当你理清楚了人并且也清楚当前最想要对他的什么行为&状态进行推送,那标签体系化的第一期工作,就可以进入到落地执行环节了。
我们一般做标签体系,大致先满足四个维度:人口属性、行为属性、商业属性、、消费属性,四个方面来进行标签填充。
人口属性:指的是用户运营画像。比如性别、年龄、地域、设备型号等。这一维度告诉我们他是谁。
题外话:用户画像一般分两种,一种是用户产品画像,产品经理通过海量用户抽象出产品使用者画像,类似于高度概括的那种,以便判断这个功能是否能够满足这一群体用户的需要;另一种是用户运营画像,因为运营更多是精准触达、活动等,所需的是具体的属性。
行为属性:指用户使用产品的日常行为和关键行为,比如注册、签到、活跃状态、功能使用等,这一维度告诉我们他当前做了什么。
商业属性:指用户在产品上的当前付费状态。比如免费用户、会员用户、免费用户也可根据时间划分为 3 天/ 7 天/ 30天的免费试用用户,按付费类型可为年卡/季卡/月卡用户。这一维度告诉了我们他在产品上的状态。
消费属性:这里用到的是 RFM 模型。RFM 模型大家都知道, Rencency(最近一次消费),Frequency(消费频率)、Monetary(消费金额),我们一般分为8个维度。
除了上述四个基本层面的标签建设外,还有一个可根据运营需要添加或不添加。
偏好属性:记录用户在产品上的行为偏好。比如每日都会签到的用户、参与过会员促销活动的用户、参与过拉新活动的用户等等。这一部分用户有的属于利益驱动型用户,可以作为运营上线活动,第一批种子用户或者测试用户。