社会关系、满足个体对各种信息的需求，获

得积极的心理体验(如，获得较高的自尊水平和生

活满意度)[47] 。如，Ehrenberg 等人研究发现，自尊水平越低的大学生花费在手机使用上的时间越多，也更容易产生手机成瘾行为[48]；Ha 等人研究发现，问题性手机使用者表现出了更多的抑郁症状、社交焦虑和较低的自尊，具有问题性手机使用行为倾向的青少年使用手机的主要动机是获得自我认同[49]； Mäntymäki 和 Islam 的研究进一步还考察了社交网络使用行为的影响因素，结果发现自我提升动机和社会交往动机能促进个体社交网络的使用，其中自我呈现和归属寻求需要是促使个体寻求社交网络使用的两种重要的动机[50] 。低自尊者大多对自我评价较低、认同感和归属感缺失，以及存在社会交往障碍，这些问题综合在一起共同导致了个体对积极社会关系的寻求，尤其是移动社交媒体的诸多特点使个体在这个平台上不用过多考虑他人的即时反馈、他人的压力对自己的影响，而能够更加积极地参与的社会交往中，进而提升社会交往技能。但是，低自尊个体更可能产生问题性的移动社交媒体使用，这说明低自尊者为了寻求积极的社会交往可能会沉溺其中而忽略现实社会交往，进而产生较为

严重的问题性移动社交媒体使用行为。

（三）寻求生活满意度和幸福感与移动社交媒

体使用的相关研究

寻求生活满意度和幸福感也是移动社交媒体使用的心理动机之一。Satici 和 Uysal 的研究发现，低生活满意度和低幸福感能对Facebook成瘾行为具有显著的预测作用，也就是说当青少年体验到较低生活满意度和较低幸福感的时候，他们就希望通过移动社交媒体的使用来提高他们的生活满意度和幸福感，并有可能导致移动社交媒体过度使用行为[51] 。Ledbetter等人进一步研究了社交网络使用的愉快体验与社交网络使用时间和频率，以及社交网络使用体验与亲密感的关系，研究发现社交网络使用的愉快体验越积极，个体花费在社交网络中

的时间越长，并进一步促进了朋友及家庭成员之间

的亲密感；同时研究发现，人们更偏好语音电话、短信、电子邮件、即时通讯、视频聊天和社交网站这六种社交服务，同时这六种社交服务的使用更易于与家人和朋友建立亲密关系；研究还发现，社交网络使用愉快体验在社交网络使用频率和亲密感之间起调节作用，即社交网络使用频率能否加强亲密感受到社交网络使用愉快体验的影响[52] 。但也有研究发现高幸福感能反向预测Facebook成瘾行为[53]，这一结果是与上述结果存在矛盾的。那么究竟是什么导致两项研究结果的矛盾呢？事实上，当青少年没有形成问题性的移动社交媒体使用行为时，他们使用移动社交媒体仅是为了从社交网络中获得心理满足，提高生活满意度和幸福感，但是如果青少年本身就已经对生活感到满意和幸福，或者他们通过社交网络的使用获得了生活满意感和幸福感，那么在对满意感和幸福感不再强烈需要时，可能就会产生合理但过度的社交网络使用行为，这就会导致高生活满意度和幸福感与Facebook 成瘾呈负相

关。

四、性别和年龄影响的心理机制

（一）性别与移动社交媒体使用的相关研究

性别因素是影响青少年问题性移动社交媒体使用的重要因素之一。以往研究发现，成瘾行为与性别存在密切关系，大多数研究均认为男生比女生更易形成网络成瘾，而女生比男生更易形成手机依赖、手机成瘾行为 [54] 。为了进一步验证该结论， Chiu，Hong 和 Chiu 考察了不同性别大学生在网络成瘾和手机成瘾上的差异，结果发现网络成瘾与手机成瘾间存在显著的正向相关，男生比女生更易产生网络成瘾行为，而女生比男生更易产生手机成瘾行为[55]；Mok等人的研究也得到类似结果，他们的研究发现男生比女生更易产生网络成瘾，而女生比男

