先从用户增长说起，用户增长起源于硅谷，成名于FB、LinkedIn等硅谷一线互联网公司。总体来说用户增长主要的作用就是通过极低或免费的方式帮助初创企业短时间内获得大量用户的一个手段。了解更多内容请自行百度。
关于用户增长有一个核心的指标即留存率。也有一个普遍比较认可的AARRR模型，即“获取（Acquisition）”、“激活（Activation）”、“留存（Retention）”、“收入（Revenue）”、“推荐（Referral）”，整个步骤如图所示。
用户增长在我的概念中应该是对应着传统企业的市场部，即进行大规模的获客行为，包括但不限于病毒营销、广告、地推、活动、沉默用户召回等机制，凡是一切可以获取用户并提高留存的方式皆可视为用户增长的行为。
要想成功的实现用户增长，首先第一步就是要建立自己的数据指标，并将该指标细化，随后根据该指标建立一个相对应的增长看板持续追踪。
目前主要在用此种方式的多为类社交产品，如Facebook,LinkedIn，twitter等，建立一个完整的用户增长流程，讲几个用户增长的例子（以下案例来源于硅谷大数据分析和数据科学的专家张梦溪先生的分享）。
1. 获取用户（Acquisition）
Hotmail通过在每一封用Hotmail发出的邮件下面附上“Get your free email at hotmail.”聪明地实现了第一波病毒营销；微信通过匹配通讯录和QQ好友直接绑定了很多用户。
2. 激发活跃（Activation）
LinkedIn向客户发送同学毕业、升职等特定邮件提升活跃度；滴滴出行通过补贴，刺激用户持续使用产品。
3. 提高留存（Retention）
Facebook通过优化产品适应非洲网络环境，初期非洲网络速度很慢，用户留存度很低；twitter向新注册用户推荐关注用户。
4. 增加收入（Revenue）
LinkedIn根据用户行为使用不同的收费策略，每个季度至少做20次价格的测试；亚马逊Prime订户的各种优惠和增值活动：如“70美元免费运输”的活动，将营业额提高了150%。这些增长背后，都是由数据驱动的。
5. 传播推荐（Referral）
把Dropbox介绍给新用户，可以获得增长空间；百度云1毛钱抢年费会员。
