数据库技术基础知识思维导图

云朵来串门☁️

2023-11-26

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技术基础

数据库开发

数据库设计

数据库基本知识与设计概述内容讲解

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思维导图大纲

数据库技术

数据库的基本知识

1.数据(Data)是数据库中存储的基本对象，文字、图形、图像和声音等都是数据 2.数据可定义为描述事物的符号记录 3.数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据是按一定的数据模型组织、描述和存储的，具有较低的冗余度、较高的数据独立性和以扩展性，并可以被多个用户、多个应用程序共享。 4.数据库系统是指在计算机系统中引入数据库之后组成的系统，是用来组织的存取大量数据的管理系统 5.数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的中心枢纽

数据库管理系统的主要功能

1.数据定义功能 2.数据操纵功能 3.数据库的运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能

数据管理技术的几个发展阶段

1.人工管理阶段 2.文件系统阶段 3.数据库系统阶段 4.分布式数据库系统阶段

数据库技术的发展方向

1.并行数据库技术 2.数据仓库和数据挖掘技术 3.多媒体数据库技术 4.模糊数据库技术 5.网络数据库技术

数据模型

概念模型的基本知识

建立概念模型涉及的几个术语

1.实体 2.属性 3.关键字 4.联系 5.E-R图

联系的三种类型

1.一对一联系 2.一对多联系 3.多对多联系

数据模型的基本知识

数据模型是对现实世界数据特征进行抽象描述，数据模型是工具，是用来表示和处理现实世界中的数据和信息的工具

数据模型应满足的三个方面的要求

1.能够比较真实的模拟现实世界 2.容易被人理解 3.便于在计算机系统中实现

数据模型的组成要素

1.数据结构 2.数据操作 3.数据的约束条件

常用的数据模型

1.层次模型 2.网状模型 3.关系模型 4.面向对象模型

空间数据库基本知识

空间数据的概念

空间数据是描述地理数据中空间特征部分的数据，即描述地理现象或地理实体的空间位置、形状、大小及它们之间的关系的数据

空间数据的特点

1.具有空间结构，观察不独立、数据不确定且有较大的冗余量 2.数据项之间的关系是区域性的空间关系 3.数据非正态分布且具有不确定和时变特征

空间数据的特征

1.空间特征 2.属性特征 3.时间特征

空间数据的分类

1.几何数据 2.属性数据 3.关系数据

空间数据的作用

1.从信息抽象体系来看，空间数据是现实世界的真实地球在计算机世界中的映射 2.从空间信息技术体系的构成来看，空间数据是空间信息技术体系3个组成部分--空间信息获取技术、空间信息处理技术、空间信息应用技术的共同基础和核心 3.从社会需求体系来看，社会需求中有很多是与空间数据有关的 4.从国际空间战略来看，空间数据已成为各个国家共享的资源

空间数据的拓补关系

1.邻接关系 2.关联关系 3.包含关系

1.矢量数据模型（矢量方法） 2.栅格数据模型（栅格方法）

空间数据的数据源种类

1.地图 2.遥感影像数据 3.统计数据 4.实测数据 5.数字数据 6.各种文字报告和立法文件

空间数据的数据采集方式

1.手工方式 2.手扶跟踪数字化仪输入 3.扫描输入 4.影像处理和信息提取方式 5.数据通信方式

空间数据的组织和管理

1.文件关系数据混合管理模型 2.全关系式数据库管理模型 3.对象关系数据库管理模型

数据库设计概述

数据库设计任务

数据库设计是根据用户需求研制数据结构的过程

数据库设计内容

1.数据库结构设计 2.数据库行为设计

数据库设计的步骤

1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.实施和维护

物流数据库设计

物流数据库设计命名规则

1.表名命名规则 2.表项命名规则

物流数据库逻辑设计

应注意的问题

1.对于字符类型的字段，要仔细确认字段的可能长度 2.对于以分类形式出现的字段，建议不使用字符类型，而使用数字类型

1.物流数据库表名汇总 2.物流数据库表结构设计 3.路线与运输价格的关系

数据挖掘技术的基础知识

数据挖掘技术的定义

数据挖掘技术是利用人工智能和统计分析等技术，在海量数据中发现模型和数据间的关系，自动帮助企业决策者分析历史数据和当前数据，并做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，从而预测客户的行为，帮助企业决策者调整市场策略、降低风险、做出正确的决策的一种技术

数据挖掘技术的特点

1.处理的数据规模十分庞大，达到GB、TB数据级，甚至更大 2.查询一般是决策者提出的即时随机查询，往往不能形成精确的查询要求，需要靠系统本身寻找其可能感兴趣的东西 3.在一些应用中，由于数据变化迅速，因此要求数据挖掘技术能快速做出相应的反应，以随时提供决策支持 4.在数据挖掘中，规则的发现。基于统计规律所发现的规则不必适用于所有数据，而是当达到某一临界值时即认为有效 5.数据挖掘所发现的规则是动态的，它只找到了当前状态的数据库具有的规则，随着不断向数据库中加入新数据，需要随时对其进行更新

数据挖掘的一般过程

1.数据准备 2.数据挖掘 3.结果的解释及评估 4.用户界面