生更易产生智能手机成瘾[56] 。但也有研究发现，在

网络成瘾上男女生不存在差异，但在移动社交媒体使用上却存在女生更易成瘾的现象[57] 。为何女生比男生更偏好使用移动社交媒体？有研究认为女生女生比男生更倾向于通过手机与他人交流，并通过移动社交媒体维持和发展线上社交关系，尤其是女生偏好使用移动社交媒体建立和维持社会关系，女生也更愿意在晚上通过社交网络、即时通信等方式与他人进行在线社会交往[58]，而男生则偏好休闲娱乐，如，在线网络游戏。因此，基于手机移动终端的社交网络服务吸引了更多女生，他们更愿意通过 Facebook、微信等这样的社交平台与他人建立联系、分享经验、展现积极自我。由此可见，性别作为一个人口学变量，在移动社交媒体使用上存在显著的差异，女生比男生更倾向于使用移动社交媒体，

并且主要用于建立社交联系和进行积极自我呈现。

（二）年龄与移动社交媒体使用的相关研究

年龄因素是影响青少年问题性移动社交媒体使用的重要因素之一。在移动社交媒体使用的研究中，以往研究主要以中学生、大学生等群体为研究对象，较少有研究关注中老年人移动社交媒体的使用情况，以及移动社交媒体使用的年龄代际差异问题。而对于移动社交媒体的年龄差异，已有研究发现，使用移动社交媒体的年轻人显著多于中老年人，年轻人也比中老年人更容易形成问题性移动社交媒体使用行为。 Hayes，van Stolk- Cooke 和 Muench 以 28-70 岁的个体为研究对象，也考察了移动社交媒体使用的年龄代际差异，以及不同年龄阶段个体移动社交媒体使用的特点，结果发现，移动社交媒体使用存在显著的年龄代际差异，年轻人使用移动社交媒体的时间和强度显著高于中老年人，并且年轻人的情绪更易受到不同移动社交媒体的影响，例如，年轻人每天会比中老年人花费更多的时间进行网络社交，并且对自我身体形象有更消极的感知；年轻人与中老年人在使用移动社交媒体不

同功能上存在差异，年轻人比中老年人更愿意在移

动社交媒体中上传图片和进行积极自我呈现；年轻人比老年人在移动社交媒体中体验到更多的消极自我身体形象，年轻人比老年人更加难以控制社交

网络的使用行为[59]。

Joinson 基于使用与满足理论，发现大学生使用移动社交媒体的动机主要包括社会交往、内容满足、自我呈现、上传照片、社交网络冲浪、状态更新等，该研究认为内容满足(玩游戏、体验新程序等) 对社交网络使用时间具有显著的预测作用[60] 。与年轻人不同，在老年群体中移动社交媒体的使用率相对较低，但随着社交网络技术的发展，老年人也正逐渐加入到社交网络使用的大军中，但他们的使用动机与年轻人不完全一致，Jung 和 Sundar 的研究发现，老年人使用移动社交媒体主要有四个动机：与家庭成员和老朋友建立社会联结、将社交网络作为加入某些群体组织的桥梁、对新事物的好奇心、对家庭成员的回应，与家庭成员和老朋友建立社会联结是老年人使用社交网络的主要动机[61]。虽然有部分研究者将移动社交媒体使用的研究年龄范围扩展到中老年人，但这方面的研究仍然十分缺少，年龄作为一个人口学变量对移动社交媒体必然会存在影响，但是这种影响包含哪些方面，例如，使用时间强度、使用内容、使用动机等问题都需要进行研究。不过，现有的研究已经表明，移动社交媒体使用存在年龄差异，年轻人使用移动社交媒体更频繁，使用的动机更多元，产生的心理与行为问

题也更多。

五、神经生物基础影响的心理机制

从目前的理论来看，没有一种理论能够从神经生物学的视角对问题性手机使用的相关问题进行有力解释，而神经生物学的解释能为问题性手机使及相关问题提供更加深刻的认识。神经科学研究

表明，大脑功能结构与成瘾行为有着密切联系，已

有基于ERP、fMRI技术的研究已经表明，成瘾行为会使大脑的结构组织发生变化，尤其是导致大脑奖赏系统、动机和认知控制相关的区域发生变化[62] 。对于正常人来讲，吃饭、睡觉、性等都可以激活奖赏系统，而对于成瘾个体来讲，可能需要更长时间和更大强度的刺激才能激活奖赏系统，这导致他们的前额皮层和扣带回频繁的释放多巴胺，并可能导致神经元的联结和大脑结构发生变化[63] 。那么基于手机的移动社交媒体为什么有这么大的魔力吸引人们的注意力，有研究对这种行为的动机进行了分析，Tamir和Michell认为社交网络中80%以上的信息与分享个人经验有关(如文字、照片、视频等)，但是人们为什么会这么愿意在社交网络中分享与自我有关的各种信息呢？原因是分享这些与自我有关的信息激活了个体大脑的奖赏系统，社交网络中分享信息带来的体验就跟人类本能的性、睡眠、食物一样，能够使个体体验到满足感和积极的情绪[64] 。研究还通过核磁共振追踪大脑活动的轨迹，发现与自我有关的事件能够激活与满足感相关的脑区。由于奖赏系统的激活而使这种动机在社会交往活动中得到加强，这就是为什么在社交网络中有超过 80%以上的信息都与为我有关，以及人们为

