App数据分析的那点目的及日常运营该关注的那些数据思维导图

堕落时代

2023-03-02

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app指标,

App运营,

数据分析

首先，来看下统计分析对产品运营的价值，也就是 App 数据分析用来做啥？1. 1 快速打造数据运营的框架其实每一个公司都应该有一个数据自己的数据运营的系统，来帮助相关部门随时查看产品或者业务的进展。

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思维导图大纲

1. 1 快速打造数据运营的框架

其实每一个公司都应该有一个数据自己的数据运营的系统，来帮助相关部门随时查看产品或者业务的进展。由于部门和在公司的角色不同，对数据的需求既有区别又有共通。比如一个做移动应用的公司，所有人都会关注新用户的增长，有多少用户是活跃用户等，这些都是跟产品的发展息息相关。投资人会关注你的用户留存率，来判断看产品发展是否健康，评估投资价值。

借助统计分析平台，开发者可以快速建立一个清晰的基础数据展示。让开发者不仅要知道产品运营的基本状况和使用状况，更要到了解用户到底是谁，发现用户深入的需求。

1.2 用数据推动产品迭代和市场推广

基础的数据运营框架对公司产品的整体发展状况会有一个很好的展现，但是创业者应该关注更加细节的部分。比如谁在用您的产品？用户是否喜欢？用户如何是如何使用的？市场推广带来的用户是否充分的使用了你的产品？哪些渠道带来的用户质量更高…….都可以用数据来回答这些问题。产品设计人员可以有针对性的对产品使用情况进行统计分析，了解用户对不同功能的使用，行为特征和使用反馈。这样可以为产品的改进提供很好的方向。

市场推广人员也不应该仅仅关注“什么渠道带来了多少用户”，更应该关注的是哪一个渠道带来的用户质量更高一些，ROI更理想。

1.3 盈利推手

盈利是最终目的。无论一款产品是否已经探讨出一个成熟的商业模式，创业者都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品货币化的路上，数据可以帮助创业者完成两件事：一，发现产品盈利的关键路径；二，优化现有的盈利模式。

第二个问题，App 数据运营，应该重点关注哪些指标，有哪些分类？

2.1 新增用户、活跃用户、启动次数

这些指标是KPI的主要评估标准；关注这些指标的每日趋势，您可以了解到应用每天发展是否正常、是否符合预期。

2.2 留存用户、留存率、流失用户

留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准，用户留存率越高，说明应用越吸引用户。开发者在查看留存率时，可以关注留存率在一段时间内的变化趋势，并可以通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。

同时，反过来看用户流失率数据。对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同，对于微博和邮箱这类用户几乎每天登录查看的网站而言，可能用户未登录超过1个月，我们就可以认为用户可能已经流失了；而对于电子商务而言，可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。分析用户的流失情况可以找到流失的原因，针对产品所处的时期再找到解决办法。