运营数据分析模型思维导图

U67362080

2022-11-28

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贝叶斯模型

PEST模型

漏斗模型

RFM模型

波士顿模型

有关运营数据分析模型的思维导图，包括贝叶斯模型、PEST模型、漏斗模型、RFM模型、波士顿模型

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思维导图大纲

贝叶斯模型

概述

在数据分析中一般用来解决先验概率、分类实时预测和推荐系统等问题，能够让我们基于过往的经验和目前的现象做出决策

解决问题

1. 当我们一无所知时，如何进行推断？

2. 当我们有了更多信息，该如何利用它们？

3. 如何得到后验概率？

4. 为什么贝叶斯决策理论是“最优的”？

限制

贝叶斯模型的假设性较强，但实际操作起来并不容易

PEST模型

概述

通过把握外部环境的变化，来改变业务和产品

如果不能正确地分析，就无法制定适当的业务战略

基本步骤

1、情报收集–分类为PEST四要素

政治、经济、社会、技术

2、事实分类与解释

3、将事实划分为机会与威胁，短期与长期

4、纳入经营战略

限制

由于宏观环境变化规模越大，变化越频繁，因而该模型只适合中长期的经营战略规划，而不适合短期计划

漏斗模型

概述

是数据分析中的高频模型，从起点到终点，科学地评估某项业务的各流程转化情况

以量化的形式，帮助业务找到业务的异常环节，从而进行针对性的优化

基本步骤

1、查看漏斗转化率，将结果按照渠道、用户分组进行查看，找出转化率明显偏低的环节

2、分析数据变化的趋势，按照不同时间的变化趋势下，找出转化波动率最大/最小的时间点

3、不同维度对比，筛选不同的渠道、用户分组，将转化率和变化趋势进行对比

RFM模型

概述

一般被用来量化用户价值

通过R（消费时间间隔）、F（消费频率）、M（消费金额）这3个维度，将用户划分为8种类型，并分别对其采用不同的营销策略

解决问题

1、根据用户价值，对用户进行分类

2、根据用户分类进行精细化运营，最大化用户价值

限制

对于用户的价值打分没有一个明确的设置，一般都是根据业务逻辑来确定阈值

波士顿模型

概述

波士顿矩阵模型能够让我们对公司产品有更多维度的理解

是否盈利？

市占率多高？

通过分析企业相关经营业务之间现金流量的平衡问题，找出企业现金资源的产生单位和最佳使用单位，从而解决企业的生产与收益问题

基本步骤

1、纵向确定市场增长状况

2、横向计算相对市场份额

3、确定位置、建立矩阵

4、评估业务组合

限制

波士顿模型在实际应用过程中还是以产品选择为主，是对产品的初步研判，使得我们在大脑中可以快速分析

但实际具体选择时，还是要用到更为复杂的模型对其进行布局才行

统计思维导图

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3.38

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网络营销思维导图

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4.74

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