本文作者从自己多年的实践经验中,总结了一套简单又能打的数据分析小白五步法,相信对你有用,一起来看看~
不管是哪个行业,当前处于任何阶段的产品经理,躲不开的一个词便是:数据分析。
提到数据分析,它一般会出现在以下的场景中:
像大多人一样,几年前我也是试图寻求各种数据分析的书籍来找解决方案,在翻看了十几本数据分析的书后,结论如下:没想到这个行业发展之快,书籍的出版速度已经远远跟不上行业需要了!!就像是你手里拿着一个iPad在看windows 95视窗操作系统的使用手册一样难过~
经过这几年的摸爬滚打,我的产品逐渐从0用户做到1300w+后,丽莎阿姨总结了一套简单又能打的数据分析小白五步法:
产品团队实践了一年多以来,相信阿姨,只要跟着这个方式来做,再一穷二白的小白(前提是小学数学要及格)两到三次就能上道~
手把手教学的之前,我们要达成共识的基础前提:你觉得数据分析是一种方法工具还是一种思维方式???
如果你觉得数据分析就是一种方法工具,那从此我们江湖别过,后会无期。
见过不少的产品经理的操作:首先把结论给下了,然后去找数据来证明自己的结论正确。这种解应用题一般的令人窒息的操作请不要再发生了!!
数据分析应该是站在毫无立场的客观数据前,找到核心的指标,来对比业务中的两组变量之间的关系,用来解释业务,并引领你前行,毕竟没有对比的数据就是耍流氓啊~~~
你确保真的理解了丽莎阿姨这段话,那GMF,然后再继续进行接下来的手把手操作阶段吧。
感知问题,顾名思义就是要有能力知道问题,这个部分是数据分析里最最最重要的部分。
在这里要引入一个概念叫:OMTM(One Metric That Matters ),也就是你的业务形态里最重要的那个指标(俗称 北极星指标)。业务可以复杂,但你的业务目标一定是简单的。