有价值的问题大部分人都能找到，毕竟我们已是流量大海的老船夫，但是如何高效精准的找到这些优质问题对于大部分人来说还很茫然。
大部分人会选择站内搜索，虽然方便但是不够系统、精准，很容易在红海问题里被强竞争对手挤下去。因为知乎每个问题都有很多个回答，只有排名前三的回答才能获得这个问题下的流量优势。如果问题下比你回答好的内容太多，即使选对了问题，对于你来说，曝光也不佳。
关键词搜索：在知乎结果列中，难以快速直观地判断某个问答的价值和潜力。
知乎系统特权推荐：「热点追踪1周」奖励、为你推荐，不过大部分与自己的产品关联不大。
竞品账号历史问答搜索：消耗不少人工挖掘的时间，而且这样行动会在竞品之后，有时也找不到有借鉴意义的竞品账号。
知乎每日热榜搜索：可遇不可求，遇上了会面临极大的竞争，有时会遇上他人的恶意反对，导致回答排名落后。
百度和知乎的紧密合作使知乎问答在百度搜索中权重得到极大提升，所以知乎选题还可以利用百度关键词搜索。在搜索时发现除了竞争激烈的红海问题，还有不少长尾词处于蓝海状态。这些知乎问题浏览数很高，但关注人数很低，实在是潜力好问。但是如何高效的找到他们是一个问题，所以很长一段时间我只是用作辅助手段。
对百度的留意，让我发现了一个做SEO的工具网站5118，因为一直使用免费版，而且数据庞大，所以只是每隔一段时间筛选一次，依然只作为辅助手段。
这是知乎2020年5月推出的官方工具，其中的【热词问题推荐】和【优质内容合作】可以筛选一些近期热度高的新老回答，通过这些回答我们可以反推确定有价值的问题。但是这里的问题数量比较少，而且大部分长尾潜力问题不会出现。
所以很长一段时间每个月我都要花1~2天的时间进行选题，那些被选择的问题会进入下一工作流：KOL合作、内容撰写、内容外包、排位优化等。
问题的筛选除了要看问题本身的价值，还需要判断自己回答的时机、需要增加多少外力支持（如知+付费进行内容助推）。后面两项的判断需要借助问题关注数、上热榜的时间、千赞回答的个数、最新回答时间。
如果一个问题近30天内未上热榜，且关注人数高、千赞回答数少、最新回答时间在3个月内，那么这个问题十分值得回答，你可以在众多回答者回答之前，通过优质的内容站稳问题下的首位。
如果千赞回答超过10个，那么你的回答除非特别优质，否则很难进入前三（除开资本场外操作的情况）。
如果关注人数少，但浏览人数多，说明该问题在百度有排名值得回答；如果关注度高，自然浏览人数也不会低，自然值得回答；如果两者都低，就不需要回答。
如果最新回答时间在1年以前，除非这个问题高关注，否则也没有回答的必要。
为了查看这些数据，我不得不点开每一个问题，再一一手动输入，纯粹工具人行为。虽然不喜欢，但是不得不做，因为后面的任务都围绕它展开。
类似5118知乎引流大数据这样的选题工具优势在于可以通过对搜索指数、阅读量、回答人数、阅读增速等等参数的筛选直接导出相关数据，省去了之前在站内外搜索、统计单个问题数据表现的时间，直接进入选题分配阶段。
如果是新的知乎账号，优先铺设核心关键词及次级关键词问题，这些问题是每个领域的必争之地，称之为红海关键词。如果你筛选后发现这些问题回答人数还很少，那么恭喜你，你的红海还没来，尽情遨游、攻城略地吧。
这类问题回答人数多、阅读量大、阅读增量涨幅大，所以我们设置时可以这样设置：阅读量＞1W，回答人数＞100、阅读增速＞100。这里的参数不是固定的，娱乐化的内容参数可以设的更高，学术性的可以更低。
如果已经运营了一段时间，铺完了核心关键词及次级关键词问题，就可以进入长尾词的回答阶段，这里一般竞争不那么激烈，可称为蓝海长尾词。回答这些内容可以让我们更多的展现在百度搜索中，更有可能压中日后的热门问题。
这类问题回答人数少、阅读量大、阅读增量涨幅大所以我们设置时可以这样设置：阅读量＞1W，回答人数＞30、阅读增速＞100。
其它排名、二赞数等参数，大家可以根据运营策略针对性筛选。一些比较大众的领域，问题量比较大，筛选时可以控制下排名。像剪辑这个关键词排名≤50和排名≤100查询结果有近三千条的差距，不用一次性筛选太多，毕竟内容生产力有限。而且问题热度不停的在变化，这点对于大众领域尤其明显，工具类、学习类的改变会慢很多。
筛选后从最近阅读量、关注人数、回答人数、首赞数、二赞数等数据就可以判断问题的价值、回答时机及外力投入度。需要更多判断时，可以借助总搜索指数、PC搜索指数、移动搜索指数进行针对性的挑选，比如产品是移动端的就可以多关注移动搜索指数。
除了可以看引流查询，5118这个工具还可以看到知乎阅读暴涨贴、关注暴涨贴帮助我们及时察觉当日流量问题。另外一个知乎好物选品更适合个人账号，帮助运营者选择具有高曝光的商品、问题。
这个工具有点不好的就是查询后数据不能导出，而一页最多只能展示10个问题，特别不方便筛选，需要手动复制到excel筛选去重，希望他们能把这点优化了。
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