（1）针对生命不同阶段，在国内外各项重大慢病防控研究的基础上，通过
（2）基于早期预防适宜技术现状，融合公卫、临床、管理等各个领域的优势，
（3）根据早期预防适宜技术的复杂性、多样性、更新速度及技术推广的难度，建立多维度、全方位、立体化的慢病/慢病共病早期风险识别、筛查和管理技术
（4）从早期预防适宜技术的可靠性、准确性、便捷性、可获得性等方面，开展重点慢病/慢病共病风险预测与评估、高危人群筛查、健康管理等适宜技术的整合
通过融合上海市四大主要慢病的疾病预防控制、临床诊疗、居民自主管理等多维度、多来源数据，以居民唯一标识为主线，以国家ICD编码为基准，整合慢病不同维度数据，形成高质量的慢病综合监测和管理服务数据集。以此数据集为基础，应用群组化轨迹模型等轨迹建模技术，明确卫生服务需要、卫生服务需求及卫生服务利用的变化轨迹。利用SELFIE框架、Grossman模型等理论模型，整合卫生服务需要、需求、利用变化轨迹等的影响因素，明确各因素对主要慢病及共病人群不同阶段的需要、需求、利用变化和特点。
利用PHCPI框架，从系统、投入、服务提供、产出结果4个方面进行卫生服务供给现状评估,并与慢病多病整合医疗照护的SELFIE框架作比较，梳理勾勒
采用系统动力学模型，进一步构建系统逻辑关系变量方程，模拟典型地区卫生服务供给侧和需求侧双方的特征，探索分析慢病及慢病共病卫生服务需方与供方之间的复杂系统网络关系。从“供给端”进行慢性病防治关键技术供给与应用效果评价。
基于需求分析与供给评价，围绕心血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病，梳理覆盖风险评估、筛查管理等各个环节的适宜技术，探索构建
围绕心脑血管疾病、癌症、慢阻肺、糖尿病等重点慢病及共病共患健康状况，针对不同慢病/慢病共病的早期预防风险防控技术进行整合与应用研究。比如，针对
针对不同慢病/慢病共病的早期预防风险防控技术，通过分析相应适宜技术的复杂性、多样性、更新速度及技术推广的难度，对其进行
依托上海健康网和健康云平台，开展多病种全过程整合健康管理及应用评价
对比技术筛查结果与最终诊断结果，评估技术的敏感度和特异度。敏感度表示技术检测真正病例的能力，特异度表示技术排除非病例的能力。此外，还需要评估技术的重复性和稳定性，确保在不同时间和不同条件下能够得到一致的结果，用来评估技术的
考察技术的操作复杂程度、学习曲线长度、所需时间等，以确保技术易于在不同医疗机构和社区中实施，以评估相应适宜技术的操作
通过长期随访，监测患者的健康状况变化，评估技术是否能够有效预防或延迟慢病的发生，改善患者的生活质量，来评价相关技术是否满足对患者
考虑技术是否符合当前的医疗政策和法规要求，是否有相应的法律支持和保障，以及是否能够得到政府和社会的认可和支持，从而评估技术在政策和法规支持的