什么偏好社交网络的主要原因[65]。

综上所述，现有研究已经揭示人格特质、消极情绪、社会心理动机、性别与年龄等人口学变量、神经生物学基础等因素，在问题性移动社交媒体使用形成中发挥着重要作用，但由于基础性实验研究缺失，目前仍没能对该问题性移动社交媒体使用的发生机制进行深入研究。因此，这导致问题性移动社交媒体使用影响因素与心理机制仍存在不确定性。以往研究主要集中在人格特质和社会心理动机(例如，自我认同、归属需要、消极情绪等)如何对青少年移动社交媒体使用产生影响，使用心理测量

探讨哪些人格特质更易引起问题性移动社交媒体

使用，如神经质、抑郁性、自恋性、冲动性等，对问题性移动社交媒体使用具有预测作用。虽然这些研究丰富了对该行为发生机制的认识，但仍不够系统全面。另外，网络成瘾等均发现存在相关大脑机能或结构的变化，尤其是某些脑区的激活水平和激素水平与正常大脑存在明显差异，例如，网络成瘾者比正常人需要更长时间和更大强度刺激才能激活奖赏系统，这导致他们的前额皮层和扣带回频繁的释放多巴胺，并导致神经元的联结和大脑结构发生变化。那么，问题性移动社交媒体使用者的脑机制是否与正常使用者的一致，如果不一致，它与网络成瘾者的脑机制有什么联系？因此，未来研究中，要进一步加强影响因素和发生机制研究。首先，进一步揭示其他人格特质、情绪和心理动机对问题性使用行为的影响，同时也应开展使用过程等因素对问题性使用行为影响研究，例如，使用时间、强度、使用偏好等；其次，进一步加强特定心理变量之间作用机制揭示，从而形成较为全面的问题性移动社交媒体使用解释框架；第三，进一步探索社会认知与问题性使用间的关系，开展问题性移动社交媒体使用者的感知觉、注意、记忆、情绪、思维等方面的基础实验研究，以及特定社会文化和环境背景下，青少年移动社交媒体使用的认知过程及特点研究，并借助较为精细化的研究设计和技术手段，使用 ERP(事件相关电位)、fMRI(核磁共振)和NICS(近红外成像技术)等仪器设备采集深层神经生物学指标，探寻问题性移动社交媒体使用的大脑生物学基础，揭示引发问题性移动社交媒体使用形成的脑机

制，并寻求通过相应的机能训练来调节。

参考文献

[1]中国互联网信息中心(CNNIC).第 39次中国互联网络发展状况统计报告 [OL].

201701/P020170123364672657408.pdf.

[2]Gentile，B.，Twenge，J. M.，Freeman，E. C.，& Campbell，W. K.

The effect of social networking websites on positive self- views: An experimental investigation[J]. Computers in Human Behavior，2012，28

(5): 1929- 1933.

[3]姜永志，白晓丽，阿拉坦巴根，刘勇，李敏，刘桂芹 . 青少年问

题性社交网络使用[J]. 心理科学进展，2016，24(9): 1435- 1447.

[4]Xanidis，N.，& Brignell，C. M. The association between the use of social network sites，sleep quality and cognitive function during the

day[J]. Computers in Human Behavior，2016，55: 121- 126.

[5]王欢，黄海，吴和鸣 . 大学生人格特征与手机依赖的关系: 社

交焦虑的中介作用[J]. 中国临床心理学杂志，2014，22(3): 447-450.

[6]章群，龚俊，李艳，章雪颖，史碧君 . 大学生智能手机成瘾倾向

影响因素调查[J]. 中国学校卫生，2016，37(1): 142- 144.

[7]Ezoe，S.，Toda，M.，Yoshimura，K.，Naritomi，A.，Den，R.，& Morimoto，K. Relationships of personality and lifestyle with mobile phone dependence among female nursing students[J]. Social Behavior

and Personality: an international journal，2009，37(2): 231-238.

