AdWords发展1年后,系统相对稳定,官方文档开始健全,各家投放师操作逻辑稳定下来。某些产品能力强的团队制作出各类辅助工具,帮助投放师高效的操作多个广告账号,辅助工具包括:快速切换投放账号、批量上传关键词、根据条件过滤数据、批量修改价格等等。
这个时期,众多辅助工具不完全采用API对接方式;1个投放师管理10多个账号毫无压力。
业务发展到后期,随着Google广告算法的不断迭代,以及外界投放技术的不断成熟,造成搜索广告竞争趋于饱和,AdWords优化技术越来越细节,刚接触搜索广告的客户已经很难在短期内摸透投放技术,而大客户已经每天投放金额超过百万。这时,代理商利润越来越薄,高额的投放师工资成为最大负担,于是全自动投放系统诞生,目前已经有做全自动投放的企业在纳斯达克上市。
先聊聊人工智能AI,本质上是一套模拟人类脑部思维过程的程序。你可以把AI理解成一个孩子,想想我们是怎么教孩子认识动物的:给孩子看100张狗的图片,告诉他看到的都是狗,第101张图片时,孩子就能识别是不是狗了;人工智能也一样,需要用庞大的数据来喂养(Original Data Feeding),而不需要具体告诉他狗是多大、多高、毛多长等等细节数据。
目前AdWords已经发展10多年,行业里储备了大量的投放数据,足够喂养一个超级人工智能投放师出来,但目前Google自家的人工智能深度学习框架TensorFlow也只发展1年多,这几天刚刚才发布1.0版本。AdWords的人工智能投放最少还要3~5年,才能完成足够的原始数据积累,真正成型。
目前,苹果Search Ads官方还没有完善的文档体系和数据,人工投放技术都不成熟,机器向谁学? 可别说苹果广告算法和谷歌一样。ASM竞品投放数据是智能投放的核心数据,这块全球有谁搞定了?