美团酒旅数据治理实践思维导图

U262961924

2024-04-03

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数据治理

治理实践

治理效果

企业介绍，治理动因，治理过程等内容讲解

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思维导图大纲

企业介绍

背景

美团是一家科技零售公司，自2010年3月成立以来，持续推动服务零售和商品零售，在需求侧和供给侧的数字化升级。于2018年9月20 日在港交所挂牌上市。

概述

以“零售+科技”的战略践行“帮大家吃的更好，生活更好”的公司使命。美团始终以客户为中心，不断加大在新技术上的研发投入。

盈利

到店酒旅业务是美团当前利润和现金流的主要来源。美团的到店酒旅业务可分为到店和酒旅两大类，其中到店业务贡献主要收入，酒旅业务可分为酒店和旅游两部分。到店酒旅业务是美团的中流砥柱，虽然其收入占比低于外卖和新业务，但其利润率远高于外卖和新业务，是美团盈利和现金流的主要来源。

数据治理动因

在数据产生、采集、加工、存储、应用到销毁的全过程中，每个环节都可能会引入各种质量、效率或安全相关的问题。在公司早期的发展阶段，这些数据问题对公司发展的影响并不是很大，公司对问题的容忍度相对也比较高。但是，随着业务的发展，公司在利用数据资产创造价值的同时，对数据质量和稳定性要求也有所提升。此外，当数据积累得越来越多，公司对数据精细化运营程度的要求也随之提高，逐渐发现有很多问题需要治理。

数据治理过程

美团酒旅数据现状

数据质量问题严重

数据成本增长过快

数据运营效率低下

数据安全缺乏控制

开发标准规范缺失

治理目标

1.建立数据开发全链路的标准规范，提高数据质量，通过系统化手段管理指标口径，保障数据一致性。 2.控制大数据成本，避免大数据机器成本膨胀对业务营收带来的影响，合理控制数据的生命周期，避免数据重复建设，减少数据冗余，及时归档和清理冷数据。 3.管理数据的使用安全，建立完善的数据安全审批流程和使用规范，确保数据被合理地使用，避免因用户数据泄露带来的安全风险和商业损失。 4.提高数据工程师的开发和运维效率，减少他们数据运营时间的投入，提高数据运营的自动化和系统化程度。

数据治理实践

数据治理策略

数据治理方案需要覆盖数据生命周期的全链路，美团酒旅把数据治理的内容划分为几大部分：组织、标准规范、技术、衡量指标。整体数据治理的实现路径是以标准化的规范和组织保障为前提，通过做技术体系整体保证数据治理策略的实现。同时，搭建数据治理的衡量体系，随时观测和监控数据治理的效果，保障数据治理长期向好的方向发展。

标准化和组织保障

技术系统

数据质量

数据运营效率

数据成本

数据安全

衡量指标

衡量指标建设

衡量指标保障数据治理