第一纵列是会员生命周期细分:新会员、活跃老客、高挽回预流失顾客、低挽回预流失顾客、流失会员、试用会员、潜在会员;第二纵列是各个分层总人数;第三纵列是每个生命周期的会员等级:普通会员,高级会员,vip会员,至尊vip会员;第四纵列是每个等级的具体人数,然后分别是人数占比,回购人数、回购率、回购客单价、贡献金额,贡献金额占比。
一共是3年数据,16、17、18,因为要对比看变化。
最后我们会预估出18年的所有细分人群的回购率,客单价,及整体贡献额。
这里得出来的就是现状了,比如老客的业绩我们按照预估出来的是回购20w人,产生8000w业绩,但是咱们目标是得1个亿啊,这剩下2000w怎么来?
Ps:说下,不是说预估8000w,什么不做老客就自己回来8000w了,原本的预估值,也是在做了很多动作之后算出的回购率,只是仍然不够,还需要再提升。
另外说用户细分模型那个,你也可以不按照生命周期+等级来,可以换成sku,用户来源等其它组合,只要符合品牌属性能用得上就可以。
在原有的分层回购率和可单上做调整,但是这个调整不是说随便调的,因为改数字其实就跟做数学题一样,加出2000w相当容易,但是你每调整的一个数字就是真真实实的指标啊,得做方案去完成的。
拿个实际的例子:我们一看活跃老客的回购率都已经64%了,那基本上调整的可能性比较低了,是否可以从客单价上去考虑?
这部分顾客购买意向比较强烈,那么可以给他们推一下大额的定向优惠券,或者做千人千面的人群包,展示一些他们喜欢的高客单的套组。
再看看其它分层,比如:新客的低客单用户还有比较大的回购空间,那么针对这部分人群是不是做关联推荐等去提高回购。总之,所做的每个目标调整,都得匹配上举措,不然就是空谈。