产品分析：9大维度，系统分析网易严选思维导图

上古男污神

2023-03-02

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周推荐,

网易严选

一、产品介绍网易严选，网易旗下原创生活类自营电商品牌，于2016年4月正式面世，是国内首家ODM（原始设计制造商）模式的电商，以“好的生活，没那么贵”为品牌理念。

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思维导图大纲

一、产品介绍

网易严选，网易旗下原创生活类自营电商品牌，于2016年4月正式面世，是国内首家ODM（原始设计制造商）模式的电商，以“好的生活，没那么贵”为品牌理念。严选通过ODM模式与大牌制造商直连，剔除品牌溢价和中间环节，为国人甄选高品质、高性价比的天下优品-来自于百度百科

二、业务层

用户下单业务

用户下单流程涉及到的角色和任务为：

物流配送/退换货业务

甄选业务

用户甄选是严选提供给用户自主选择权，严选根据用户的选择量和建议征集，增加SKU。甄选策略有：

三、价值主张

1.高品质

严选走的是“品质”电商，自营平台的商品都是经过甄选家严格选择的。前期性冷淡的系列风和高品质的商品，打造了良好的口碑。

严选通过以下方式传递“高品质”：

2.高颜值

严选的设计风格跟MUJI一样，采用了冷淡的系列风，跟天猫、淘宝烘托出热闹的购物氛围相差很大；一方面，冷淡系列风可以让用户把重点放在产品的品质和选择上，另一方面传递着“MUJI的商品质量很高，我的风格跟MUJI很像，所以商品质量也很高”，借助MUJI在用户心中的定位，将严选跟MUJI联系起来，在严选价格更低的情况下，一部分的MUJI用户转向了严选。

但是，性冷淡系列风，没有“逛街感”，没有逛街的氛围，会造成用户在严选上停留的时间不会很长，为了促成更多的销售量，严选必须快速让用户做出购物决策。

3.少品类

严选每个品类的商品数量比较有限，这使得商品的覆盖面很有限；而严选的价格又很低，中间消除了溢价，走的是“薄利多销”的形式，想要获得更多利润，必须要卖出更多商品。这使得严选在营销上要走“爆款”策略和做更多的促销活动来吸引用户。反过来推断，为了达到“多销”，在商品的甄选上要求更高。

4.平价

严选之所以能够把价格卖得这么低，只为同种品牌价格的1/3左右，是因为它做到了直接从工厂-严选平台，而传统的零售模式是：工厂-一级经销商-二级经销商-…，中间经销商获取了大量的利润，造成了最终高额的商品价格。低价位大品牌，一方面吸引了对价格敏感的用户群体；另一方面，过低的价格又造成了用户的不信任；价格是一把双刃剑，当超出用户的心理期待，反而会降低购买力。

四、ODM模式解析

ODM-原始设计制造商模式，由制造商设计出某个产品后，被品牌方选中，配上品牌名称或稍作改良来生产。若无特殊协议，在ODM模式中，产品的外观、面料、尺寸等权益归属于制造商，制造商可将其方案和产品一并售于多个品牌方。

通俗地说，平台只是选择了某个商品到平台上销售，商品的设计、制作过程、材料等跟平台没有太大关系。

五、信息架构分析

首页：首页主要分为两大模块，给目的性强的用户带来方便的搜索和分类；第二种模块，给“逛”为主的用户的功能，包括新品首发、人气推荐、限时购、一起拼等。

专题：专题页主要有严选Look，严选推荐，挑选师推荐等，主要呈现严选为用户甄选的商品，是严选与其他电商较大的差异，可以说是严选的特色。但是，每个专题详情都用了大段的文字来介绍商品，很少有用户耐心看完，特别是注重效率和明确目的的用户。

分类：主要有推荐区和具体的分类区，推荐区汇集了好评率高、热卖、明星推荐等商品。

购物车：加入购物车的商品，推荐的商品（后面会细讲）

个人：主要为数据留存（足迹/收藏），刺激用户优惠买单的措施（拼团/众筹/邀请/优惠券）和订单。

六、用户分析

1.目标用户关键词：

2. 用户性别年龄分布

年龄分布：28-39岁是严选的主力军，男性比女性多。这类人群大多数为75后80后，有一定的消费能力，一般为公司中层或者高层，收入水平较高，追求较高的生活品质和生活水平。

3. 用户画像

注重品质型

追求性价比

注重品质型 – 用户转化关键点

追求性价比 – 用户转化关键点

注重品质型 – 主要行为路径

追求性价比 – 主要行为路径

七、关键页面分析

1. 首页

首页分析：

2. 详情页

详情页-评论

严选只把刺激用户购买的词作为标签呈现出来，例如在枕头的评论中，把“很舒服”性价比高”“很舒服”不错”“柔软”作为标签。全部都是好评词语，用户无法筛选出差评词语，当好评率过高，用户对商品的期待也会相应提高，收到商品时若低于自己的期待，反而会降低好感。另一方面，当商品的好评率过高，用户反而会犹豫不知道该选哪一种商品。最后，虚高的好评率，用户反而觉得不够真实。

3. 购物车

1. 当购物车的商品数量较少时，“看了该商品还买了”推荐的商品严重干扰了购物车商品的呈现，这属于用户体验与商业的博弈。

2. 当购物车商品增多时，下方的“看了该商品的用户还买了”推荐的数量也增多，推荐的商品跟购物车商品类型一致。但当删除掉购物车商品时，推荐依旧不变。排序按照商品加入购物车的时间排序。那就意味着，当“注重性价比用户”加入购物车商品越来越多，后面又删掉时（注重性价比的用户经常这么干），推荐的商品会不准确。而对“注重品质用户”而言，推荐的商品会大大影响他们的使用效率。

3. 缺点：推荐得太简单粗暴

4. 建议：