数 据分析的目的越明确,分析越有价值。明确目的后,需要梳理思路,搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,然后针对每个分析要点确定分析方法 和具体分析指标;最后,确保分析框架的体系化(体系化,即先分析什么,后分析什么,使得各个分析点之间具有逻辑联系),使分析结果具有说服力。
以营销、管理等理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能尽量确保数据分析维度的完整性,结果的有效性及正确性。
营销方面的理论模型有:4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。
管理方面的理论模型有:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。
这里主要说明:PEST、5W2H、逻辑树、4P、用户使用行为这五个比较经典实用的理论,了解如何在搭建数据分析框架时应用它们作指导。
(1)PEST:主要用于行业分析。
PEST,即政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)
P:构成政治环境的关键指标有,政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
E:构成经济环境的关键指标有,GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
S:构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
T:构成技术环境的关键指标有:新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。
(2)5W2H:应用相对广泛,可用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。