数值型数据的整理和展示思维导图

溪若

2022-11-16

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学习

统计学

知识归纳

统计学数值型数据的整理和展示思维导图

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思维导图大纲

数据分组

根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准分成不同的组别，分组后的数据成为分组数据

目的观察数据的分布特征

方法单变量值分组把每一个变量值作为一组。只适合离散变量

将全部变量值依次化分为若干个区间，并将一个区间的变量值作为一组

适用于连续变量或变量值较多的情况

组距分组掩盖了各组内的数据分布状况，为反映各组数据的一般水平

通常采用组中值作为该组数据的一个代表值

假设各组数据在本组内均匀分布或者相对于组中值对称分布

组距分组

下限（lower limit）：一组的最小值上限（upper limit）：一组的最大值

组距（class width）：一个组的上限与下限的差

等距分组：各组组距相等

不等距分组：各组组距不相等

组中值（class midpoint）：每一组中下限值与上限值中间的值

一般习惯：”上组限不在内”，即相邻两组的上下限重叠时

恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内，而计算在下一组内

离散变量：相邻两组祖先间断，开口组的组距通常为相邻组组距

连续变量相邻两组组限重叠，采取“上组限不在内” 对组的上组限采用小数点的形式

最值与其他数据相差悬殊时，避免出现空白组或极端值被漏掉

第一组和最后一组可以采取”xx以下“或者”xx以上”这样的开口组

数值型数据图示

条形图，饼图，环形图，累计分布图都适用于品质数据与数值型数据的图示

直方图（histogram）定义：以矩形的宽度和高度（及面积）表示频数分布

绘制方法：在平面直角坐标系中，横轴表示数据分组，纵轴表示频数或者频率

与条形图区别：高度和宽度意义不同，直方图具有连续性，矩形连续排列，条形图分开排列，展示的数据类别不同

茎叶图（stem-and-leaf display）反映原始数据分布的图形关键：设计好茎叶

优点：既能给出数据的分布情况，有保留了原始数据信息

不适用于品质数据的图示

箱线图（box plot）由一组数据的最大值、最小值、中位数、两个四分位数这五个特征值绘制而成

主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据的分布特征的比较

线图（line plot）主要用于反应现象随时间变化的特征

散点图（scatter diagram）用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形

气泡图（bubble chart）用于展示三个变量之间的关系，第三个变量用气泡的大小来表示

雷达图（radar chart）显示多个变量的常用图示方法，也称为蜘蛛图（spider chart）

合理使用图表

显示数据让读者注意力集中在图形的内容，而非制作程序上避免歪曲

强调数据之间的比较服务于一个明确的目的有对图形的统计描述和文字说明

组成：表头行标题列标题数据资料

合理安排统计表的结构表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容

表中的上下两条横线一般用粗线，中间其他线用细线必要时可在表的下方加上注释，如数据来源。数据的预处理

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3.07

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