在我看来好的数据指标需要具备以下特点：定义清晰、比率数据、可拆解。
「定义清晰」是指这个指标我们说出来的时候很容易被团队理解，数据指标的目的之一就是为产品指明方向，让大家都要围绕着这个方向去做事情。
所以当我们把某个指标说出来的时候，接着就需要问团队里的人：小伙伴们都明白吗？都认可吗？有没有不懂的？——要充分的讨论并且确定下来。
继续以「首单率」为例，这个指标的定义就是：今日首单用户数/今日新增注册用户数，这样说出来大家都很清楚。我很反感搞一些花里胡哨的数据指标或时尚名词，有些东西往往听起来很炫酷，实际上没什么用。
「比率数据」是说产品看的数据最好的是一个比率、而不是绝对值。绝对值在很多时候跟产品经理并没有太大关系，比如「注册用户数100万」。
听起来好像很厉害的样子，但实际上可能跟产品经理并没有太大关系——也许是公司花钱进行了推广、也许是运营做了拉新的互动，这些都可能带来注册用户数的提升。
所以作为产品经理更应当关注「比率性质」的数据，这才更有利于我们务实的开展产品工作。
「可拆解」是指该数据指标要能够被进一步的拆解为产品行动。比如提升首单率的第一步就是提升「落地页转化率」，而「提升落地页转化率」又可以进一步的拆解为「优化头图效果」、「优化商品展示效果」、「优化评论展示效果」、「优化落地页文案」等一些列的动作，最终我们通过这些一系列的动作去观察「首单率」是否得到了提升。「把数据指标拆解为具体的行动」也是产品经理的一项重要能力，毕竟我们制定数据指标的目的是为了提升它。
聊完了确定数据指标的几个步骤，再聊聊我对数据的一点思考。
一点思考： 数据只是辅助，比数据更重要的是「产品价值」
比起数据，我认为更重要的是「产品价值」，但是产品价值在很多时候很难通过数据直观的反映出来。
回想我读高中的时候，最热闹的社区是「百度贴吧」，当时像我一样的青少年都会通过百度贴吧来结交同好友、分享观点。但是十来年过去了，现在的「百度贴吧」已经沦为小广告发布地，各种垃圾信息成堆。
「百度贴吧」的没落原因有很多种，其中之一就是「过于重视数据而忽略产品价值」。
贴吧作为信息交流的场地出发点是好的，但它却没有任何门槛，只要注册账号便可发布各种信息（一个手机号可以关联多了账号），而且贴吧还不限制信息的重复性，美其名曰「灌水」。
这样一顿操作下来用户的「发帖数」、「参与率」从数据层面看的确很高，但久而久之却由于大量的垃圾信息的产生而吞噬了贴吧的核心交流价值，带来的后果就是高质量的用户逐渐流失、贴吧氛围逐渐恶化。
为了追求数据的好看而牺牲产品的价值，短期之内的收益虽然得到了提升，但从长远的角度看却一点点吞噬了整个产品耐以生存的根基——「百度贴吧」是一个典型的反面教材。
同理，如果在「微信」上做一个高级会员的功能，每月收费30元，我相信短期之内就可以给腾讯带来巨大的收益，但是为什么微信没有这么做呢？
所以产品价值在很多时候难以通过数据直接判断出来，而是需要通过产品经理的经验、同理心与直觉，这也往往反映出产品人自身的价值观与愿景。
