广告展现到点击的转化提升,主要决定于广告的展现样式。举个栗子,对于传统的图文广告样式,包含4个元素:标题、图片、描述、文字链。那么提升转化的关键就在于如何提升这4个元素之间的相关度,以及这4个元素与用户意图的相关度,以此提升点击率。
搜索是个很神奇的东西,当用户搜索”迪奥“时,可能是想了解这个品牌、可能是想了解相关的产品、也可能是想获悉这个公司内部的最新新闻等等。那么如果深度挖掘用户意图,把用户最关注的的内容展示出来,就可以有效的提高点击率。
比如通过训练模型,我们知道这个用户昨天还搜索了”兰蔻香水“和”香水价格“,那么我们可以猜测这个用户有购买迪奥香水的意图,因此在展示广告时,可以将电商的香水图片和价格适当外露,甚至可以把购买按钮外露,缩短购买路径,这种广告展现,会促进用户决策,赢得用户的赞赏。
广告主在上传广告素材的时候,往往不会编撰很多套模板,那么在前端展示给用户时,如果总是一套广告文案,会造成阅读疲劳,没有新意,因此智能标题改写、描述改写,就变得异常重要。
比如搜索”托福和雅思的区别”,可以猜测用户意图是不知道考哪个,各有什么优劣势,因此,可以改写为“托福和雅思的区别是什么?各有什么优劣势?哪个好考?”多维度命中用户需求,提升点击。
比如搜索“咖啡厅”,结合当前的用户画像(90后,大学生),结合天气(雨天),那么标题可以改写为“下雨天,最适合90后大学生的十大咖啡厅”等等,这样的标题,你会忍住不点开看看嘛?
搜索结果中,有图片的展示广告总比没有图片的纯文字广告的点击率高,可以看出图片的重要性。但是现在搜索结果中的图片存在很多问题,比如图片尺寸大小不一、变形、质量不高等,给用户造成影响点击的负面影响。因此提升图片的质量与刚才提到的内容改写一样重要。我们可以给所有图片打标签,比如给行业图片打标签、给商品图片类别打标签等等,在需要适配广告图片时,从图片库中获取进行展现,每次刷新可以展现不同的图片,提升图片质量的同时,也带来浏览的新鲜感。