说的再多,不如自己去尝试一下,通过实践来看下抖音到底是个什么鬼,它的推荐又是基于怎样的。幸运的是,学计算机的我,懂一点点的视频制作技巧,所以也开通了个抖音,目前有上传了三个视频到抖音,大概得出了些心得体会,这里也做一分享,绝对独家哦。
三个视频,第一个视频小猴子,上传了2次,一次是加特效的,一次是没有加特效的,通过数据对比,删除了加特效的那个视频,留下来的是那个没有加特效的,结论是对于日常的视频,最好不要加特效,用户还是喜欢真实的生活场景。
第二个和第三个视频(小黄车和红色墙),一个是录的有反转剧情的小视频,一个是照片做成的幻灯片,讲情怀的。数据显示,有情怀的那个点赞率是小黄车的两倍,目前有100多个赞,当然相比那种很火的,有几十万的赞的视频还差很多。就测试来讲,这个数据还是挺不错的。
我们做视频,目的是要获得推荐,这样才能获得更多的曝光。据我的分析,抖音沿袭了今日头条的算法,对我们这种无粉的制作者来讲,一个最大的利好是,只要视频出彩,一样可以获得几百、几千万的曝光。这个在微博和公众号是难以想象的,所以抖音给了我们这些平民一个和大V同台比拼的机会。
抖音视频的观看入口有两个,推荐和附近。通过我上传的三个视频,大致推算出抖音的推荐流程,首先是附近的个别用户能够看到,根据这部分用户的点赞率、播放时长、评论的数据等纬度,算出来这个视频的星级,如果评分可以,就会给更多类似的用户去推荐,如果数据没有衰减,会继续推荐,如果数据衰减了或者评级不高,就会减少推荐,相当于雪藏,最终的数据就会不理想。
我的小黄车视频,上线后,100个阅读,有2个点赞用户,点赞率2%,觉得会做推荐,实际播放量的确好于小猴子那个。上传了第三个视频,红色墙那个,100个阅读,有5个点赞,点赞率5%,比第二个视频好很多,当时觉得,这个视频会比第二个火。
实际跑下来,其实播放量并没有小黄车的大多少,同样的时间段,播放量远远落后于小黄车的,但是点赞量却是小黄车的2倍。据此推断,点赞率的权重不高,播放时长的权重会高些,因为小黄车视频有反转剧情,用户会播放两次以上,而红色墙讲情怀的,看一次就知道意思了,没有第二次观看的需求。
得出的结论,大概是上面的那些内容了。后面会继续多上传视频,来摸索下抖音的推荐规则,如果能做起来几万的粉丝,那对于做自媒体的我,也是很有帮助的,毕竟粉丝经济永远不会过时。
综上:
是我这段时间玩抖音和看别人对抖音的一些评价得出的结论,其中不一定都完全正确,大家在看这篇文章时,根据自己当下所需,看有哪些信息会利于自己工作的,然后应用到工作中去。不一定是自己做视频,也不一定是去投放广告,但是,不管怎样,这个红利能抓住就好。