2016年Apple Store的ASO优化之路！思维导图

放手你走

2023-03-02

浏览量: 2

文章,用户,媒体,运营,市场需

2016年Apple Store的ASO优化之路！ASO非常重要,有数据统计,一个APP的下载有63-65%是通过应用商店搜索下载的,而好的搜索下载效果、甚至包括下载后的激活,都是离不开ASO;到如今ASO的能力俨然是产品、市场、技术、统计、运营等能力的综合,ASO不是说不需要花钱就能免费获得更多...

树图思维导图提供《2016年Apple Store的ASO优化之路！》在线思维导图免费制作，点击“编辑”按钮，可对《2016年Apple Store的ASO优化之路！》进行在线思维导图编辑，本思维导图属于思维导图模板主题，文件编号是：a8b095812dfa339c657e95e3522a8bac

思维导图大纲

2016年Apple Store的ASO优化之路！

ASO非常重要,有数据统计,一个APP的下载有63-65%是通过应用商店搜索下载的,而好的搜索下载效果、甚至包括下载后的激活,都是离不开ASO;到如今ASO的能力俨然是产品、市场、技术、统计、运营等能力的综合,ASO不是说不需要花钱就能免费获得更多自然下载,网页的SEO也是需要花钱的,只是说ASO是最经济的、转化效果最直接的应用推广与运营手段;钱在ASO或SEO中类似金融的杠杆,它放大了或至少巩固了ASO的价值;

看ASO,绝对不能短视;看ASO,也不能单单理解为关键字优化,虽然最终表现形式为关键字的匹配与搜索结果排名;ASO,说到底其根本是满足了用户的需求并迎合了用户的判断和理解;这是在展开之前,一定要说在前面的;

ASO,就是一场持续的修行:Iterate,iterate and iterate,Better, better and bettter;

今天就来谈谈苹果应用商店的优化,自然也还是从搜索排名优化谈起;说到搜索排名优化,Apple Store Search的算法在2015年末末又迭代啦;

借此,整理出2016年最新Apple Store ASO优化干货内容;

真正理解你的产品和目标市场

目标市场就是你的用户,产品就是满足目标市场需求的;不懂市场、不懂用户、不懂自己的产品,是做不好ASO的;充分借助百度指数、百度相关词推荐、Google Trend、App Store Trend,有助于你了解用户是怎么搜索的;

最近的应用商店搜索数据分析表明,用户开始更多地倾向短词、更精炼的短语组合搜索,经过几年的发展,也有很多变成应用名中的品牌词搜索了;更精炼的搜索表达词,给了ASO很多空间,尤其是通用词的搜索,意味着用户浏览选择性下载,而且下载可能多个(这叫最优结果不确认或货比三家),而且换词二次搜索的行为(这就是相关搜索表达词)也增多,这叫结果最优确认;这里,竞品也是你要认真分析和研究的;每个用户表达词的热度和搜索量都是不一样的,排序重新洗牌的难度和代价也不一样,需要耐心、仔细评估;

这一步的目的,我们可以理解为目标市场的搜索行为的画像,或者就是类似SEM、SEO中的拓词;

理解搜索的原理,让机器更懂你

啊哈,这里的机器就是Apple Store Search Engine;搜索系统发展到现在,进步巨大;相比较Google、百度等网页搜索引擎,Apple Store Search还处在过去的某个阶段,当然这也跟应用搜索的特点相关;机器,你可以理解为一个单纯的孩子,甚至是幼儿,理解事物基本是按点触发响应的;让这个机器懂你,你就要懂TA的思维模式;假设关键词选好后,最重要的就是让机器按照你的意图让她准确分词,只有分词准确了才能在机器的索引数据库中出现这个词与你的应用的匹配和命中;

分词结果是否正确,需要实践来检验;在实践检验前,也有些工具可以来验证分词效果,如果你懂点技术熟悉分词原理,也能大概齐保证分词的效果;最终还是需要通过实践来调校;

这么说,绝对不是让你去学习搜索技术;顶多算科普和概念理解;

总之,只有不断的理解、发现、设置、检验、完善,反复迭代、回顾历史才是完整之路;

在正确的地方设置关键词

哪些地方应该设置关键字(词)?回答这个之前,要再次重重地重申:关键字不仅是给机器看的,也是给用户看的;

1、应用名称Metadata应该体现关键字

应用名称就是标题;标题首先要用户看懂,让机器为你的应用正确分词和索引;

应用名称的一般格式是:品牌词+扩展精炼描述;品牌词要跟自己的官方推广VI保持一致,也要尽量跟用户定向搜索你应用的表达词一致或包含匹配;

这里说说扩展精炼描述的技巧:与品牌词用破折号隔开:如“AAA-BBCCDD”;

加上品牌词整体不要超过54个字符:为了用户看清楚,不出现省略号;一定要体现目标关键字:长度有限,保证优先体现搜索量最大的词;目标关键字在不影响阅读的前提下使用符号隔开:如“,”、“、”、“▪”;读起来一定要顺畅:尽量不要机械堆砌关键字;

