《新媒体数据分析》之微博思维导图

2022-11-24

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新媒体运营

新媒体数据分析

微博数据分析

简述《新媒体数据分析》之微博，微信公众号数据分析等

树图思维导图提供《《新媒体数据分析》之微博》在线思维导图免费制作，点击“编辑”按钮，可对《《新媒体数据分析》之微博》进行在线思维导图编辑，本思维导图属于思维导图模板主题，文件编号是：443a0ba5239a4936b691dcc83197c521

思维导图大纲

第3章微信公众号数据分析

3.1微信公众号数据分析概述

1.数据分类

（1）图文分析

（2）菜单分析

（3）消息分析

（4）接口分析

（5）网页分析

（6）用户分析

2.意义

（1）构建用户画像

（2）了解用户喜好，优化内容

（3）了解用户来源渠道，方便产品传播

3.2如何做好用户数据分析

3.2.1用户增长

1.用户增长的关键数据类型

（1）新增关注数（关注重点）

（2）取关关注数

（3）净增关注数

（4）累积关注数

2.两种计算方法

同比

同比增长速度=(本期发展水平-去年同期水平)/去年同期水平×100%

环比

环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%

3.用户增长的几种来源

公众号搜索

扫描二维码

图文页右上角菜单关注

图文页内公众号名称关注

名片分享

支付后关注

3.2.2用户属性

👫性别

用处

投放广告时，根据性别投放相应的广告

👄语言

省份

城市

用处

用户付费能力参考

活动举办参考

内容创作参考

终端

机型

用处

判断用户质量

判断用户属性

3.3如何做好图文数据分析

3.3.1图文数据种类

送达人数

图文阅读人数/次数

分享转发人数/次数

微信收藏人数

原文页阅读人数/次数

3.3.2单篇图文

公众号阅读来源渠道

公众号会话

好友转发

朋友圈

历史消息

其他

自定义菜单

页面模板

微信搜索

搜一搜

朋友圈热文

看一看

关键词回复

文章内部链接

阅读原文

微信收藏

3.3.3全部图文

4项数据指标

图文页阅读次数

原文页阅读次数

分享转发次数

微信收藏次数

3种分析

按照时间维度

7天、15天、30天

不同时间段趋势对比

每日关键指标明细

3.4如何做好菜单和消息数据分析

3.4.1菜单分析

3项数据指标

菜单点击人数

菜单点击次数

数值越大，覆盖人群越广

人均点击次数

菜单点击次数/菜单点击的去重用户数

数据越大，用户越活跃

3.4.2消息分析

消息分析

消息关键词分析

3.5第三方数据分析工具

第4章微博数据分析

4.1微博数据分析概述

4.2微博基本数据分析

4.2.1昨日关键指标

净增粉丝数

阅读数

互动数

主页浏览量

文章阅读数

视频播放量

不同时间数据对比情况

4.2.2粉丝变化

新增粉丝数

减少粉丝数

4.2.3互动数据

阅读数

互动数

4.2.4我的主页

主页浏览量

主页访问人数

4.2.5我发布的内容

发博数

发出的评论数

4.2.6文章和视频

4.3微博内容数据分析

4.3.1内容分析

1.我发布的内容

发博数、发出评论数、原创微博数、转发微博数、阅读数、互动数、互动率

2.单篇微博分析

阅读数、阅读人数、点击数、互动数

4.3.2文章分析

1文章总体分析

文章阅读数、文章发布数、互动数、转发数、评论数、点赞数

阅读互动率（互动数/文章阅读数）、阅读转发率、阅读评论率、阅读点赞率

2.单篇文章分析

阅读数、互动数、阅读互动率

4.4微博粉丝数据分析

4.4.1粉丝分析

1.粉丝趋势分析

粉丝总数、新增粉丝数、粉丝减少数、粉丝增长率、主动关注粉丝数

粉丝增长率=（当天粉丝数-昨日粉丝数）/昨日粉丝数

2.近7天粉丝活跃分析

3.取消关注粉丝

取关用户账号、取关用户关注时间、最近关注时长及粉丝数

4.粉丝来源

找人、第三方应用、微博搜索、微博推荐

5.粉丝类型

认证用户、普通用户

6.粉丝性别和年龄

意义

影响内容选题和语言风格

7.粉丝地区分布

8.关注我的人的粉丝量级

9.粉丝兴趣标签

10.粉丝星座

4.4.2互动分析

1.账户整体互动分析

2.我的主页访问分析

浏览量、访问人数、访问时长

3.近7天账号互动TOP10

4.点击效果分析

图片点击数/点击率、短链点击数/点击率、点击数、点击率、阅读数

5.我的影响力

影响力、活跃度、传播力、覆盖度

4.5微博账号对比分析

4.5.1概览

粉丝总数、粉丝增长率、发博数、互动数、转发数、评论数、点赞数

4.5.2粉丝分析

4.5.3内容分析

4.6微博推广数据分析

推广给我的粉丝、潜在粉丝、兴趣用户、指定账号的相似粉丝

4.7知微数据分析平台

第5章今日头条数据分析

5.1今日头条数据分析概述

5.2头条号文章数据分析

1.内容分析

（1）概况

a.当天阅读数据分析

数据指标

推荐量、阅读量、粉丝阅读量、评论量

运营方法

阅读量/推荐量是否大于10%，可以看出文章标题是否成功

粉丝阅读量/阅读量，可以反映文章是否被粉丝喜欢

评论量/阅读量，反映文章受欢迎的程度

命名标题时，采用垂直领域关键词

多段式结构可以缓解阅读疲劳

b.阅读趋势分析（头条改版后，没有趋势分析）

2.文章分析

（1）按单篇

a.概况分析

b.详细分析

平均阅读进度越大越好，最好超过80%

跳出率越小越好，如超过10%，需要提高警惕

平均阅读速度越小越好

c.关键词分析

标题中一定要有标签化的关键词

关键词可以用在分段标题中

增加关键词在文中出现的频次

加粗关键词

文末用关键词引导

（2）按整体

3.粉丝分析

（1）概况

新增粉丝、取消关注、净增粉丝、累计粉丝

（2）粉丝属性

性别比例

年龄分布

地域分布

终端分布

（3）兴趣探索

文章类型

其他头条号

（4）粉丝列表

登录用户、未登录用户

5.3悟空问答数据分析

5.3.1与历史数据进行对比

主页-擅长的标签

个人问答主页

提升问答阅读量的4个措施

原创+首发

答案完整

500字以上，总分总结构

配图

不含推广信息

5.3.2与同领域大号进行对比

可以将大号阅读量高的问题进行回答

提高问答阅读量的4种途径

答案末尾用文字凸显专业和权威性

用故事来阐述高深理论，深入浅出

分段论述，条理清晰，文末扣题，提高文章的逻辑表达水平

回答的问题与定位的垂直领域相关

5.3.3研究优质答案

3种被读者喜爱的回答方式

讲故事型

深入浅出型

专业型

5.4微头条数据分析

5.4.1微头条发布

5.4.2微头条数据分析

1.与历史数据进行对比

（1）发布时间、点赞数、评论量、阅读量

（2）提升微头条阅读量的3点措施

拥有个人风格，自己的语言风格

原创性

垂直度

2.与同领域大号进行对比

提升问答阅读量的途径

领域与热点结合

互动设置

文字不超过200字，配图高清且与文字相关

Cadence在线CIS数据库的管理软件功能思维导图

ETHTREE

0.58

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