在职场上，背KPI指标的同学都知道，遇到下面这种情况，一定是头皮发麻、肾上腺素激增的。
那就是——老板突然在微信群里发问，昨天的数据为什么下跌了30%？
为了表示积极，作为小弟的我们秒回了句：稍等我去看下。
然而，事情并没有想象中那么顺利，这个“稍等”，等了一个小时、2个小时，半天都过去了……
这时候，老板显然有点坐不住了，又问了一句：查到了没？
上面的场景非常常见，但我们往往束手无策，既浪费了大量的时间，又无法快速找到原因受到老板质疑。
一、我们应该像医生一样，学会给业务“看病”
数据异常下跌，就像是产品“生病了”一样。面对老板的发问，我们需要快速地找到病证，针对病证开出药方，所谓对症下药。
那么医生，就是我们最好的榜样，专业、严谨，拥有大量的临床病例和科学高效的诊断手法。
如果我们给错了解决方案，那么不仅会浪费了大家的时间，还占用了研发资源，甚至打击团队的士气，这些都是得不偿失的。
因此，我们还应学习医生对职业的敬畏之心，认真分析每一次异常，谨慎地给出解决方案。
二、异常分析同样遵循医学的“望闻问切”
医学看病诊断，讲究望闻问切，看一看气色、闻一闻气息、问一问情况、把一把脉象。
如果我们想要成为像医生一样的看病高手，数据异常分析同样也遵循“望闻问切”的诊断手法，即为标题所写的4个技巧。
那么对于异常分析的“望闻问切”，我们该如何定义它呢？
1. 什么是“望”？
用户行为层：流量（UV）、转化率（CR）、客单价；业务指标层，总交易金额、总交易笔数、总交易人数以及各业务模块的指标数据等，这些都是我们要观察的关键指标。
异常往往是综合呈现的结果，主要哪一块导致的异常，我们要深入去解析它。
比如，销售金额指标下降，那到底是流量少了，还是转化率小了？我们要深入解析它。
三、查问题最可悲的莫过于一开始就搞错了方向
看着群里老板的灵魂拷问，隔着屏幕都能感受那种扑面而来的紧张气氛。
这时候，很多业务同学第一反应就是各种call，各种催进度，很正常，这是生理本能，他要自救啊~
于是下游的同学——数据、研发等，开始紧张地分析起来。很可惜，最后没能定位到问题。
可悲但不值得可怜，因为他们根本没意识到，很多时候从一开始就搞错了方向。
“望闻问切”，有条不紊，对症了才能下药。可见，正确的方向和专业的诊断手法，是每个业务同学必须掌握的技能。
四、怎么样才能将“望闻问切”方法落地？
在这里，笔者结合自身工作的实战思考，给出一些建议：
首先，我们应达成一个共识：要完美回答老板问题，绝不在于提问当时，而是在于平时的准备。
基于以上共识，我们来看看，该如何修炼“望闻问切”的问题诊断能力。
1. “望”：持续观察关键业务指标
这个模块有三点：敏感的数据意识、关键数据指标的观察、异常数据的预警。
1）要有敏感的数据意识
所谓敏感，首先先问问自己，能否像每天起床看手机一样做到每天上班先看数据。
2）关键的数据指标观察
可以学学OKR，拆解业务指标后，建立数据报表，以经营者的视角去看。
3）异常数据监控
这个和每天观察的关键指标数据不同，主要目的是发现异常问题，及时告警并反馈到业务/研发侧及时处理，建立监控流程：
时刻关注下市场动态，竞争对手的行动，以及时不时作下深入的竞品调研。
这一部分，没啥特别的技巧，关键是要有意识收集并养成习惯。
比如笔者，从事金融行业，像《支付百科》、《银行科技研究社》、《中国支付清算协会》等公众号都做置顶，并每天规定时间浏览十来分钟。
如果你想深入做竞品分析，可以用表格（放图方便）的方式，开展竞品调研。
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乐农
