新媒体运营视频的数字化思维导图

溪若

2022-11-29

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新媒体运营视频的数字化思维导图

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思维导图大纲

电视制式

电视信号的标准也称为电视制式

目前各国的电视制式不尽相同,制式的区分主要在于其帧频(场频)的不同

分解率的不同、信号带宽以及载频的不同、色彩空间的转换关系不同等等

世界上现行的彩色电视制式有三种: NTSC、PAL 和 SECAM 制

彩色电视信号的类型

复合电视信号、分量电视信号和分离电视信号

复合视频信号包含亮度信号、色差信号和所有定时信号的单一信号,称为复合电视信号,或全电视信号

分量电视信号是指每个基色分量作为独立的电视信号

每个基色既可以分别用 R、G 和 B 表示,也可以用亮度—色差表示,如 YUV 和YIQ

使用分量电视信号是表示色彩的最好方法,但需要比较宽的带宽和同步信号

分离电视信号(S-Video)是亮度和色差分离的一种电视信号

是分量模拟电视信号和复合模拟电视信号的一种折中方案

数字电视图像的优点

可直接进行随机存储使电视图像的检索变得很方便

复制数字电视图像和在网络上传输数字电视图像都不会造成质量下降,很容易进行非线性电视编辑

电视图像数字化常用的方法有两种

一是分量数字化方式

通常是先把复合视频信号中的亮度和色度分离,得到 YUV 或YIQ 分量

然后用三个 A/ D 转换器对三个分量分别进行数字化

分量取样时采到的是隔行样本点,要把隔行样本组合成逐行样本

然后进行样本点的量化,YUV 到 RGB 色彩空间的转换等等,最后才能得到数字视频数据

二是高速 A/ D 转换器对复合视频信号进行数字化

在数字域中进行分离,以获得所希望的 YCbCr、YUV、YIQ 或 RGB 分量数据

在大多数情况下,数字电视系统都希望用彩色分量来表示图像数据

如用 YCbCr、YUV、YIQ 或 RGB 彩色分量,因此电视图像的数字化常用分量数字化

模拟视频的数字化

包括不少技术问题,主要包括色彩空间的转换、光栅扫描的转换以及分辨率的统一等

且模拟视频一般采用分量数字化方式

为了在PAL、NTSC 和 SECAM 电视制式之间确定共同的数字化参数

制定了广播级质量的数字电视编码标准 ITU R BT． 601(原为 CCIR 601)

该标准规定的图像格式,以及对取样频率、取样结构、色彩空间转换等都作了严格的规定

图像质量的评价

图像质量含义包括两个方面,一是图像的逼真度,一是图像的可懂度

所谓图像的逼真度是指被评价图像与标准图像的偏离程度,偏差越小,逼真度越高

而图像可懂度是指由图像能向人或机器提供信息的能力,它不仅与图像系统的应用要求有关

而且常常与人眼的主观感觉有关，人们希望得出图像逼真度和可懂度的定量描述

但是由于目前对人的视觉系统的性能还没有充分掌握

因此,对图像质量的评价仍有很多需要讨论的问题

目前,对图像质量的评价主要是通过客观的定量评价和主观的定性评价进行的

分别称为图像质量客观评价和主观评价方法

观察者的主观评价

是最常用,也是最直接的图像质量评价方法

主观评价的方法是把图像显示给一组观察者,然后把各位的评价结果加以平均

以评价图像的主观质量， CCIR 推荐的主观测试方法所用的典型分级标准

它将主观测试分为三种类型

第一种是质量测试,观察者应评定图像的质量等级

第二种是损伤测试,观察者要评审出图像的损伤程度

第三种是比较测试,观察者对给定的两种图像作出比较

三种主观测试方法都有各自的分级标准和测试规程

客观评价

根据给定的图像测量标准,对测量出的构成图像的有关物理特性参量(包括电的和光的两个方面)进行评价

客观评价的特点是可以做到严格准确,具有较高的科学性和客观性

但是这类评价并未考虑在实际评判图像质量时往往起着重要作用的观察者心理因素

如感觉和情绪等,虽然是严格的,但不够全面

采用客观评价方法对当今数字图像压缩技术的图像质量进行评价时,得到的客观评价结果与实际的图像质量情况相去甚远

由于图像质量的优劣主要是由人眼的感觉决定的,所以,通用的评价方法是以主观评价为主，而客观评价只作为辅助手段

结合人类视觉特性的主客观相结合的图像质量的评价方法是今后数字图像质量计测领域的一个主要发展方向

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