精益创业提出一个概念：唯一关键指标（one metric that matters, OMTM）。在任何类型产品的任何一个阶段，都需要找到唯一的一个数字，把它放到比其他任何事情都更重要的位置上。在数据分析时，可以抓取许许多多的数据，但必须聚焦在最关键的事情上。同时其也是“增长黑客”中的关键特质：专注目标。1. 粘着式增长引擎粘着式增长引擎以 Retention 留存作为 OMTM 驱动增长典型案例是游戏类的 App，Facebook 针对游戏提出的“40-20-10”法则，即如果你想让游戏的DAU 超过 100 万，那么新用户的次日留存率应该大于 40%，7 日留存率大于 20%，30 日留存率大于 10%。不使用任何运营激励手段与使用留存激励相比，次日留存相差甚远。例如游戏中常见的：签到活动，登录奖励，时长奖励等玩法都是基于提升用户留存的目的。
通过提供目的性的目标，制定规则和反馈系统，为玩家带来创造性成就和能力的提高带来的满足感和愉快感，从而提升用户的游戏频率，游戏时长，最终提升用户留存。好的留存率对于不同的产品而言是不同的，在这里不展开对用户留存率的划分，针对不同类型的产品与用户粘性寻找最适合的留存指标才是正确的。2. 付费式增长引擎付费式增长引擎以 Revenue 营收作为 OMTM 驱动增长。简单来说，从顾客在产品上贡献的价值大于获取付费客户的成本，就可以一直驱动营收增长。
互联网金融是付费式增长引擎的典型例子，由于产品类型不像游戏和视频资讯类应用，有强大高频使用需求。互金运营考核的核心目标就是促成交易，从用户每一次投资/借贷行为中获得收入，覆盖营销的投入，不断驱动引擎的转动。这里我们要重点关注2个指标：CAC（Customer Aqusition Cost）客户获取成本CLV (Customer Lifetime Value) 客户终生价值例如：某次月在营销上投入成本 20000 元，新增投资用户 100 人，则获取每位投资用户的成本是 200 元。若人均投资 5 万元，利润率 2%，客户终身价值 CLV=1000 元/人。当 CLV>CAC ，不计其它成本的基础上，已驱动引擎正常运转了，接下来就要思考如何提供更多曝光，扩大顶端的漏斗，以及尽可能缩短客户盈亏平衡时间。3. 爆发式增长引擎爆发式增长引擎以 Referral 传播作为 OMTM 驱动增长典型案例：基于社交场景的分享，通过瓜分红包，砍价、拼团、秒杀等玩法，不断触达潜在用户。
用户分享到社交网络，即可降低付出的成本，通过为用户省钱的策略，提升用户感知价值，不断刺激价格敏感用户，贡献大量的分享量，点击量，引导潜在用户进行体验/注册。在爆发式增长引擎中，我们需要关注病毒系数 K = I x Conv :I：Invitation，即每个用户发送的邀请数量，反映了分布密度.Conv ： Conversion rate，即每个邀请成功的概率，反映了感染强度.那么如何提升让病毒传播系数，上面活动中常见的 3 种方案：重点提高接受率：降低接受门槛，且尽量将接受步骤控制在社交场景中，避免二跳降低转化。缩短单次邀请流程的生命周期：通过限定时间的方法，加快增长进程的同时，提升紧迫感。试图说服用户去邀请更多的人：头几位受邀用户在砍价中可以砍掉很多金额，让用户初尝甜头后会激励更多的转发量。
结合多种业务场景，梳理如何通过用户行为进行事件分析、漏斗分析和留存分析，基于 AARRR 模型如何获取用户、激发活跃、提高留存、获取收入和病毒传播，最后通过三大引擎，聚焦 OMTM 驱动增长。每当产生新的业务问题的时候，通过框架去进行系统化的思考，对问题的解决起着尤为重要的作用。数据分析是互联网产品和运营的基本功，笔者在数据分析方向的还处于不断提升阶段，以上是最近学习工作中的一些案例和心得分享，希望能给在学习中新人带来一些思路！
