我扒了37篇硅谷用户增长大神的blog，总结出这8点干货思维导图

南归

2023-03-02

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用户增长,

硅谷

最近关注了一批硅谷的增长大牛，Andrew Chen 是其中之一。看了他的 blog 收获多多，总结了8点知识模块干货，分享给大家。一、Andrew Chen是谁？ Andrew Chen 的博客专注创业、增长、设计等。

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思维导图大纲

一、Andrew Chen是谁？

Andrew Chen 的博客专注创业、增长、设计等。增长黑客这个概念，就是因为2012年 Andrew 在他的博客上发表文章《增长黑客是新的营销副总裁》（《Growth Hacker is the new VP marketing》），从而引起业界广泛关注的。

二、糟糕点击率法则

（The Law of Shitty Clickthroughs）

下面是 Andrew 举的一个真实的例子 —— 对比 1994 年 HotWired 和 2011 年 Facebook 的 banner 广告平均点击率：

可以看到：整整差了 1500 倍！

尽管造成这种差异的因素有很多，但基本的趋势是：banner 广告，电子邮件以及许多其他营销渠道的点击率每年都在减少。

造成这个趋势的主要原因如下：

但是大家并不必担心，因为新的营销渠道也在不断被发现，而这些新渠道往往表现更好。因此，想真正克服“ 糟糕点击率法则”，最有效的方法就是不断挖掘新的营销渠道。

三、简化用户抛弃路径

（Make users quit your product easily）

按照正常逻辑，这一观点估计很多PM都会接受不了；毕竟，我们都想千方百计的“拖”住用户，让他们不能轻松地卸载产品、注销帐号、取消订阅。

但是，Andrew 的这一观点背后的核心理念是：每一个初创企业都是一个向“产品/市场契合（product/market fit）”不断靠拢的迭代学习过程，需要非常高保真的信号来告诉你是否朝着正确的方向发展。

先来解释一下“产品/市场契合”（product/market fit）。马克.安德森（对，就是投资了Facebook、Twitter、LinkedIn 等公司的那个硅谷教父）是这么说的：

在朝“产品/市场契合”方向发展的迭代过程中，需要数据提供决策支持。数据越好，决策自然就越好。

那么，问题来了：

什么样的数据可以拿来衡量用户是否对你的产品满意呢？

答案是：明确型数据。

比如：

……

而和其对应的，是暗示型数据，即：

……

相比于明确型数据，暗示型数据的价值要低得多。如果想收集数据来驱动决策，那最好使用明确型数据，不管它是积极的还是消极的。

实际上，如果只关注积极数据，那有50%的数据就被忽略了，而这会阻碍你达到“产品/市场契合”。

因此，我们应该“简化用户抛弃路径”。

一句话：让暴风雨来得更猛烈些吧！

四、梅特卡夫定律

（Metcalfe’s Law）

梅特卡夫定律是计算机网络先驱、3Com公司的创始人梅特卡夫提出的，该定律为：

网络价值以用户数量的平方的速度增长

用公式表示：

如果网络中总人数是n，网络价值是n×n=n²

其背后的含义是这样的：如果网络中的每个新节点与每个预先存在的节点连接，那么当你获得节点时，你就非线性地增加了每个人与其他人的连接数量。

更深度的解释，可以看下图：

随着网上用户的数量增加（N越大），网络的价值会加速增长，跟N2成正比；而用户获取成本是线性变化的，跟N成正比；达到某一个临界点后，价值将会远远超越成本。

这个定律对于社交平台来讲，即是好事，又是坏事。当你的用户从100增长到200时，你的价值从10k上涨到40k，而反之亦然。

因此，如何把握这个定律，是我们每个人都该思考的事情。

五、上瘾的科学

（The science of addiction）

相信爱学习的大家已经知道不少让用户上瘾的奖励机制，比如货币奖励、等级激励、情感奖励等等。

在这里，给大家讲一下 Andrew 更深入的分析。

奖励机制可以分为以下4种：

这 4 种奖励机制，效果结论如下：

在设置用户奖励时，大家可以参考这个结论，相信你的效率会更高。

六、“最小化可行产品”和“最小化期望产品”

（MVP versus MDP）

不同类型的公司会有不同的首要切入点：

因此，最小化可行产品（MVP）往往围绕着业务——用来验证其商业模式。

比如，你可以测试着陆页的注册率、尝试预售商品等等。在产品里应当涉及价格和付款信息，因为它有助于评估产品的真实可行性。

但是，如果是以用户为导向，就该建立“最小化期望产品（MDP）”，即：建立为用户提供高价值、高满意度用户体验所必需的最基本的产品。

要建立MDP，就需要交付产品体验的核心，而不是仅仅提供一个着陆页，这样才有助于用户全面评估你的产品。你要找出的是给用户提供价值的指标，而非转化率和收入。

这里举几个“最小化可行产品”和“最小化期望产品”的例子：

可以看出，到底是该建立“最小化可行产品”还是“最小化期望产品”，取决于你的核心模式。

七、病毒性品牌与病毒性行动

（Viral Branding versus Viral Action）

病毒营销分为病毒性品牌与病毒性行动。

1. 病毒性品牌

一般说的病毒营销，其实就是病毒性品牌。

也就是“做一件很酷的事，让大家都愿意去谈论它”。

这样的例子有很多，比如：

这些现象级的病毒传播，需要足够的创意，因此可复制性较低，一般公司很难做到。

2. 病毒性行动

这个病毒营销方式就是深耕“产品”，也就是“做一些容易传播给别人的事情。”

在这种情况下，关注更多的是病毒传播的机制，而非传输的内容。对于许多产品而言，这意味着你需要让用户更高效地在社交媒体上传播你的信息。

这类的例子也有很多，比如：

这些传播，依靠的并不是很酷的创意，他们是建立在产品内的，依靠的是自传播。

八、产品死亡循环

（The Product Death Cycle）

可以看到，这个死亡循环一共有3步，下面我们就来详细了解下每一步：

1. 没人使用产品

对于初创产品来说，这个现象非常常见。面对这个困境采取的方法，有可能是使产品陷入死亡循环的开端。

2. 向用户调研缺失的功能

当你问用户“你觉得什么功能缺失？”时，就完全是用户导向而非有一个产品前瞻了，而这是个重大的错误。

原因如下：

3. 上线缺失的功能

如果寄希望于通过加上缺失的功能，就有用户来使用，那就大错特错了。

产品和用户发生交互，是在最初用户的几次访问中，而这几次的交互关系至关重要，比如向用户展现“Aha moment”。

上线缺失的功能，并不能替代用户体验最薄弱的环节。

假设上线的功能就是解决核心体验，那就要看有没有提升整体UI流程，否则用户是不会买单的。

想要打破“产品死亡循环”，就需要多问几个“Why”，比如“这足以影响用户体验么？还是仅仅是个很酷但却小众的功能？”只有这样，才能找到最根本的原因。

而解决的方法也常常是一系列的：市场、定价、渠道、内容，甚至是战略等等。

九、用户说“拜拜”的25个理由

（25 exit points）

社交产品中，用户生命周期可以分为以下5个阶段：

下面就根据这5个阶段，告诉大家用户 say goodbay 的25个理由。

首次体验

只有个别好友

有了更多好友

好友数突破社交规模临界值

成为大V

最后，强烈推荐大家多关注硅谷创业和增长大神们，比如Jack Dorsey、Neil Patel、Sean Ellis等等。毕竟，他们都是在商业、增长领域早早完成“1万小时”练习的人。

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