[8]Takao，M.，Takahashi，S.，& Kitamura，M. Addictive personality and problematic mobile phone use[J]. Cyberpsychology，Behavior，and

Social Networking，2009，12(5): 501-507.

[9]Błachnio ，A. ， & Przepiorka ，A. Personality and positive orientation in Internet and Facebook addiction. An empirical report from

Poland[J]. Computers in Human Behavior，2016，59: 230-236.

[10]Wang，C. W.，Ho，R. T.，Chan，C. L.，& Tse，S. Exploring personality characteristics of Chinese adolescents with internet-related addictive behaviors: trait differences for gaming addiction and social

networking addiction[J]. Addictive Behaviors，2015，42: 32-35.

[11]Correa，T.，Hinsley，A. W.，& de Zúñiga，H. G. Who interacts on the web?: The intersection of users personality and social media use

[J]. Computers in Human Behavior，2010，26(2): 247-253.

[12]Lee，Y. K.，Chang，C. T.，Lin，Y.，& Cheng，Z. H. The dark side of smartphone usage: Psychological traits，compulsive behavior and

technostress[J]. Computers in Human Behavior，2014，31(31): 373-383.

[13]杨秀娟，周宗奎，刘庆奇，牛更枫 . 自恋与社交网站使用的关

系[J]. 心理科学进展，2017，25(9): 1552- 1564.

[14]Lee，S.，Tam，C. L.，& Chie，Q. T. Mobile Phone Usage Preferences: The Contributing Factors of Personality，Social Anxiety and

Loneliness[J]. Social Indicators Research，2013，118(3): 1205- 1228.

[15]Mehdizadeh，S. Self- presentation 2.0: Narcissism and self-

esteem on facebook[J]. Cyberpsychology ， Behavior ， and Social

Networking，2010，13(4): 357-364.

[16]Ong，E. Y. L.，Ang，R. P.，Ho，J. C. M.，Lim，J. C. Y.，Goh，D. H.，Lee，C. S.，et al. Narcissism，extraversion and adolescents' self- presentation on Facebook[J]. Personality and Individual Differences，

2011，50(2): 180- 185.

[17]Kaya，T.，& Bicen，H. The effects of social media on students ’ behaviors: Facebook as a case study[J]. Computers in Human Behavior，

2016，59(C): 374-379.

[18]汤雅婷，邹锦慧，李敏，梁洁，刘文沃 . 主观幸福感与大学生手机依赖: 自尊及自我控制的中介作用[J]. 中国校医，2015，(10):

721-724.

[19]Li，C.，Dang，J.，Zhang，X.，Zhang，Q.，& Guo，J. Internet addiction among Chinese adolescents: the effect of parental behavior

and self control[J]. Computers in Human Behavior，2014，41(6): 1-7.

[20]Billieux，J.，Van der Linden，M.，d ’Acremont，M.，Ceschi，G.， & Zermatten，A. Does impulsivity relate to perceived dependence on and actual use of the mobile phone[J]. Applied Cognitive Psychology，

2007，21(4): 527-537.

[21]Bianchi，A.，& Phillips，J. G. Psychological predictors of problem mobile phone use[J]. Cyberpsychology & Behavior the Impact of the Internet Multimedia & Virtual Reality on Behavior & Society，

2005，8(1): 39-51.

[22]梅松丽，柴晶鑫 . 青少年使用手机上网与主观幸福感、自我

控制的关系研究[J]. 中国特殊教育，2013，(9): 78-83.

[23]Masur，P. K.，Reinecke，L.，Ziegele，M.，& Quiring，O. The interplay of intrinsic need satisfaction and Facebook specific motives in explaining addictive behavior on Facebook[J]. Computers in Human

Behavior，2014，39(C): 376-386.

[24]Kim，J. H.，Seo，M.，& David，P. Alleviating depression only to become problematic mobile phone users: Can face- to- face communication be the antidote?[J]. Computers in Human Behavior，

2015，51(PA): 440-447.

[25]Moreau ， A. ， Laconi ， S. ， Delfour ， M. ， & Chabrol ， H. Psychopathological profiles of adolescent and young adult problematic

Facebook users[J]. Computers in Human Behavior，2015，44: 64-69.

[26]Yen，J. Y.，Yen，C. F.，Chen，C. S.，Wang，P. W.，Chang，Y. H.， & Ko，C. H. Social anxiety in online and real-life interaction and their associated factors[J]. Cyberpsychology，Behavior and Social Networking，

2012，15(1): 7- 12.

