• 片头：很多短视频综艺节目都会有自己的片头，越长的片头通常会带来越高的跳出率。类似前贴片广告，在用户对内容品牌没有强认知的情况下，片头实际上降低了他们获取内容的效率。一般建议将节目品牌插入内容播放过程中，作为转场画面以获得品牌曝光量与播放量的平衡。
• 片尾：在内容质量尚可的前提下，片尾广告的触达率通常都不错，如何提升转化率，考量的就是自媒体的引导性内容制作功力了。由于看完了整个视频，所以自媒体在片尾引导用户关注自己的效果要比片头好一些。
• 相同字数的内容、多图内容的平均阅读速度一般略快，这可能是因为用户的注意力主要被图片吸引，从而更容易略过文字的部分。
• 对于推荐算法分发的系统，跳出率会存在一定的偏差。比如，标题中使用了歧义词导致系统将其分发给了非目标用户，这部分用户的头部跳出率通常很高。
下图为图文和视频的消费完成情况分析。在一些垂直网站，如优酷、喜马拉雅，对内容的跳出点给出了更为详尽的分析数据。
提升内容消费完成度考量的是自媒体内容创作的真功夫，只有引人入胜的内容，才能实现更有效率的信息传达，收获更多的数据。
除了内容消费比例指标外，内容是否引发了读者互动也是一个常见的考量角度，如评论、点赞、收藏、转发等，这些指标的横向对比通常用于组织内部考核不同编辑的创作能力。其中，我个人建议需要额外关注的是评论和转发两个指标。
评论扩展了内容的深度，更多的用户评论给正文提供了不同的视角分析和信息补充，可以有效地引发围观用户的阅读兴趣，提升用户在内容页的整体停留时长。
促进评论的提升是有技巧的：选题有冲突性或者有代入感，在正文中留有悬念，主动引起讨论、投票，在评论区中带节奏等都是行之有效的方法。
转发扩展了内容的广度，更多的转发能够带来更多面向潜在受众的曝光，这一点对于以粉丝分发为主要模式的系统尤为重要。对于转发指标，我们可以套用BuzzFeed病毒传播系数的计算方式：Viral Lift = 1 + 传播阅读量 / 一次阅读量。
在快速迭代的今天，我们或许会为流量而焦虑，但是我们也始终相信内容这个核，是不会变的，好的内容终会给尊重它的受众带来价值。
