AdWords发展1年后，系统相对稳定，官方文档开始健全，各家投放师操作逻辑稳定下来。某些产品能力强的团队制作出各类辅助工具，帮助投放师高效的操作多个广告账号，辅助工具包括：快速切换投放账号、批量上传关键词、根据条件过滤数据、批量修改价格等等。
这个时期，众多辅助工具不完全采用API对接方式；1个投放师管理10多个账号毫无压力。
业务发展到后期，随着Google广告算法的不断迭代，以及外界投放技术的不断成熟，造成搜索广告竞争趋于饱和，AdWords优化技术越来越细节，刚接触搜索广告的客户已经很难在短期内摸透投放技术，而大客户已经每天投放金额超过百万。这时，代理商利润越来越薄，高额的投放师工资成为最大负担，于是全自动投放系统诞生，目前已经有做全自动投放的企业在纳斯达克上市。
先聊聊人工智能AI，本质上是一套模拟人类脑部思维过程的程序。你可以把AI理解成一个孩子，想想我们是怎么教孩子认识动物的：给孩子看100张狗的图片，告诉他看到的都是狗，第101张图片时，孩子就能识别是不是狗了；人工智能也一样，需要用庞大的数据来喂养（Original Data Feeding），而不需要具体告诉他狗是多大、多高、毛多长等等细节数据。
目前AdWords已经发展10多年，行业里储备了大量的投放数据，足够喂养一个超级人工智能投放师出来，但目前Google自家的人工智能深度学习框架TensorFlow也只发展1年多，这几天刚刚才发布1.0版本。AdWords的人工智能投放最少还要3~5年，才能完成足够的原始数据积累，真正成型。
目前，苹果Search Ads官方还没有完善的文档体系和数据，人工投放技术都不成熟，机器向谁学？ 可别说苹果广告算法和谷歌一样。ASM竞品投放数据是智能投放的核心数据，这块全球有谁搞定了？
