当然,以上只是陈老师的借题发挥。大叔可能仅仅是够机灵,根本没有思考这么多。
但是这种直观的例子,是非常适合大家记忆的。当你下次迷茫在“到底用户画像有啥用????”的时候,可以再回味一下哈。
这里还有一个小问题,看起来这个过程很简单呀,为啥还需要专业的数据分析师来做呢?业务人员自己也能总结呀。
答:两个原因,一来实际商业场景中数据量大,维度多,处理起来非常耗费时间,需要专业人员来做。如果你看到你的运营不是在设计方案、选礼品、调查用户,而是一天8小时在搞数据,那这公司离倒闭也不远了。
二来,业务人员的经验很容易被短期效应打脸,进而做出错误判断(如下图所示)。业务人员KPI挂帅,容易选择短期见效的,忽视长期效应。这时候就需要数据分析师,沉住气,长期观察,沉淀经验。才能更好指导业务。
所以,做数据分析的同学要对自己有信心。数据的价值绝不止于一个复杂的模型,基础工作,方法沉淀,经验总结,反哺业务,都是我们能做的。