转化率提高140%…谷歌是如何帮助手游出海买量的？思维导图

微风不燥

2023-03-03

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转化率提高140%…谷歌是如何帮助手游出海买量的？随着全球游戏市场的发展，中国游戏厂商在出海时也会面临更多的挑战。买量市场的2.0升级不仅存在于国内，同样也发生在全球市场。不同的海外市场有着不同的特点和用户特征，渠道也五花八门，在竞争加剧的情况下，更需要游戏厂商进行精细化运营和广告投放。

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思维导图大纲

一、上线三年的谷歌UAC，2017年为开发者提供了超过100亿的应用安装量

App Annie数据显示，从2012年到2017年，Google Play的App数量增长了9.1倍，海量应用的出现使得App“被看见”变得更加艰难。对于开发者来说，如何提高自己应用产品的曝光度、提高留存率和付费率，如何在海量的应用程序中通过广告精准触达用户群体至关重要。

二、追踪高价值用户、提高留存…UAC助力中国开发者海外营销“三步走”

Google数据显示，2018上半年中国手游公司海外增长率为44%，越来越多的中国游戏公司选择出海。然而在游戏全球化的征途上，不同国家的语言、文化以及用户行为都千差万别，要想打破全球化壁垒并非易事。

在这方面，UAC平台借助机器学习和大数据，能够为出海厂商提供游戏设计、产品运营、品牌营销等多个方面的帮助。37游戏的《创世破晓》在面临不同的海外市场时，便是通过UAC平台了解并使用机器学习技术，为游戏在海外市场的推广和运营打造良好的基础。

三七互娱海外发行市场总监吕春华在采访中表示，通过UAC平台收集数据分析，《创世破晓》从三个维度展开游戏推广，即建立游戏品牌度提升下载量、维持现有玩家的互动性、提升ROI以及每个用户的终身价值，最终实现了游戏的整体运营和推广效果的提升。

1.第一阶段：建立品牌知名度

在游戏上线前，如何让尽可能多的用户快速了解游戏品牌是非常重要的，通过品牌大量曝光去扩大游戏的用户池。这是提高游戏认知度的核心，也是立足市场的关键所在。

这个过程需要开发者收集大量的用户数据并对其分析，从而了解用户行为。借助UAC的机器学习能力，开发者可以迅速了解到用户最近搜索了什么相关话题、在Google Play下载了哪些类型的游戏、在YouTube上看了什么样的游戏视频等等，从而建立起一个较为完整的用户画像。与此同时，UAC还会根据这些数据去为游戏追踪到更多的潜在用户。

通过UAC平台，37游戏能够基于详细的用户行为在游戏的营销活动中展开针对性的部署。值得注意的是，UAC这种数据收集和追踪不同于意外营销活动中使用的人口统计指标（比如年龄、性别、收入等），它提供了更准确、更全面的用户画像，能够让游戏开发者触达到真正对游戏感兴趣的潜在用户，从而有效提高了下载量和玩家人数。

2.第二阶段：提高玩家留存率和活跃率

在游戏的运营过程中，保持并增加玩家人数、提升玩家活跃度是极为重要的运营目标。吕春华表示，通过UAC平台，开发者可以及时了解到各个类型的玩家行为，并检测到重要事件节点，从而针对游戏的不同阶段、不同的玩家情况进行细分营销，这样可以有效地提升玩家的互动和活跃度，由此提升游戏留存率。

比方说，玩家在游戏中成长到了50级并且遇到了难点，这时候比较容易造成玩家流失。开发者可以通过UAC2.0向玩家推送一个付费道具，解决玩家的痛点，从而提升游戏留存，并且能够在游戏的运营中后期挖掘更多的用户价值。

3.第三阶段：优化ROI并识别高价值用户

如何识别高价值用户并说服他们增加游戏内消费额度，是提高游戏收入的关键。通过UAC平台，开发者可以快速识别出游戏消费额度高的玩家，并通过Google Ads优化广告系列定位高消费玩家，对其进行针对性的营销策略，从而在整体上提高用户的生命周期和付费率，最终提升游戏收入。

整体来看，37游戏通过UAC规划并帮助营销策略的实现，让《创世破晓》在多个海外市场都取得了非常好的成绩。在品牌认知度方面，《创世破晓》获得谷歌2016年年度最佳人气奖；在提高留存方面，《创世破晓》的游戏留存率和活跃率同时提高了50%；在游戏收益方面，《创世破晓》游戏总收入增长了20%，最高全球月流水达到了1500万美元。

三、出海市场“百花齐放”，开发者更需要大数据和技术支撑

如今，出海市场已经来到了一个新阶段。大厂的相继入局打破了原有的出海格局，从海外市场冲出来的“黑马”频率也高了不少。从产品类型上看， MOBA、“吃鸡”等大DAU竞技游戏类型在营收上拿下了高位，二次元、女性向、宫斗等细分类型也在海外市场迎来了突破。

与此同时，中国厂商出海也不再局限于港澳台、东南亚等用户属性相似之地，同时也逐步入侵欧美、日本、韩国等成熟市场，在印度等新兴市场也开启了争夺。

可以说，从单点到全球，中国厂商出海的这张网撒得越来越广，但是难点也随之而来。

由于全球市场用户差异的复杂性越来越大、投放渠道也越来越多，使得寻找和定位目标用户也变得越来越困难。除此之外，在过去营销策略往往侧重于应用程序安装的初始报价，比如每次安装成本（CPI）。然而，这种方式无法获取玩家的全面图景，也无法将这些潜在用户划分为重度用户和休闲用户，因此在后续的用户转化和收益提升上将会面临阻碍。

在面临复杂的全球市场和用户情况时，如果还依靠人力去收集数据并分析、大量制作定制化广告素材，显然是会消耗大量的人力和财力，也会给开发者带来很大的负担。因此，借助大数据和机器学习技术就变得尤为重要，可以为开发者节省掉大部分繁琐的、机械性的操作，从而让开发者能够将重心投入到行销的决策和落地上，提高效率。

“效率的提升，最终会决定一个公司的成败。”如果一个游戏厂商能够紧跟潮流，利用机器学习技术、并使用详细的分析数据来发掘有价值的信息，那么它将能够更快更准确地了解目标用户，有效地提高游戏营销活动，从而成功抓住品牌出口的机会。

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