不管是手动调整还是智能调整,都是基于数据分析。优化师的工作,应该是80%的数据分析加20%的账户调整。所以说,不管什么时候,数据分析都是第一位的。不管是营销链的数据漏斗模型,还是每一环数据的反推,都能给我们的工作起到非常大的作用。
目前,不管是哪个平台,不管是搜索还是信息流,都加大了对人群这块的升级整合,所以,数据分析到后期分析的重点一定会是人群。人群可以用于建人群包,对广告的影响较大。
在数据分析这块,广告系统后台给我们提供了很多维度的数据,我们可以重点关注兴趣报告和人群包报告,可以将之整理制作出我们所需要的报表,然后去做账户优化调整。
除了对效果做数据分析,也需要对整个营销链做数据分析,包括前端的对话率、线索有效率到中端的客服(接线)转化率再到后端的销售转化率(到访/成交)、复购率、流失率、转介绍率等等。通过数据反映的问题去做好客户留存复购,这就是一种流量增长。
人会出问题,但数据不会,以数据去指导实践操作,是最合理的一种方式。流量的增长并非完全依靠买量,也可以靠转介绍、线索再利用等等实现。
数据越完善,账户转化、客服转化和销售转化越打通,流量增长就会越简单持久。
可能上述有一些理论化了,最后再给出4个实质的建议,并非鸡汤,希望能够帮助到各位优化师同仁。
1、建议经常充电学习,看教程。官方教程、第三方平台教程等等;
2、建议做精做专,多做减法,减少吹水闲聊,减少无效社交;
3、建议多做总结,写文章也好,做笔记也好,都是一种很好的复盘方式。如果你一周能坚持写一篇工作日志,半年你的能力就能飞速提升;
4、建议多实操,多测试,不要停留在说的层面,方法好不好,测了才知道,做行动派不做空想派。