[27]Lee，Y. K.，Chang，C. T.，Lin，Y.，& Cheng，Z. H. The dark side of smartphone usage: Psychological traits，compulsive behavior and

technostress. Computers in Human Behavior，2014，31(31)，373-383.

[28]Sheldon，P. Student favorite: Facebook and motives for its use.

[J] Southwestern Mas Communication Journal，2008，23(2): 39-53.

[29]Lee，S.，Cai，L. T.，& Qiu，T. C. Mobile Phone Usage Preferences: The Contributing Factors of Personality，Social Anxiety and

Loneliness[J]. Social Indicators Research，2013，118(3): 1205- 1228.

[30]Lee，S. Y. How do people compare themselves with others on social network sites? The case of Facebook[J]. Computers in Human

Behavior，2014，32(C): 253-260.

[31]Lee- Won，R. J.，Herzog，L.，& Park，S. G. Hooked on Facebook: The Role of Social Anxiety and Need for Social Assurance in Problematic Use of Facebook[J]. Cyberpsychology，Behavior，and Social

Networking，2015，18(10): 567-574.

[32]Enez Darcin，A.，Noyan，C.，Nurmedov，S.，Yilmaz，O.，& Dilbaz，N. Smartphone Addiction in Relation with Social Anxiety and Loneliness Among University Students in Turkey[J]. European

Psychiatry，2015，30: 505.

[33]姚梦萍，贾振彪，陈欣，焦珊珊 . 大学生生命意义感在无聊感与手机依赖行为间中介作用[J]. 中国学校卫生，2016，37(3): 453-

456.

[34]刘红，王洪礼 . 大学生手机成瘾与孤独感、手机使用动机的

关系[J]. 心理科学，2011，34(6): 1453- 1457.

[35]Lou，L. L.，Yan，Z.，Nickerson，A.，& McMorris，R. An examination of the reciprocal relationship of loneliness and Facebook use among first year college students[J]. Journal of Educational

Computing Research，2012，46(1): 105- 117.

[36]Song，H.，Zmyslinski-Seelig，A.，Kim，J.，Drent，A.，Victor，A.， Omori，K.，& Allen，M. Does Facebook make you lonely: A meta analysis

[J]. Computers in Human Behavior，2014，36(36): 446-452.

[37]Błachnio，A.，Przepiorka，A.，Boruch，W.，& Bałakier，E. Self- presentation styles，privacy，and loneliness as predictors of Facebook use in young people[J]. Personality and Individual Differences，2016，

94: 26-31.

[38]Ozdemir，Y.，Kuzucu，Y.，& Ak，S. Depression，loneliness and internet addiction: how important is low self-control?[J]. Computers in

Human Behavior，2014，34(4): 284-290.

[39]Meryem，K.，& Buse，K. I Love My Smartphone ”_ A Review

Study Of Smartphone Addiction And Related Psychological Risk Factors

[J]. Journal of Dependence，2015，16(2): 78-85.

[40]Przybylski，A. K.，Murayama，K.，De Haan，C. R.，& Gladwell， V. Motivational，emotional，and behavioral correlates of fear of missing

out[J]. Computers in Human Behavior，2013，29(4): 1841- 1848.

[41]Cheever，N. A.，Rosen，L. D.，Carrier，L. M.，& Chavez，A. Out of sight is not out of mind: The impact of restricting wireless mobile device use on anxiety levels among low，moderate and high users[J].

Computers in Human Behavior，2014，37(37): 290-297.

[42]Bareket- Bojmel，L.，Moran，S.，& Shahar，G. Strategic self- presentation on Facebook: Personal motives and audience response to

online behavior[J]. Computers in Human Behavior，2016，55: 788-795.

[43]Malik，A.，Dhir，A.，& Nieminen，M. Uses and Gratifications of digital photo sharing on Facebook[J]. Telematics and Informatics，2016，

33(1): 129- 138.

[44]牛更枫，鲍娜，范翠英，周宗奎，孔繁昌，孙晓军 . 社交网站中的自我呈现对自尊的影响: 社会支持的中介作用[J]. 心理科学，

2015，38(4): 939-944.

[45]Walsh，S. P.，White，K. M.，Cox，S.，& Young，R. M. Keeping in constant touch: The predictors of young Australians ’mobile phone

involvement[J]. Computers in Human Behavior，2011，27(1): 333-342.

