其实,无论是增长黑客还是流量池等最近爆火的运营思维,都提出了精细化运营的思路,就像推广渠道中提供的用户筛选功能、今日头条等资讯平台的智能化分发,都是对用户精细化运营的实践和诠释。
移动互联网运营都在抓用户的碎片化时间,然而碎片化时间就那么多,用户更加关注有用、有关、有趣、时效和新奇类的内容或产品,也就是营销行业中常说的一句话:“你刚好需要,我刚好专业”。
用户认知更多是对存量用户活跃和粘性的提升,也就是说要满足现有用户的痛点需求。相比于常规运营模式,往往一个PUSH推送给所有用户,造成用户打扰和资源浪费。现在越来越多的大厂,比如腾讯、阿里、魅族等品牌都在做用户分层,进行精准推送。
增长运营的数据统计分为整体数据统计,行为特征统计、用户画像统计等几个方向,整体数据是对用户行为平均值的分析,作为用户分层的参考指标,行为特征统计要根据产品特点来设计。
比如资讯类产品关注用户粘性,可以分析用户的停留时间、访问深度(浏览文章数量)和互动指数(收藏、分享、评论、UGC等)等数据,电商产品以用户的付费行为为关键指标,就可以根据用户浏览产品特征、交易产品数量、单笔平均交易价格、优惠吸引度等数据进行分层。
通过数据筛选对用户进行分层后,需要有有效的触达方式,对用户进行鼓励、唤醒、刺激转化、引爆成单等关键行为的引导。
整个思路讲完,boss仍然一脸平静,但嘴角微微上扬,技术老大沉默不语,嘴角剧烈抖动,沉默了半分钟后技术老大说:“我需要招4个人,算法、数据挖掘、前端还有UI,工期最少半年,还要加一台服务器,差不多要投入50万,老大你同意么?”
boss有点不平静了,“说出你的理由!”
“这根本不是数据统计,不像埋点那么简单,需要打通各个渠道的接口,包括推广和触达,还要对数据进行清洗、运算分析、视觉呈现,这都是保守估计了,按这个做法,半年能实现就不错了,而且后期保不齐他还有什么幺蛾子!”
boss恢复了平静,“有没有其他办法?”
对于增长运营来说,目前面临着这样一种尴尬,企业想要增长,但缺少数据分析平台,自主开发确实会面临高成本。对于小团队来说,可以通过第三方数据统计分析平台,来指导运营行为。