我们之前邀请了「深夜发媸」的主编阿芙，来给我们做微课分享。既然谈到微课，那肯定是要打磨微课海报，提升宣传效果的。
于是我们请我司首席设计师做了一版，结果一出来，编辑部的小姐姐们意见不合吵了起来。
一个人认为“如何写出用户喜欢的营销文案”，这个主题没有吸引力，应该改成“10 招写出让用户喜欢的营销文案”。
还有一个人表示赞同，但是应该进一步优化，改为“10 招写出让用户疯传的转化文案”。
这个时候，贤哥很机智的说了一句，你们就不能做 3 版海报嘛？每版海报只让一个宝宝号，在同一个时间转发（所有宝宝号均拥有 5000 人好友），这样不就测出来哪版效果好了嘛？
当时我们没有想到，其实这就是 A/B 测试的思维。
后来我们实施了贤哥的想法，测试出了 3 个海报的转发率（转发海报用户/新增用户），分别为：30%，35%，44%，效果最好的一张是：10 招写出用户疯传的转化文案。
接下来，就发动所有宝宝号，公司的全体员工分享海报，最终吸引了 3000 人来听课，这也是我们目前效果最好的一次微课分享。
除了微课的应用，还有很多地方也可以用到 A/B 测试。
比如 App 的 push 可以做 A/B 测试。饿了么想要测试，不同的促销活动，对用户的留存有多大作用，所以就发生了以下场景。
昨天，小松果兴冲冲和我说，饿了么给她发了一条推送：“你有一张 15 元大额券待领取”，结果点进去发现是“满 40 减 15 ”。尽管这样，她还是凑单点了很多东西。
根据以往经验来看，饿了么喜欢在我们吃饭前推送。所以我看了看自己的饿了么推送：“订单满 45 可享七五折优惠”。一看我就没有兴趣，起点那么高。
通过这次测试，他们可以通过订单率发现，同样都是优惠 15 元（都花 40 块的前提下），直接突出数字 “优惠 15 元”，就比“满 40 减 15”效果好。
总之，通过 A/B 测试，确确实实能够试出最佳增长方法。除了 App 的推送，微课主题，还有很多场景可以用 A/B 测试，比如付费广告，应用商店，着陆页，新用户引导流程等等。
