我在拙作《作业成本法:为中小企业服务》(Activity-BasedCosting:MakingitWorkforSmallandMid-SizedBusinesses)中,提到了将作业的概念融入企业决策的过程,以及找寻“低垂果子”的方法。但这本书的前提是,必须要确定何种作业的成本需要度量,并确实对其进行度量,度量的准确性则相对上述两点次之。也就是说,企业有效且智能的成本模型要比将这个模型融入企业日常运作的复杂系统重要的多。
合理的成本模型加上合理地估算所实现的准确性,不亚于使用实际数据进行准确度量的合理模型。也许准确性更高,因为准确度量的实际数据包含了每天和每月的误差,从而导致计算成本时的误差。除此之外,利用传统成本模型计算一个产品的利润在10.9%,实际上是少算了15%到20%,这与确切知道将有17.25%的误差分别不大。
在计算产品成本时追求精确是不现实的,并且浪费公司资源。“成本会计制度不会给公司提供精确性保证。所有的产品成本都是一个概数。成本系统包含太多估算和分配,使其不能确保精确性。”
相对于精确度,如能更为关注准确性和相关性,就可以较为容易采取作业成本法(以小写字母Abc代表),而不是执行“全面的”ABC系统。只要正确识别企业需要度量的作业,剩下的工作其实就已经胜券在握了。
例如,通过将作业法概念应用于企业运营,公司认为维护零部件库存的作业成本(即购买量的20%和全部零件库存的50%)将比支持生产零件的作业成本高很多,而这些生产零件是通过看板下的订单,并由供应商直接送到生产线上。结果,公司建立了收集“零部件支持”成本的作业中心,以及收集“生产零件支持”成本的作业中心。
在分析了购买、接收、质量控制、应付账款和工程等支持功能的作业,并且确定每种零件所需的储存空间之后,公司可以将这些功能的成本合理分摊到零部件支持作业中心和生产零件支持作业中心。另外,经验表明所需零部件中只有70%能投入使用―剩余的30%在5到7年中最终会被废弃。这意味着每使用7美元的零部件,就有3美元被浪费掉了―在附加作业成本之前,这种情况将每个零部件使用的成本提高了43%。