・Midjourney/SD 进阶：提示词工程（角色一致性控制、场景细节描述技巧）、风格迁移（将真人演员转化为动漫风格）、批量生成与批量修改・Runway/Pika Labs 进阶：多镜头衔接逻辑、动态模糊与光影匹配、长镜头生成（30 秒以上视频的连贯性控制）・即梦 + PS 协同：AI 生成图像的精细化处理（如 “数字人面部表情修正”“场景元素替换”）
专题 workshops + 挑战任务（如 “用 SD 生成 10 组同角色不同场景的分镜图，确保角色特征一致”）
部门正在推进的 “AI 分镜工具优化” 项目中的测试案例（如 AI 生成的分镜初稿与人工优化稿对比）
・AI 分镜脚本工具实操：使用部门选定的 AI 脚本生成工具（或模拟 AI Agent），输入 “主题 / 风格 / 时长” 生成初稿・人工优化逻辑：情节逻辑修正（避免镜头跳脱）、镜头语言强化（如 “紧张氛围用近景 + 快切”）、台词与镜头匹配・分镜脚本标准化输出：符合行业规范的格式（镜头号 / 景别 / 时长 / 画面描述 / 台词）
实战训练（每人每周完成 2 个不同类型项目的分镜脚本：1 个宣传片、1 个短剧片段）
参考部门 “分镜脚本生成工具” 的应用目标（效率提升 50%），设置 “AI 初稿→人工优化” 对比任务
・影视级合成：AE 基础（图层蒙版、特效叠加）、AI 生成素材与实拍素材融合（光影匹配、透视校正）・音频处理：Audition 入门（背景音选择、人声降噪、音效与画面同步）、AI 配音工具（如数字人语音生成）应用・成片质量把控：分辨率（1080P/4K）、帧率（24/30fps）、格式（MP4/ProRes）适配
全流程实操（完成 “数字人播报” 短片：从分镜→AI 生成数字人形象→视频合成→音频匹配）
部门 “省级电台数字人打造” 案例中的音频工程文件（作为参考模板）
・数字人形象生成：使用部门合作的数字人工具（或开源平台），生成符合角色设定的虚拟形象・动作与表情驱动：基础动作捕捉原理、AI 表情迁移（将真人表情映射到数字人）・数字人场景融合：数字人与真实场景的互动镜头设计（如 “数字人主持节目” 的镜头调度）
小组合作项目（每组完成 1 个 “数字人产品介绍” 短片，含 3 个以上互动镜头）
部门数字人定制项目的简化版需求（如 “为某品牌生成虚拟代言人短片”）
