关于如何进行流失用户分析？这个步骤做的好不好其实与最开始用户来的时候，你有没有想办法去了解他有很大的关系，公众号可以做标签，APP端可以也可以做标签，还可以做特征的交集与并集，一开始我们就对用户做了足够的分析，当用户发生变化的时候，我们通过特征用户的数据变化就能知道是哪一类用户流失了，占比如何。
如果没有做用户特征研究的话，还可以怎么做呢？我的建议是调出流失用户数据，取样调研。这部分用户是使用过一段产品的，至少他用第三方ID登陆过，无论是电访或者是第三方平台私聊勾搭，你都应该找到其中的一部分人，去了解他们离开的原因，展现你们的诚意和他可以得到的好处。
在逐渐了解流失用户的时候，我们就积累了他们一部分的行为数据，分析行为数据可以得到用户在什么情况下会产生流失。是『资讯APP中不断点击“不感兴趣”的』、还是『工具类产品中吐槽得到不到回应的』、又或者是『电商APP中半年都没下单的』、或者是『社交软件中一个月没有跟好友产生互动的』，总之只要这些原因存在，我们都能从行为数据中得到答案。于是乎，我们将这些指标作为流失用户模型的指标，它们的权重分别要已流用户占比做调整，模型要根据行为数据的不断变化去迭代，从而尽可能的预测到某一类用户快要流失了，我们要采取相应措施去挽留他们了。根据挽留的效果，我们又可以把相关流失用户的挽留措施、挽留效果加入流失用户模型中，以尽可能的形成『预测-挽留措施』的自动化预警。
首先，通过『实时数据』与『以往新增数据』的对比，我们能发现12日至23日的新关注用户截止24日流失共计26人，整体用户12日至23日的用户流失共计32人，也就是新用户流失占比达81.25%,主要的问题还是在新增用户的信任的获取上出了问题。其次，在近期新增的用户发生取消关注的主要是一周之前关注的用户，我的更新频率最快在『一周一篇』，这个极可能是部分用户觉得可能不更新了而取消关注了，这个原因暂时是没办法避免的，后期效果好的话会争取整合优质文章等，暂时没有这个打算。
进而，我猜测是因为『近期开大会，所有资料分享链接均失效』是其中占比较大的因素，我去后台消息去求证，因为后台消息较多，但依然找到了因为没有得到及时的资料觉得被欺骗而取消关注的用户。
最后，我既然发现了用户流失其中的原因，就一定要想办法去减少这种被『被欺骗』的体验，所以我在消息回复里加了这么一句“如果分享链接失效，我很抱歉，最近正在开大会，分享的链接总是被取消，我会不定期更新，因为频次太高，无法及时更新，还请见谅，最好是下周三以后来获取。”
当然我是没有欺骗公众号用户的，所以我会不定期更新链接，并且会在后台消息里直接回复可以跳转的链接，尽可能的去挽回他们对公众号的印象，这里也一并对大家的理解表示感谢。
