其中日常/每周关注会员指标的数据主要以追踪为主,分析为辅,侧重于当前时段发生了什么,有什么需要解决的问题,应该怎么去解决。月度/季度指标则以分析为主,研究和总结阶段性关键问题,制定能够解决阶段性关键问题的策略。年度指标则主要以研究和分析为主,用来指导和制定明年的销售运营策略。
做会员基础数据分析思路要清晰,大体可分为三种:看趋势、看对比、溯源头。其中看趋势是比较常用的分析手段,通过对不同时间阶段的销售情况进行趋势统计,结合溯源头找出销售额增长或是下跌的主要原因,及时指导和调整营销策略。3.分析发掘会员价值会员基础数据分析侧重于解决当前影响企业销售额的主要问题,而分析发掘会员价值则是侧重于制定给企业带来长期地可持续地发展战略。对于零售企业来说往往希望能够从顾客中发展会员,进一步希望会员能够吸引更多的顾客/会员。
对于不同的顾客/会员,我们可以对其作用户画像,比如忠诚度比较高的顾客经常会光顾购买,也愿意向其他朋友推荐,同时对企业品牌认可。除了会员忠诚度之外,还需要看会员的实际购买金额,即会员的消费力。
DataHunter为企业制作的“客户RFM群体分析”
另外基础信息与消费数据的有效结合,让会员画像变得清晰立体。譬如,通过会员最近一次消费时间和消费频次可见其忠诚度,消费金额和最大单笔消费金额可见其购买力,特价商品和最高单商品的消费占比可见其价格容忍度。画像越精准,离靶向营销就越近一步。如下图中,会员1虽然忠诚度较低,但具备较高的消费能力和价格容忍度,专业服务才是提升其黏性的关键所在;会员2虽然具备高忠诚度和高消费能力,但对价格较敏感,需要通过阶段性营销强化关系;会员3忠诚度不错,但消费能力较低,重视价格,需要营销活动和专业服务双管齐下。
当然,不管对于哪类会员,生日或节假日(如二十四节气、感恩节)健康关怀都是刷存在感、提升好感度的有效措施。依托会员画像,在此基础上叠加对症问候或营销信息,是进阶行为,而复购提醒、提升售后服务专业度等服务,则是更高阶的会员数据应用与管理。