《被算法操控的生活：重新定义精准广告、大数据和AI》思维导图

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2024-09-22

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《被算法操控的生活：重新定义精准广告、大数据和AI》思维导图

算法控制

人工智能

大数据

算法监控，算法控制，人工智能等内容讲解

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思维导图大纲

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一、算法在监视我们

（一）数学不仅大煞风景，还会败坏道德？

1. 寻找班克西

- 数学追踪 - 对算法的思考

2. 谷歌与医疗数据

- 数据使用担忧 - 潜在问题

3. 算法的影响

- 监视作用 - 道德与隐私问题

（二）算法无处不在，我们却对它一无所知

1. 算法的不透明

- 缺乏了解 - 广泛应用

2. 算法的偏见

- COMPAS算法 - 不公正偏见

3. 案例分析

- 误报与漏报 - 统计学原理

4. 公平的难题

- 评估偏见方法 - 观点冲突

（三）你以为自己了解朋友？脸书比你更懂他们

1. 脸书的黑箱世界

- 社交理解 - 黑箱现象

2. 主成分分析的应用

- 研究朋友数据 - 分类方式

3. 算法的局限

- 人类理解差距 - 局限性体现

（四）脸书比你更了解你的人格和行为

1. 基于点赞的人格分析

- 点赞与人格关联 - 研究发现

2. 算法的准确性

- 模式与误判 - 局限性

3. 行为预测的挑战

- 线索与准确性 - 预测挑战

（五）剑桥分析公司如何玩转总统选举

1. 剑桥分析的角色

- 数据与算法影响 - 宣称的作用

2. 选举预测的模型

- 模型原理 - 局限性

3. 对炒作的质疑

- 实际作用质疑 - 夸大问题

（六）要算法毫无偏见？不可能！

1. COMPAS算法与偏见

- 再犯罪预测 - 偏见问题

2. 偏见的定义与数学挑战

- 定义与解决难度 - 数学难题

3. 消除偏见的困境

- 挑战因素 - 数据与模型

（七）数据炼金术士

1. 算法的局限性

- 预测与推荐 - 局限性例子

2. 足球与音乐中的算法

- 足球预测 - 音乐推荐

3. 精准广告的问题

- 应用与问题 - 信息与隐私

4. 人肉预测与模型预测的比较

- 结果比较 - 准确性

二、算法想控制我们

（一）预测竞选结果的模型是怎么“炼”成的？

1. 选举预测的失败

- 大选案例 - 失败情况

2. 预测模型的原理

- 概率分布 - 民意调查

3. 超级预言家与模型

- 表现比较 - 预测结果

4. 对模型的反思

- 局限性原因 - 反思总结

（二）互联网本质：“大家也喜欢”

1. 亚马逊的推荐算法

- 工作原理 - 用户行为

2. 音乐排行榜的现象

- 流行原因 - 大家喜欢

3. 信息分享的问题

- 推荐局限 - 单一性

（三）人气竞赛

1. YouTube网红的现象

- 人气竞赛 - 网红例子

2. 学术论文的引用

- 引用效应 - 学术领域

3. Tinder的用户行为

- 软件使用 - 用户心理

（四）过滤气泡在翻腾

1. 对算法的担忧

- 信息过滤 - 回声室效应

2. 社交媒体的研究

- 脸书与推特 - 信息传播

3. 政治观点的多样性

- 观点多样性 - 社交媒体作用

（五）网络回声室：互联网时代的信息闭塞？

1. 社交媒体的气泡

- 信息环境 - 气泡现象

2. 政治讨论的变化

- 社交媒体影响 - 观点表达

3. 假新闻的传播

- 假新闻问题 - 传播影响

（六）谁在看假新闻？

1. 曼德拉效应与假新闻

- 记忆偏差 - 假新闻例子

2. 假新闻的影响研究

- 传播范围 - 对人的影响

3. 相关案例分析

- 大选案例 - 假新闻作用

三、人工智能的未来

（一）“学”出来的性别歧视

1. 算法决策与偏见

- 事务处理 - 性别与种族偏见

2. 谷歌搜索与语言理解

- 语言理解方式 - 搜索问题

3. GloVe算法的问题

- 词汇表示 - 性别歧视体现

4. 消除偏见的方法

- 空间维度操纵 - 降低歧视

（二）计算机作家

1. 智能作家的诞生

- 文本生成 - 计算机程序

2. 训练神经网络

- 语言学习 - 训练过程

3. 与托尔斯泰的比较

- 作品比较 - 相似与差异

4. 神经网络的局限

- 理解与创造力 - 局限性分析

（三）智能超级玩家

1. 从游戏白痴到天才

- 算法应用 - 游戏能力提升

2. 卷积神经网的作用

- 识别模式 - 游戏中的作用

3. 神经网络的局限

- 规划与理解 - 游戏局限

4. 对强人工智能的思考

- 发展前景 - 面临挑战

（四）细菌大脑

1. 世界末日与超级电脑

- 强人工智能担忧 - 超级电脑发展

2. 人工智能与现实

- 能与不能的任务 - 智能差距

3. 人工智能与生物智能

- 与动物智能比较 - 不如生物智能

4. 对人工智能的看法

- 过度担忧 - 客观看待

（五）回到现实吧

1. 对算法的讨论

- 聚会观点 - 作者回应

2. 算法的积极应用

- 游戏社交 - 人际关系与工作

3. 对算法与人类关系的思考

- 理性看待 - 文化遗产

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