[46]周扬，刘勇，陈健芷 . 大学生自尊和自我控制对手机成瘾的

影响[J]. 中国学校卫生,2015，36(7): 1032- 1034.

[47]Xu，C.，Ryan，S.，Prybutok，V.，& Wen，C. It is not for fun: an examination of social network site usage[J]. Information & Management，

2012，49(5): 210-217

[48]Ehrenberg，A.，Juckes，S.，White，K. M.，& Walsh，S. P. Personality and self-esteem as predictors of young people's technology use[J]. Cyberpsychology，Behavior，and Social Networking，2008，11(6):

739-741.

[49]Ha，J. H.，Chin，B.，Park，D. H.，Ryu，S. H.，& Yu，J. Characteristics of excessive cellular phone use in Korean adolescents[J]. Cyberpsychology，Behavior，and Social Networking，2008，11(6): 783-

784.

[50]Mäntymäki，M.，& Islam，A. K. M. N. The Janus face of Facebook: Positive and negative sides of social networking site use[J].

Computers in Human Behavior，2016，61: 14-26.

[51]Satici ，S. A. ，& Uysal ，R. Well- being and problematic

Facebook use[J]. Computers in Human Behavior，2015，49(C): 185- 190.

[52]Ledbetter，A. M.，Taylor，S. H.，& Mazer，J. P. Enjoyment fosters media use frequency and determines its relational outcomes: Toward a synthesis of uses and gratifications theory and media multiplexity theory[J]. Computers in Human Behavior，2016，54(C): 149-

157.

[53]Modi，Y.，& Gandhi，I. Internet sociology: Impact of Facebook addiction on the lifestyle and other recreational activities of the Indian

youth[J]. SHS Web of Conferences，2014，5(2): 303-306.

[54]Hong，F. Y.，Chiu，S. I.，& Huang，D. H. A model of the relationship between psychological characteristics ， mobile phone addiction and use of mobile phones by Taiwanese university female

students[J]. Computers in Human Behavior，2012，28(6): 2152-2159.

[55]Chiu，S. I.，Hong，F. Y.，& Chiu，S. L. An Analysis on the Correlation and Gender Difference between College Students' Internet Addiction and Mobile Phone Addiction in Taiwan[J]. ISRN Addict，

2013，2013: 360607.

[56]Mok，J. Y.，Choi，S. W.，Kim，D. J.，Choi，J. S.，Lee，J.，Ahn，H.， & Song，W. Y. Latent class analysis on internet and smartphone addiction in college students[J]. Neuropsychiatric Disease and

Treatment，2014，10(default): 817-828.

[57]Carbonell，X.，Chamarro，A.，Griffiths，M.，& Talarn，A. Uso problemático de Internet y móvil en adolescentes y jóvenes españoles[J].

Anales dePsicología，2002，28(3): 23-28.

[58]Rees，H.，& Noyes，J. M. Mobile telephones，computers，and the internet: sex differences in adolescents' use and attitudes[J].

Cyberpsychology & Behavior，2007，10(3): 482-484.

[59]Hayes，M.，van Stolk-Cooke，K.，& Muench，F. Understanding Facebook use and the psychological affects of use across generations[J].

Computers in Human Behavior，2015，49(C): 507-511.

[60]Joinson，A. N. Looking at，looking up or keeping up with people: motives and use of facebook[C]. In Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. ACM，2008: 1027-

1036.

[61]Jung，E. H.，& Sundar，S. S. Senior citizens on Facebook: How do they interact and why?[J]. Computers in Human Behavior，2016，61:

27-35.

[62]Volkow，N. D.，Fowler，J. S.，& Wang，G. J. The addicted human brain: insights from imaging studies[J]. Journal of Clinical

Investigation，2003，111(10): 1444-1451.

[63]Kuss，D. J.，& Griffiths，M. D. Online social networking and addiction: A review of the psychological literature[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health，2011，8(9):

3528-3552.

[64]Tamir，D. I.，& Mitchel，J. P. Disclosing information about the self is intrinsically rewarding[J]. Proceedings of the National Academy

of Sciences of the United States of America，2012，109(21): 8038-8043.

[65]李琦，齐玥，田莫千，张侃，刘勋 . 网络成瘾者奖赏系统和认知控制系统的神经机制[J]. 生物化学与生物物理进展，2015，(1): 32-

40.

责任编辑：曾艳

第一课：中华文明的起源与早期国家思维导图