在配送实际中，由于路况，客户要求，商品本身特性等条件的制约，配送规划，往往是一个极其复杂的系统工程，如何来规划配送，才能达到上述三个要求呢?这是摆在物流企业面前的一个难题。
我们在设计富华物流的配送系统的时候，考虑到配送作业中的一些实际情况，提出一个智能配送的概念，力图为广大物流企业解决这一难题。
智能配送，是指在作配送规划时，运用计算机技术、图论、运筹、统计、gis等方面的技术，由计算机根据配送的要求，选出一个最佳的配送方案，包括配送路线，使用车辆，装载的商品等内容。
在我们的解决方案中，力图通过一个比较简单，用户易于接受的方法来解决这一复杂的问题。
我们的思路是，在作配送计划时，首先，根据客户在城市中的分布和道路交通状况，以及物流中心的具体位置，先分配固定路线。由于物流中心的客户不是每天都需要送货的，这就必然要根据当天客户的订货情况，系统来调整配送路线。例如：由一个物流中心，他负责某薯片公司的薯片在北京市内的配送，其客户大概有1000多家，但是每天要货的客户大概有40多家，由于每天的配送目的地都不相同，对他们公司的车队、司机等都是严峻的考验。目前，该公司的配送装车送货都是依靠司机的经验来进行，由于人为的因素较多，配送时，往往不能按时送到客户手中，而且，车辆出物流中心后，物流中心无法控制，许多费用往往超标，例如维修费、燃油费等。配送效率急需提高。
在路线分配完成后，就可以根据该路线上的商品特性及数量，由系统计算出需要的车辆、车辆上装载的商品、行车的先后顺序、司机、装卸人员等。
车辆在配送途中、可以利用gps技术，随时反映车辆的在途状况，物流中心可以向司机随时发出指令。
在物流中心的客户中，根据客户的分布，道路的交通状况，物流中心的本身位置等因素，先制定出一条或者几条固定路线。配送时，按照不在同一线路的客户，其货物不能组成一车的原则，将货物分组。线路的划分采用人为方法，主要考虑以下几点：
a、 集中的原则：位置比较集中的客户尽量划分在一条线路上。
b、 线路最少的原则：在运力允许的条件下，尽量用最少的线路划分客户。
c、 线路最短的原则：划分线路时，尽量使线路最短 。
固定路线主要运用于客户比较固定，而且每个客户每天都需要送货，例如：连锁超市的配送中心的情况。但是，在一般的物流中心，例如上例所指的薯片配送，每天的配送客户却不是固定的，就需要根据每天的订单情况，对配送路线进行优化。我们可以将这些情况进行分类：
b. 某条线路当日需要配送的客户非常少，派车不值得。
