我们在之前和大家说过箱线图,箱线图涉及到的两个概念
我们假设存在一个样本样本p分位数(0<p<1)我们记为 我们要求它具有以下的性质
至少有np个观察值小于等于Xp
至少有n(1-p)个观察值大于等于xp
比如说一个样本有18个元素,那么X0.2就是第4个元素X0.5就是第9和第10个元素的平均值(也就是中位数)
异常值在箱线图中被定义为小于和大于的数据,其中在箱线图中会被以特殊符号标记
常见的统计量列举如下:样本平均值,样本方差,样本标准差,k阶原点矩,k阶中心矩
很多人可能会问样本方差的分母为什么会是n-1,这与我们高中学的那种方差似乎不太一样,这里主要是考虑到无偏性