KANO 分析需求与定价思维导图

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2022-09-24

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KANO

分析需求与定价思维导图

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使用KANO的方法逻辑图

KANO案例使用介绍说明思维导图

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思维导图大纲

KANO是什么

KANO模型是对用户需求分类和优先排序的模型，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系

使用KANO

使用场景

KANO

需求的分析，如在产品开发前，我们需要知道这些功能哪些是基本功能，哪些是增值功能，功能的优先级又该如何排列等，可以通过KANO模型来界定

使用流程

明确目的——问卷设计——数据处理——结果呈现

两种实现方式

制作价格梯度表，以选项的方式展示；但是会受到每个选项之间价格梯度的设置限制，如果在高额的产品价格中，使用这种选项就不太合适

有些产品由于较为成熟，或者有竞品的情况下，可以直接使用开放题的形式进行设置，被访者的自由度更大；当然可以在程序中设置最低或最高的价格限制，以防极端数据出现

KANO案例使用

问卷设置

问卷设置划分维度主要为正反两方面：提供时的满意程度、不提供时的满意程度

每个功能/方面都需要提供正反两方面的题目，可以进行适当标红/加粗手段防止用户看错

样本设置

为了达到统计意义上的样本量，建议定量的样本量达到30以上

在后续进行问卷数据清洗时可能会清洗掉部分不符合样本，可以适当增加样本量

在实际操作中，也可能在定性的研究中使用这一模型，即不再要求30以上的样本量

整理分类

6种不同的需求类型

A：兴奋/魅力型

O：期望/意愿型

M：基本/必备型

I：无差异型

R：反向/逆向型

Q：可疑结果

对A产品中的XX功能得出它的属性为O：期望/意愿型，即当提供此需求，用户满意度会提升；当不提供此需求，用户满意度会降低

数据分析

得出各个功能的属性对应后，可以计算better-worse系数，以便进行四象限图的展示

增加后的满意系数 Better=（A+O）/（A+O+M+I）

消除后的不满意系数 Worse= -1 *（O+M）/（A+O+M+I）

对A产品中的XX功能得出它的系数

Better=(26.7%+60%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=86.7%

Worse=-1*(60%+0%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=-60%

结果呈现

第一象限为兴奋/魅力型：若不提供此需求，用户满意度不会降低；若提供此需求，用户满意度会有很大的提升

第二象限为期望/意愿型：当提供此需求，用户满意度会提升；当不提供此需求，用户满意度会降低

第三象限为无差异型：不论提供与否，对用户体验无影响

第四象限为基本/必备型：当不提供此需求，用户满意度会大幅降低，但优化此需求，用户满意度不会得到显著提升

KANO模型应用实例思维导图

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KANO模型思维导图

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