在ToB领域，客户从认知品牌到点击浏览，着陆页，注册转化，获取线索，成为商机，潜在客户，接触客户，产品展示/报价，签合同，交付，客户服务/续约，转介绍，整个客户全链路都属于B 端运营的阶段。
那么，To C运营的用户转化全链路是什么？我想你应该会想到：AARRR模型，获取用户-提高留存率-提高活跃度-获取收入-自传播。
同样，To B整个客户全链路也可以归纳为五个阶段：获客阶段-线索阶段-商机阶段（培育期）-付费转化阶段-客户成功阶段。
但是，B 端运营在每个阶段关注的数据指标，侧重点不同。
【从0到1建立数据分析指标体系底层逻辑】中以及提到过数据指标的定义，我们现在来回顾一下。“指标”即衡量目标的方法。而构成要素有维度＋汇总方式＋量度。
所谓的“数据指标”，简单来说就是可将某个事件量化，且可形成数字，来衡量目标，在日常工作中大家都会应用的到。在一定程度上，“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。我们在工作中会关注一些数据指标，如转化率，留存率，日活，月活等。
然而，在B 端运营中不同阶段，又有哪些数据指标，什么样的数据指标是值得我们去关注的，或者是有效的，并且能帮助产品业务线找到自己的提升方向呢。
1）基于渠道数据（包括官网）、用户行为数据、活动数据等判断渠道质量，提高获客能力
3）基于触点行为数据做线索质量权重归因，给用户打标签，用来后期针对性内容触达或者营销
1）基于新增数据进行客服回访，了解客户7要素，建立初步认知以及筛选有效线索
3）基于搜索词给线索打标签，锁定用户搜索意图，定制内容推荐
1）基于用户行为数据和标签交叉查询进行分群（分层）
1）基于产品功能埋点，细化到分析客户状态，流失预警
2）进行客户使用产品状态观察以及用户反馈，优化迭代产品功能
3）基于客户分群做定制化关怀，引导客户转介绍、制定续费方案
以上就是对B 端运营在每个阶段关注的数据指标进行的梳理。不同行业不同产品的数据指标很多，北极星指标、定性指标、量化指标、虚荣指标等，但B 端运营在每个阶段关注的数据指标，侧重点不同。可不管怎么样，To b 运营通过各种途径获取销售线索，留住用户进行付费/续费，使品牌最大化，从而树立品牌正面形象，创造更多营收。
然而，做to b 运营，有一个现象，大部分用户都需要培养用户习惯，我们要先开拓市场、培养市场、之后才能占有市场，其实我们可以尝试去建立一个社群，帮助用户去体验产品，并认同产品的驱动，用伙伴的方式共同成长，特点就是由专家去运营社群，扶持非商业用户的成功。
这个时代，赢得客户需要付出更多的产品之外的东西，那就是用户成功，我们需要的是站在用户业务的角度去表达产品、站在解决用户业务困难的角度去制定解决方案，而不是在跟用户表达，我有什么，难道不是你的客户，你就不能以用户成功的心态去支持？只有一颗帮助用户成功的心态才能赢得客户，才有机会去做客户成功。
商业在于共赢，而不是一家的略显优势，此时，整个行业都将面临销声匿迹！
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乐农
