自己多思考、多实践、多练习,这样可以提高。有问题,认真研究后,随时发邮件给老师,老师会给予指导。
关于因子分析,你首先要理解它的原理。对了,你是用什么软件做数据分析的?
问题1:我之前的因子分析有数据错误,修改之后,剔除了三个样本,但是得出的公因子方差有三个偏小,低于了,主成分也只提取出了三个,累计贡献率,低于70%。请问老师如果不剔除样本,可以继续做因子分析吗?
老师解答:你说的数据错误,指的是什么?原始数据有问题,还是输入有误?
首先要做KMO统计量、显著性检验。老师看了你发来的数据,是可以做因子分析的。
提取因子,最简单也是最基本的方法,就是选取"初始特征值"大于1的因子,根据你发来数据,应当选取第1到第4个因子。
而且,前四个因子的累计方差贡献率达到74%,符合因子分析的要求(基本要求是达到60%以上的水平)。
如果能够保证数据来源的可靠性,当然可以不剔除样本(关键要服从研究主题)。
问题2:不剔除三个样本的话,修改正确后的数据计算出的公因子方差有一个小于,可以吗?
老师:有个别变量的公因子方差低于,不影响大局。但要确保大多数变量的公因子方差大于,这就说明公因子能够较好的解释原始的各个变量。
你很认真,继续努力,按照学校规定的时间进度完成论文,参加答辩。
再次强调,做统计分析(无论是因子还是回归分析),一定要理解分析的基本原理,以及其中各个统计结果的真实含义,答辩时,老师有可能提问。