当用户召回策略确定后，就需要正式执行召回方案了，为了避雷，不少产品都会在正式行动前先模拟用户召回路径是否通畅，用户体验是否良好。
一般来说，从召回消息发放到流失用户回归的传播路径中，有三个关键性环节：消息发放、打开消息、回归登录。
每个环节都受不同因素影响，并不同程度的影响着用户召回效果。制定流失用户召回策略的思维出发点：从用户角度出发，给用户一个重新使用产品的理由。
必须明确，流失用户不同于新用户，他们是曾使用过产品但后来由于某种原因不再使用的群体，即对产品体验不佳或缺乏需求的一群人。
对于产品他们并非一无所知的，甚至很可能体验过产品的诸多弊端，如何让用户重新认识产品价值是召回工作的重点。
通常，用户召回成功的标志性动作就是久违的“回归登录”。为了促成这一关键性行为，你需要事先模拟用户召回路径中可能遇到的种种问题以及相应的优化措施，力保用户的良好体验，给他们一个重新打开产品的理由。6、分析召回效果
执行用户召回行动后，就进入数据监测和效果验证阶段了。此处，对应流失用户定义，首先需要明确量化什么样的用户算是成功召回的用户？关于这个问题，一般认识上，发送短信后24小时内重新登录的流失用户即为成功召回用户。但是，实际情况复杂很多。比如，有些用户收到了召回短信，且表示出兴趣，但是由于其他因素干扰没有立即打开，但是几天后找出了这条消息并重新进入了APP；
又或者，有些用户收到短信后的行为是，关掉短信直接进入APP。毫无疑问的是，虽然进入场景不同，但他们都属于成功召回用户。
所以，关于流失用户召回的数据监测，应该是对召回过程中可能出现的所有用户行为的监测，而不仅限于召回短信的相关数据。
简单总结了一下，用户召回的效果分析应该包含以下方面数据：
①各渠道召回数据。包含各渠道信息发放数、信息点击率、用户召回数、用户召回比例。
②各渠道召回成本。各渠道召回用户的单个成本投入和总成本投入。
③总回归登录用户数。总回归用户数与各渠道召回用户总数是否吻合，有多少用户不通过链接直接登录APP的。
④用户回归登录后的行为数据。监测用户回归后有哪些行为？是否会再次流失？
