今日在ABCSUMMIT 2020百度夏季云智峰会上，百度智能云副总经理李硕重磅发布"智能制造解决方案"，基于百度领先的AI中台技术，助力企业加速建设"新基建"中的工业互联网，进一步提升中国制造在国际市场中竞争力。
李硕表示，今天的工业制造企业在数字化升级过程中，通常面临着成本，利润和产品品质等多方面挑战。实际上，再加上新冠肺炎疫情所带来的连锁反应加剧了企业当下的经营风险。因此，中国工业企业亟需转型升级。但是，面对着生产过程中产生的越来越多的数据，每个数据都影响着实际产能和品质，很多企业却无法处理，无从下手。这种困境桎梏着整个工业制造业的智能化升级进程。百度AI拥有领先的视觉认知能力，为打通对这些数据的理解创造了全新的途径。
百度智能云新推出的"智能制造解决方案"，底层拥有百度在工业云和IoT领域技术的强大支撑，中间层是工业视觉智能和工业数据智能两大AI中台。目前，百度智能云智能制造解决方案已经覆盖14大行业，30多家客户和16个合作伙伴，触达32类垂直场景。
@中关村在线：工业作为第二产业，是国家现代化进程的命脉，也是发展尖端技术、高端产业的基础。国家新推出的新基建政策为整个工业产业的转型升级带来了巨大的机遇。百度智能云愿与各个领域的伙伴共同携手共建丰富多元强大的工业智能生态，为加速中国工业智能化升级进程贡献力量。
@环球网：科学技术向来是把"双刃剑"，智能机器人技术在发挥其积极作用的同时也会给人们带来社会和伦理问题。因此有人担忧：智能机器人将来是否会在智能上超越人类，以至对就业造成影响，甚或威胁人类的生命财产?其实，这方面的担心完全没有必要。智能机器人并非无所不能，它的智商只相当于4岁的儿童，它的"常识"比正常成年人就差得更远了。 中国知名学者周海中教授早在1990年发表的《论机器人》一文中就指出：机器人在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类，但在意识、推理等方面不可能超越人类。日本机器人专家广濑茂男教授最近也指出：即使智能机器人将来具有常识，并能进行自我复制，也不可能带来大范围的失业，更不可能对人类造成威胁。只有正确看待和使用智能机器人，才能使其更好地服务人类、造福人类。
@海得控制董事长许泓：毫不夸张地说，智能制造一定是未来大势，这是政策支持和行业发展趋势共振的必然结果。
(一)概念：智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
(二)关注点一：智能制造如何改变生活
智能制造的工业核心就是柔性化和个性化，通俗来讲就是将以前批量生产同质化的产品转变成批量生产定制化、个性化的商品。这也就是说，未来我们购买的任何商品都能结合自己的想法向生产商定制，我们每一个人都会成为企业的VIP用户。
(三)关注点二：实施情况
1.2018年12月27日至28日，全国工业和信息化工作会议召开。会议对2019年重点工作进行了部署，其中涉及智能制造、信息消费、5G等领域。会议提出，瞄准智能制造，打造两化融合升级版。大力推动工业互联网创新发展，继续开展试点示范和创新发展工程，深入实施智能制造工程，研制推广国家智能制造标准。推行人工智能产业创新重点任务"揭榜挂帅"机制。抓好大数据产业发展试点，促进工业大数据发展和应用。
2.针对持续升级和扩大信息消费，近年工信部要支持可穿戴设备、消费级无人机、智能服务机器人、虚拟现实等产品创新，推动消费类电子产品智能化升级，引导各地建设一批新型信息消费示范城市。此外，今年还将加快5G商用部署，扎实做好标准、研发、试验和安全配套工作，加速产业链成熟，加快应用创新。
政府工作报告提出，要实施"中国制造2025"，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，在这一过程中，智能制造是主攻方向，也是从制造大国转向制造强国的根本路径。有人说，所谓"智能制造"就是用机器人代替人进行生产。对于"智能制造"，你怎么看?
近几年，智能制造正在世界范围内兴起，在中国，智能制造正在成为我国高端制造业转型升级的新引擎。
智能制造并不是用机器人代替人进行生产。它在概念上高于机器人换人。智能制造是从产品的设计、生产、加工、服务到售后等整个生命周期的智能化和数字化的体现，核心是生产设备互联互通，本质是要把制造过程中的黑盒子打开，用互联网信息技术、数字技术等把看不见的东西全部透明化。机器人作为智能制造的重要组成部分，是高端智能装备的代表。因此，我们只能说机器人是实现智能制造的一类重要载体。
我认为，对于我国企业来说，要想真正的实现智能制造，关键在于人的思维转变。在新形势下，智能制造势必要打破传统发展模式，用创新思维驱动制造业的智能化转型。企业要打破传统观念，把创新当作核心资产，积极发展企业生产模式和商业模式，完成向智能化的转型。
同时，我国的传统制造业在"做优做强"方面亟待转型，面临这以下四个问题：
一是工业文明的缺失。一方面很多低端制造企业为了多接合同，拼命压低自己的报价，而最终在牺牲自己产品质量的情况下获得补偿。很多电商平台的货物中，一大半是在卖假货，这使得市场出现劣币驱逐良币的现象，中小制造企业只能随大流，专门生产一些质次商品，使产业结构升级无从谈起。
二是知识产权保护立法改进力度不足。中国制造业要从低端走向中高端，没有知识产权的保护寸步难行。
三是专业技术人才不足。低端制造业生产没有人愿意去做，而企业需要的中高端生产却难以觅到可用之才，人才缺口巨大。
四是产学研如何有效、有机结合在一起，真正将科学技术化为"第一生产力"依旧处于探索阶段。
首先，政府应加强宏观调控，以法律和法规的形式规范市场有序、合理、公平竞争，给企业创设一个良好的发展的环境，让良币驱逐劣币。加强立法，防范互联网风险，特别要重视加强对国内知识产权方面的保护，鼓励创新，打击仿冒。
其次，人才培养，保障供给。政府部门应该鼓励各方开设一些旨在培养中高端技术人才的大专院校，重视职业教育，鼓励企业与大专院校直接对接，建立人才培养基地，有针对性地培养制造业转型升级所需要的大批专业技术人才。
最后，政策助力，促进融合。政府可以针对性降低税费，打通产学研对接通道，让科研成果尽早尽快应用于实际生产;具有针对性的促进军民融合，全面推进经济、科技、教育、人才等各个领域的军民融合，在更广范围、更高层次、更深程度上把国防和军队现代化建设与经济社会发展结合起来。
智能制造领域没有"赚快钱"的途径，真正能让中国制造业提高品质、转型升级，只有通过政府、企业、社会的共同努力才能完成。
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