一、萌芽探索期(1940s–1955):理论奠基
核心:奠定计算、逻辑、神经科学基础,AI概念雏形形成
二、诞生与第一次黄金期(1956–1974):符号主义兴起
三、专家系统热潮与第二次寒冬(1980–1995)
四、平稳发展期(1995–2011):机器学习崛起
技术主流:SVM、决策树、朴素贝叶斯等传统机器学习算法
五、深度学习爆发期(2012–2017):感知智能飞跃
2014:生成对抗网络GAN提出,AI生成内容(AIGC)萌芽
六、大模型时代(2018–2025):通用人工智能雏形
1. 技术演进
2018:BERT、GPT-1诞生,预训练语言模型开启NLP新时代
2023:GPT-4、文心一言、通义千问、Claude等多模态大模型爆发
2. 产业变革
AIGC全面落地:AI绘画、视频生成、代码生成、办公助手
全球格局:中美领跑,开源生态(Llama、Qwen)繁荣
3. 挑战与规范(截至2025)
治理:全球AI监管法案落地,安全对齐、可解释AI成为重点
七、核心技术路线演进总览
符号主义(1956–1990s):规则推理、专家系统
连接主义(1980s–至今):神经网络→深度学习→大模型