目标关键字尽量与应用名称形成补充:合理出现必要的关键字密度;扩展描述要与应用 ICON互补:ICON上可以有特殊活动信息的文字修饰,免得占用扩展描述的文字空间;

尽量不用竞品应用名称做关键字:真想使用,要有技巧和智慧;其他参考下面关键字的设置,好的应用名称+扩展描述,事半功倍;

有研究和统计,应用名称包含关键字,此关键字的整体权重系数提高10%以上;另外,你自己的应用名称未必保证就能在搜索时排第一,千万不要大意,自己的应用名称搜索排名一定学会保护,这够再写一篇文章来单独解说了;

2、关键字属性的Metadata要物尽其用

先直接说几个要点,直观点:

关键字间用英文逗号:如“美女,直播”;

此前或词后不用空格:如“电台 ,”;

空格压根就不要使用:如“直播 XX”的搜索匹配,可以设置:“直播,XX”;

关键字的顺序有影响:如匹配“直播 XX”,最好就是“直播,XX”;

尽量使用最短的词根:词根是搜索系统用来匹配关键字的;

竞品的词要额外处理:填写不当要么被拒,要么被忽略掉;

已有应用名称要处理:如果你设置了一个他人应用名称的词,对不起,可能能通过审核,但可惜被选择性忽略;

助理关键字必须去掉:典型的如“很”、“the”之类的;

关键字堆砌不起作用:可能还被当做Spam,那就降权了,小心啊;

分类关键字不要设置:应用所在分类的关键字不用设置,会自动加上,多设置只会浪费宝贵的字符;

关键字长度务必用完:100个字符,你可得物尽其用;

其实还有不少注意细节,不一一列举了;加木偶君微信私聊:kuko1028

对了,关键词改变之后,一般48小时起效果;

此外,关键词还有“hack”的途径;这里的“hack”是一个完整的运营手法,虽然是非常规的,但确实是符合规则的;今天就不聊这个;

3、描述属性的Metadata也要准确

没有明确证据表明苹果搜索目前会索引描述中的关键字,但认为仍然应该合理正确地撰写描述,尤其是前三句话、前100个字符;

这个描述与应用名称中的描述以及关键字,要形成呼应、形成对关键字的补充说明、甚至量化说明,但又切记不要堆砌和重复;这些描述文字在用户点开你的应用搜索结果时,会呈现给用户,要保证用户从这些描述中得到“印证”并做出下载选择,不要太长就是要考虑用户必须扫一眼就基本得出自己的判断性选择;

换句话说,应用描述未必直接助于排名,但应用描述是在“销售”你的App;

4、发布者名称的Metadata也有作用

发布者名称在用户搜索时,也会作为关键字匹配,能有一个合适的发布者名称当然很好,但切记不要刻意让发布者名称与你的应用名称主体一样,会弄巧成拙;

利用好ICON和应用介绍快照

ICON可以体现精炼文字,体现应用特点或特色或活动;目的是吸引用户选择下载;

Snapshots一定值得花费不少精力;主要是给用户看的,确保CPC到CPI(CPD)、CPA(CPS)的转化都是100%;Snapshots除了精美、简洁的要点之外,一定要体现对关键字的“大字报”补充说明,Snapshots未必一定要写上关键字,但一定要对应核心关键字和应用的核心优势进行展开,后者必须完全吻合匹配关键字,因为关键字就是目标市场的画像;

Apple Store Search新算法已经加强了结果相关性的改进,未来将更加注重排名位置的实际下载量效果,以确保搜索结果准确性体验;想想,出现你而不下载你、甚至不点击你,对用户、对Apple Store、对你是多么糟糕的体验;

尽可能提高应用的下载量

下载量是Apple Store Search 排名最重要的因素之一;OMG,很矛盾吧,一方面希望通过关键字优化获得下载量,另一方面下载量又决定了关键字的排名效果;这里说尽可能提高应用的下载量,是不仅仅通过关键字提高下载量,你要向老板申请额外的费用来购买合理、合规的下载量来巩固提升关键字自然搜索下载量;

竞争越强的词,所需的下载基量越大;好在辅助的下载量是可以合理操作的;

尽可能提高应用的正向评价

两点;先不论是好评还是差评,评论数量也能反映你的应用的活跃度,Reviews是Apple Store Search 搜索排名的参考因素之一;

最重要的是Ratings;越多好评,越有利于排名;尤其是有“历史”的Apple ID的好评,简直是你的福音啊;

与辅助下载量一样,Reviews和Ratings是可以合理操作的;至少,你的产品和服务可以引导用户好评,但要做好了,做得不对路,小心应用审核被拒;

结语

关于Apple Store的ASO,就讲到这;

仅就提高应用下载和获取用户的角度,针对Apple Store Installs还有很多地方需要做到位;

说一千道一万,自身产品和服务的体验才是王道;数据表明,用户得知一款APP:

有50%的比例是来自于朋友、同事、同学和家人的分享告知;

有19%的重合用户是从社会化媒体得知一款APP的;

有14%的重合用户是从传统搜索引擎得知一款APP的;