在这个信息产出量爆炸的时代里，你是不可能看完某个领域的所有知识或书籍。就算从几百万亿的书中给你限定了１００本必读书单，认真地看完所有也至少过去了好几个月时间。而在实际生活中，这种花长时间看完一堆书再来解决某个问题的做法是极其低效的。
试想，你的boss要求你在今天之内就要写出一篇有关区块链的文章，你真的能在一天内读完１００本“必读书单”且还有时间完成一篇文章吗？ 显然不能。
互联网时代里，记忆性知识越来越容易获取。比如世界有多少个国家？百度/Google可以在几秒内给出答案。而越来越重要且更加有效的是提出问题，尤其是好的问题。因为问题会调动和帮助整理你大脑已有的知识，进行再深化和达到真正掌握。还可以促使你有更多动力去快速了解更多的知识。
比如你用同样的时间，去看100本书或提出某个问题然后解决，哪个方式的更有效率？相信你也猜到了，提出某个问题后再去利用现有的工具解决问题（针对性地看书或利用搜索引擎等方式），更有效。
如前面说你的ｂｏｓｓ要你写区块链有关的文章，你首先需要的不是去看“区块链必读１００本”的书单，而应该去明确具体需要解决的问题是什么。假如是说“区块链技术会给未来5年的营销带来怎样的影响”的问题，那你就根据这个问题去各种途径（网络、针对性看书、请教专业人土等）获取或学习你想要的答案。这种方式显然会比盲目地看完“必读100本书单”的方式更高效。
注意的是，这种问题导向的学习方式适用于大多实用性的领域问题（如，怎么提高文案的转化率），其他领域需要视情况而定。
当然，你有充足的时间，认真系统地看完推荐的书然后再运用，那是最好不过了。但是问题为导向的学习方式，能够更快地帮助你把零碎的知识进行串联，且还能激发你更多的想法和学习欲望。
真正会学习的人，永远会调动各种感官（听说读写等等）来吸取知识，这就是多感官学习法。
假如你听完某文案课，这个时候只是利用了你的耳朵与眼睛的感官，你还可以把刚才的所学知识复述给他人（嘴巴），或用笔总结写成笔记的形式等来加强你对该知识的吸收率。
这是因为我们大脑接收外界信息是需要经过层层的传输，而同一个信息进行多感官的刺激，会更好地促进大脑形成较长久的存储记忆，在需要用到该知识时可以快速地提取出来而不容易忘记。
我还记得在我高中一年级时，我的英语并不理想，出现不及格是常有的事。但是一年过后，我英语成绩可以提升到120分（150分制）。这并不是我变得不正常了，而是我用了正确的方法加上适当的努力而得来的结果——我不只是死记硬背某个单词或某个语法，还会把该单词或语法放在文章里时进行朗读、而且还会用笔写和用转述给他人听等多感官的学习方式。
所以，利用多感官的学习效率显然比单一感官的学习方式更佳。
大部分人都会有一种自我认知偏差的现象。这是什么意思？
比如你写完了一篇文案，自我感觉非常好，边写边感动地流泪。但是写完投入后，用户看了根本没被打动。其中很重要的原因就是自我认知偏差的作用，无法看到自己写出来的文案到底有哪些不对。这也是“不识庐山真面目,只缘身在此山中”的原因。
比如，我们在玩游戏的时候，只要智力正常的人在玩了一段时间，基本都能得到进步而不是原地踏步。为什么呢？主要原因就是游戏设置了一个十分明确的反馈机制——你完成了某个任务会有对应多少分，通过了几关又可以升多少级等，这些都是很明确的反馈机制，可以有效地把你的游戏能力进行迭代升级。
同样，学习也需要不断的反馈，才能得到更好的迭代进步。
比如检查你写的文案是否能打动大部分用户，并不能只是你自己看了感动就行，需要给部分目标用户看，让他们给你反馈。或者自己列一个问题清单来检查自己的文案是否避免了一些错误和遵守该类文案的要点——如，有没有说人话，有没有考虑投放渠道特点等问题。
再如，我建立怪兽先森营销交流群，对我和群里的读者来说，也是提供了一个反馈迭代的作用。你一个人想的东西，是有局限性。当你把自己的想法或文案等作品分享到群里，其他人对你分享的信息进行反馈。虽然每个人提供的想法不一定对，但是对你就是一种反馈，一种他人带给你的启发与参考。
