商务数据分析思维脑图思维导图

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2023-12-21

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商务数据

数据分析

数据管理

商务数据理论，处理，分析，采集等内容讲解

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思维导图大纲

商务数据的基本理论

数据类型

复杂程度视角下的数据类型

结构化数据、半结构化数据、非结构化数据

具体功能视角下的数据类型

定类数据、定序数据、定距数据、定比数据

其他视角下的数据类型

异构数据、元数据

分布特征

集中趋势

众数、中位数、平均数

离散程度

异众比率、四分位差、极差、平均差、方差、标准差、离散系数

分布形状

偏态系数、峰态系数

数据关系

商务数据分析概述

概念

指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据功能、发挥数据作用地过程

流程

1.明确分析目的和思路 2.数据收集 3.数据处理 4. 数据分析 5.数据展现 6.撰写报告

商务数据分析师的职业要求

基本要求

1.具备正确的思维 2.对数据敏感

“商务”要求

1.懂业务 2.懂管理

“数据分析”要求

1.懂分析 2.懂工具 3.懂设计

常用指标

统计学常用指标

皮尔逊相关系数

研究变量之间线性相关程度的量

缺失值、特征值、异常值

变量（连续变量、离散变量、定性变量）

同比和环比

同比反映事物发展的相对性；环比反映事物的逐期发展情况

比例与比率

比率可能大于1

频数和频率

频率通常用比例或百分比表示

百分比和百分点

百分比的分母是100，1%等于1个百分点

绝对数和相对数

相对数=比较值（比数）/基础值（基数）

总体与样本/参数和统计量

通常根据抽样计算样本统计量，再根据样本统计量估计总体参数

电子商务领域常用指标

页面浏览量、独立访客数、访问

主页、着陆页

主业是网站起点，着陆页是用户从外部链接来到网站后直接跳转到的第一个页面

跳出率、退出率

跳出率=在某个页面跳出的用户数/PV；退出率=在某个页面退出的用户数/PV

顾客的生命周期价值

指顾客一生中为某个公司产生的预期折算利润

平均停留时长

平均停留时长=访客数量/用户总停留时长

点击率

点击率=点击数/用户浏览次数

漏斗

评价转化环节优劣的指标

投资回报率

ROI=年利润或平均利润/投资总额*100%

流失分析

结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠

购物篮分析

通常用于识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合

社交网络分析

主要用于分析人际关系

生存分析

能让企业判断索要预测时段的顾客留存，并引入合适的忠诚度政策

商务数据预处理

数据探索

常见的数据质量问题

单数据源问题、多数据源问题

“脏数据”

缺失值、错误值、异常值、重复值、不一致值

数据清洗

预处理数据阶段

去除/补全缺失数据

去除/修改格式和内容错误的数据

去除/修改逻辑错误的数据

去除不需要的数据

关联性验证

数据转换

主要内容

平滑处理、合计处理、泛化处理、规范化处理、属性构造处理

常用方法

简单函数变换

平方、开方、取对数、差分运算

最小-最大规范化

x=(x-min)/(max-min)

零-均值规范化

x=(x-x0)/6

小数定标规范化

新数值=原数值/100

数据归约

意义

少量且具代表性的数据将大幅缩减数据分析挖掘所需的时间

可以降低无效数据对建模的影响，提高建模的准确性

降低存储数据的成本

方法

维度规约

小波变换、主成分分析、特征集选择

数量规约

有参数方法、无参数方法

商务数据采集

采集原则

广度要大、向度要准、精度要高、真度要强、融度要深、速度要快

采集工具

八爪鱼采集器、火车采集器、探码Dyson数据采集系统、集搜客GooSeeker、前嗅ForeSpider数据采集系统、爬山虎采集器

采集方法

按照接触程度分

一手数据直接采集

调查和实验

二手数据间接采集

系统内部采集、系统外部采集

按照不同的采集对象分

数据库采集

MySQL、Oracle、Redis、MongoDB、HBase、NoSQL

系统日志采集

高可用性、高可靠性、高拓展性

网络数据采集

网络爬虫、API

感知设备数据采集

通过传感器、摄像头和其他智能终端自动采集信号、图片或录像来获取数据

商务数据可视化

比较类商务数据可视化

柱状图

通常用于较小的数据集分析

条形图

适用于类别名称过长的场景

气泡图

只适用于不要求精度辨识数据的场合

子弹图

判断是否达到目标

分布类商务数据可视化

地图

热力地图、点地图、气泡地图、连接地图、GIS地图

热力图

用于展示数据的分布情况

直方图

适用于连续性数据

箱线图

反映原始数据的分布特征

占比类商务数据可视化

饼图

适用于展示单一维度数据的占比

南丁格尔玫瑰图

适合对比大小相近的数值

词云图

快速捕捉重要信息

桑基图

通常应用于能源、材料成分、今日等数据的可视化分析

关联类商务数据可视化

散点图

适用于发现变量之间的关系

维恩图

被用作视觉头脑风暴工具

弦图

适用于分析复杂数据的关联关系

矩形树图

适用于表示数据间的层级关系和权重关系