用户运营们可以按照日、周、月维度维护三张报表,监控活跃数据的变化(建议花更多精力在周报表上)。
如果是一个好的用户运营,他会继续思考:每天有多少活跃用户变得不活跃?有多少忠诚用户变得不活跃?又有多少流失用户被我们唤回来等,并且分别是什么原因引起的。
怎么样更详细的监控活跃数据的变化呢?我们引入桑基(Sankey)图的概念。
这时,活跃数据比单纯的表格清晰多了,而且我们也能够显著观察到不同活跃层的变化。万千变化,存乎一图。
有了数据和趋势,我们应该聚焦更多精力到怎么去应用在运营和业务上。
观察忠诚用户,发现他们有什么特征,为什么爱用我们产品。同样的道理,我们也能观察流失用户;
忠诚或流失用户是否在推广渠道上有显著差异(配合新增留存数据);
某一段时间回流用户增加,是产品更新,市场推广,还是活动营销;
本周,变成不活跃的用户比以前多,要不要做一次用户访谈看下原因;
活跃的用户用Push营销,流失的用户用短信营销,这是不是一个好方法;
以上种种,皆是用户运营需要考虑,也是要和各部门协同解决,贯彻整个产品一生的运营方向。
根据不同的用户活跃状态,依据产品的特性能采取很多运营手段。这是精准化运营的第一步。接下来则是划分用户层次等,进行更精准的运营,不过那是另外的话题了。
用户运营路漫漫修远兮,用我偶然得之的一句话做结尾吧。