5步法！快速建立数据分析思路思维导图

西风不相识

2023-03-01

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数据分析

做数据分析，总会面这种模糊问题：“分析一下运营情况，要深入一点”“近期销售咋样，分析分析”“分析下近期的活动……”总之，字数越少，麻烦越大，因为真的不知道提需求的人想干啥。

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思维导图大纲

做数据分析，总会面这种模糊问题：

总之，字数越少，麻烦越大，因为真的不知道提需求的人想干啥。

而且，往往这么提的还是部门领导，说完以后就消失不见了，想再当面沟通也很难见到人。最后，往往夯吃夯吃干半天，得到一句：“你就分析了这？我早知道了”真是让人苦不堪言。

咋办？今天系统解读一下。

一、建立思路的基本方法

为啥出现这种情况，核心在于以下五个问题：

这五个关键问题，我们一窍不通。而这五个问题，恰恰决定了数据分析成果是否被认可。所以只听一句：“你来分析分析”就埋头干活，基本等于自掘坟墓哈。干得越起劲，坟挖的越深，把自己坑的越惨。

数据分析输出的产品，不像大米白面能直接填饱人的肚子。数据分析的价值是相对的。如果提供的是对方知道的东西，即使给的再多，也不会被认可，甚至会被吐槽：“你太啰嗦了，说重点”。

所以标准的梳理数据分析需求的路子，就是整明白对方做了什么，想要什么？

如下图：

但注意，上边的做法是乙方服务甲方/求职者去面试的做法。真要是在企业里边用，大家相互知根知底，是不需要前期铺垫这么多的。这时候，可以通过层层递进的五个问题，搞清楚：到底对方知道多少。

如下：

有了这个五个问题的答案，就能根据对方对业务现状的把握情况，确认分析重点了。

如下图：

BUT！这是对一般人说的。如果面对领导，很多同学不敢直接问。冷冰冰地问来问去，搞得跟审犯人一样，不但自己张不开嘴，还可能引起领导吐槽：“我都想清楚了，要你干啥！”所以，得有些更灵活，简便的办法。

二、快速上手的五个要点

回到原点，想要做出让人认可的分析，本质上要解决这五个问题：

所以，可以从这五个问题入手，用更轻松随意的对话，找到突破口。

1. 谁要看？

比如：领导要求：“分析下近期的活动”，那么可以问：

如果提问的人，刚好有明确的意图，他就会告诉你：

有了这个信息，后边做啥事就非常清晰了！

2. 为什么看？

我们很想知道看数据的原因，但是又怕直接问“为什么”太生硬了。这时候可以用钓鱼执法的方式，直接甩一些业务上的话题出来，试探对方的真实意图。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

如果提问的人，刚好有心烦的事，他就会非常详细的和你吐槽：

知道了这些信息，后边的分析就有了基本定调，并且能够直插核心问题。

3. 看什么东西？

我们很想知道输出的内容，但是又怕直接问“你想看哪些指标”太生硬了。这时候可以主动提示：可以看XXX东西，现场确认一下是否是对方需求。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

然后直接问：这样是否足够？

如果提问的人，刚好有想看的内容，他就会非常详细的和你说：

这样虽然结论不清楚有没有用，但至少内容上是对方要的。到时候数据出来，如果结论不满意，再一起看数据，看看下什么结论好，也容易交差。

4. 看到什么程度？

我们很想知道输出内容的深浅，但是直接问“你想分析成啥样？”太过莫名其妙。这时候可以换个问法：直接告诉他，数据现状是啥！然后再问：还有啥是他不知道 or 特别想弄清楚的。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

然后直接问：这些情况是否足够回答您的问题？您还有啥想了解的？

如果提问的人，刚好有纠结的难题，他就会非常详细的和你说：

这样收集来的信息就太硬货了！能直接指向最终结论。

当然，搞到硬货的基础是自己也得够硬！常规的指标监控，数据结果自己心里得一清二楚，这样才能问出硬核问题。或者掌握了做数据MVP的技巧，有本事现场做MVP测试，不然是无法拿到这种硬核信息的。

5. 看了做什么？

我们很想知道输出内容最后被用到哪里去了，但是直接问“你想做什么？”显得太过傲慢——领导做什么，什么时候轮到一个小兵来管！这时候可以换个问法，直接抛出一个可能的行动方向，然后问：“我这么理解对不对呀？！”从而钓出对方的真实意图。

比如：面对“分析下近期的活动……”可以说：

如果提问的人，刚好有想办的事，他就会非常详细的和你说：

这样就清晰了，提问人对本次活动的心理估价，也能知道哪些输出有用，后续也清晰。

三、灵活运用五要点

注意：五个要点的问法，可以一次性问完，也能分开问，不需要很死板。有趣的是，领导们也是有个人风格的。

所以，同学们可以看菜下饭，根据领导风格选择合适的问题。这样既不显得唐突，又能体现自己的专业素质，还能为后边的工作扫清障碍。

有同学会问：那遇到稀里糊涂型领导咋办？！

答：得看对方是真糊涂还是假糊涂，所谓假糊涂，就是对方仅仅是不清楚现状，所以无法下判断，这时候可以先呈现数据现状（而且要尽可能全面）帮对方建立起来判断。

如果对方是真糊涂，比如靠前大厂头衔，靠吹嘘拍马，靠吃喝嫖赌，靠资历老而混上来的老糊涂蛋——那真的没啥办法了，这时候只能自求多福。

但是，做数据的同学们，还是得掌握梳理需求，建立思路的技巧，这样才能判断：到底是对方糊涂，还是自己的能力差。有相当多做数据的同学，有个坏习惯，就是不管业务方需求，不去沟通细节，自己闭门造车，堆砌指标，搞一堆无用的数据。

这种情况下就是自己的问题了，怪不得别人。在报告出来，被人批的时候痛哭“你不早说！”只会被人喷回来“那你也没问呀！”

然而，这样就牵扯出第二个问题：到底心理得装着多少常用数据指标，才能满足快速沟通的需求？实际上，能根据场景快速选择合适指标，是数据分析师的一种高级能力，能直接体现个人素质高下。

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