此前有报道称，企业并不直接去招聘会现场招募AI人才，因为太抢手了，这些人基本都不用去招聘会。
即使是AI专业的应届生，也完全不需要大费周章来现场找工作，企业会早早通过导师或实验室找到他们;而对那些有经验的研发人才，猎头会主动上门联系。
在经验丰富的人才稀缺的背景下，应届博士生相对于硕士生而言，更是"香饽饽"。他们大多已经跟随导师做过相关的项目，并因此积累了一定的AI技术和经验，因而很受企业的欢迎。有公司的人力资源负责人表示，他还不清楚如果招AI人才，具体要开多少价位。但他确定的是，这些人才看重的不仅仅是薪酬，还看重平台和稳定的前景等。他们要抢人的话，只能开价更高。
"如果能再发一篇文章，找工作可能会顺利些。"回国后，身处热门行业的罗文国的工作，却找得不算顺利。
"刚回国的时候，阿里巴巴也来咨询过我的意向，我觉得职位和我的研究领域有些出入，就拒绝了。"罗文国没想到，由于错过了当时的招聘季，此后的机会越来越少。
简历投出去不少，但大多没有下文。一次在滴滴应聘时，他问面试官，对于AI应届毕业生，有什么样的要求或看法。对方回应说很欢迎，也希望培养一些有潜力的应届生。但最终，这场罗文国认为"挺融洽的"面试无疾而终，"可能他们觉得我没潜力吧。"他苦笑。
尽管之前有心理准备，但找工作的难度，远超他的预期。在他的朋友圈里，类似情况也不少见。"在英国的同学，好像都放弃挣扎了。"罗文国说，大部分同学都转投机器人等更加实用也更容易上手的行业，只有他因为爱好还在坚持观望。
他把不受欢迎的原因，部分归结于"半路出家"。"我有个博士师兄，从材料转学人工智能，也是一年后才找到工作，"罗文国也了解过，"像我们从机械转的，企业嫌我们没有计算机底子，不够科班。"但伴随人工智能的火爆，非科班出身的转投者正越来越多。
在罗文国的母校，去年他这专业的招生数量不过60人，而今年据他了解，已经上涨至100人。在国内，截至今年3月，包括北京大学、复旦大学、南开大学等32所高等院校，已开设人工智能相关专业。"大家都想占坑，以后的要求只会越来越高。"
他思量着降低标准，一些大公司的实习职位，也进入了罗文国的考察范围。"实在不行，就干回我的老本行。"他表示，已经有一家电梯企业联系过他，开出的薪资比过去高出一半。
罗文国依然保持着每天学习的节奏，他给自己设立的底限在明年春天。在此之前，他想再拼一把。
