我们最开始做用户流失召回的时候，自己做数据分析。发现用户注册到投资是20多天，我们所有的流失用户召回都集中在20天左右。
后来发现：这个数据不应该这么看，你去计算它的平均值是不对的，而应该是看集中分布，就是看80%的用户都是在什么时间点转化的。后来发现，大部分用户都是在注册前七天久转化了，没有转化久流失掉——我们的策略全部调整到前七天。
我们再一步分析，发现65%的用户再当天就投资转化了，于是我们又调整策略。后来发现：不是当天，而是再使用产品的几分钟之内，如果用户还没有转化，那就会流失掉。
根据这样的分析，我们把所有的策略前移，整个的转化率又提升了很多倍。这就是通过数据发现问题，然后制定策略，实现用户增长。
我当时回去做金融，第一个月我什么也没做，把我们所有的数据指标梳理清楚了：晨会要过的指标、公司要看的指标全部梳理了一遍。然后又花了三个月的时间，和研发一起把所有的数据指标和数据报表全部定义清楚。
我们现在每天早上到公司，第一件事情就是看数据，我每天有一半的时间都是再看数据，三张表：用户表，资金报表和成本报表，这是我每天必须看的。
我一直说用户增长有三本书，第一本书是《精益数据分析》，第二本是引爆用户增长，第三本书就是《社交红利》。
你的顶层业务流程是什么？首先你是做什么的——这个很重要。你要看的是你产品的用户增长指标：P2P的看有多少借款人多少投资人，中介平台看转化率，电商看多少SKU等等；否则指标太多，很容易让人迷失掉。
然后，从顶层业务流程开始向下拆解，拆解二级业务流程。
比如说我是卖菜的，我们有多少道菜，开在什么地方，有多少人来吃——这些都是最基本的业务。在这个基础上再拆解：涉及哪些部门，每个部门一共看什么指标等等。
看数据不是说我们以上来就要看营销看漏斗，首先你要确定你的业务流程是什么，你才会知道哪些环节可能会有问题。比如访客转化率可能和平台有关，和渠道没关系；但是如果是转化率、投资的话，可能就和渠道有关系——你需要能通过指标逆推道什么环节可能是用户增长的瓶颈，从而指导你去有效地解决问题，实现用户增长。
有一段时间我们在某个渠道的数据在下跌（数据的下跌其实很正常，周期性的波动、市场的原因等等，但是如果出现连续且区域性的下跌，那就有问题了），我就去找原因；研发说我们新发了一个版本，好像是注册环节的某个模块搞掉了，于是我们赶紧回复，数据恢复正常。
另一个例子：当时同事在一个很小的渠道多加了一个流程，我觉得没必要，但是说了很久也不愿去掉。后来我们找了一个不起眼的渠道去掉，结果这个页面流程去掉之后用户的增长一下子涨了三倍，后来我们酒吧所有的流程都去掉了。
在公司内部有很多沟通的问题，运营和产品沟通，产品和技术沟通，但是都没有一个共同的语言去解决这些问题。我之前在一个公司，大家沟通的母语是数据，用数据来沟通。这样可以保证大家在同一个维度去看事情，而抛弃你的岗位，抛弃你的身份，都是用客观的数据说明问题。
U482683014
U962240960
