近期微博热传的博士买房一贴中，提到了这样一个“秘书问题”，面试官在面对很多应聘者时，总是希望找到最好的那个人，因为不知道接下来还有怎样的人来应聘，于是你一个个轮流面试。虽然你可能在面试过程有对的上眼的人，但你没有马上发offer，而是选择继续观望看看还有没有更好的应聘者出现。
但有个问题，面试后没有给对方offer，她就很有可能去其他地方工作了。你怎样才能确定眼前这个面试者是最好的？
有个科学的答案是：37% look then leap。首先你先给自己招聘设一个总时长，接着你用前37%的时间只面试，但不做出任何决定，这段时间算是你收集面试者数据的时间。在往后的时长里，只要你碰到一个比之前所有面试者都优秀的人，马上发offer，你能够得到最好的面试者的几率也就是37%，这是你能个获得的最好效果。
你可能觉得37%成功率是个很低的数字。如果你有100个应聘者，你能获得最好的面试者概率只有1%，而如果你有1000个面试者，你的概率只有1千分之一。相对而言，37%已经是一个很高的数字了。
为了快速做出精准的决策，简单来说，就是我们要花37%的时间进行搜索“选择”，再通过往后的对比来快速决策。
举个栗子，以往每周我们都会做拉新用户的运营活动，不过由于创业小团队的资源有限，我们只能脑暴出最好的那个活动，但常常限于“有没有更好的想法”而耽误活动的执行。
后来，我们只给自己留了8个小时来思考，37%的时间也就是3个小时，我们会在这3个小时内想出各种各样的想法，在往后的时间里，如果想出比之前都要好的想法，就马上定下来，然后开始执行。
再比如，近期我们公司一款产品在15天后公测上线时，营销的同事打算在直播平台找一个网红来做宣传推广，在看了很多网红后，同事抱着“下一个更好”的心态继续找，但时间已经过去了近一周，仍然还没有定下来网红名单。时机稍微有点紧凑，毕竟还要留时间跟网红沟通合作的相关事宜。
我们只剩7天的时间，37%的时间也就是2天半的时间。
结果我们建了一个excel数据表格，把前2天半看到的100多个网红信息都列了出来，包括粉丝数、互动情况、报价等。前2天半后就开始做决策，在第3天，我们看到一个比任意excel的网红都优秀的人，快速定了最终人选。
